邻接矩阵存储的无向图深度优先(DFS)广度优先(BFS)遍历

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图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表；

两种遍历方式：深度优先和广度优先；

首先以一个结构体存储一个图：

struct MGraph
{
int vertex[maxvertex]; //存顶点
int arc[maxvertex][maxvertex]; //存边（邻接矩阵）
int vertexnum,arcnum; //顶点数和边数
};

其次是对图的初始化：

void CreatMGraph(MGraph *&G)
{
int i,j;
cin1>>G->vertexnum>>G->arcnum; //输入顶点数和边数

for(i=0;i<G->vertexnum;i++) //输入每个顶点的值
cin1>>G->vertex[i];

for(i=0;i<G->vertexnum;i++) //初始化邻接矩阵
for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
G->arc[i][j]=0;

for(i=0;i<G->arcnum;i++)
{
int n,m,w;
cin1>>n>>m>>w; //修改邻接矩阵中的值
G->arc
[m]=w;
G->arc[m]
=w;
}
}

在此之前需要定义一个全局变量的visited数组：

int visited[maxvertex]; //标记已被访问过的顶点(全局变量)

//广度优先遍历

void BFS(MGraph *&G,int v)

{
queue<int> q;
int x,j;
if(!visited[v]) //即为visited[v]==0，也就是未被访问过
{
cout<<G->vertex[v]<<" ";
visited[v]=1;
q.push(v); //被访问的顶点入队
}

while(!q.empty()) //队不空进循环
{
x=q.front(); //取队头元素
q.pop(); //队头出队
for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
if (G->arc[x][j]&&!visited[j])
{
cout<<G->vertex[j]<<" ";
visited[j]=1; //标记为访问过
q.push(j); //被访问的顶点继续入队
}
}
}

//深度优先遍历
void DFS(MGraph *&G,int v)

{
nt j;
if(!visited[v])

{
cout<<G->vertex[v]<<" ";
visited[v]=1; //标记为访问过
}

for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
if (G->arc[v][j]&&!visited[j])//邻接矩阵的第(v,j)元素不为0
{ //且未被访问过则递归
DFS(G,j);
}
}

此为图的邻接矩阵的输出函数：

void Print(MGraph *G)
{
int i,j;
for(i=0;i<G->vertexnum;i++)
{
for(j=0;j<G->vertexnum;j++)
cout<<G->arc[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}

main函数调用上面函数：

int main()
{
MGraph *G=new MGraph;
CreatMGraph(G);

cout<<"输出邻接矩阵:"<<endl;
Print(G);

cout<<"深度优先搜索:";
DFS(G,0);
cout<<endl;

memset(visited,0,sizeof(visited));//非常重要！！在下一个搜索之前一定要将标志位全部重新赋值为0

cout<<"广度优先搜索:";
BFS(G,0);
cout<<endl;

return 0;
}