SQL SERVER 数据挖掘中的几个问题(四):如何实现Web 路径流挖掘
2011-07-24 22:38
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最近与一个客户的开发团队探讨和学习SQL Server的数据挖掘及其应用。有几个比较有意思的问题,整理出来 关于数据挖掘的基本知识和学习资料,可以参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510517.aspx 上一篇:SQL SERVER 数据挖掘中的几个问题(三):理解聚类算法和顺序聚类算法 上一篇解释了聚类算法和顺序聚类算法,这一篇讲解一个实例,就是我们常说的Web 路径流挖掘分析。Web路径流是让我们发现用户使用网站的习惯的一种表示方式,例如我们想知道用户是先到什么页面,然后再到什么页面,由此我们可以给用户分组,并且根据他们的习惯定制更好的页面导航设计。 按照数据挖掘的基本流程,我们一步一步来做
以及客户点击页面的记录表(这里作为演示,我只填写了一些范例数据)
创建挖掘模型。这个业务场景,我们适合用“顺序分析和聚类分析”
点击“Finish”之后,检查模型的设计
【备注】因为数据不多,所以看到的结果比较简单。有兴趣的朋友可以实际准备一些数据进行分析
1.定义问题:通过分析得到不同用户群使用网站的路径及其规律
2.准备数据:
为此,我们准备两个表格,分别保存客户信息(如下)以及客户点击页面的记录表(这里作为演示,我只填写了一些范例数据)
3.建立模型:
准备数据源和数据源视图创建挖掘模型。这个业务场景,我们适合用“顺序分析和聚类分析”
点击“Finish”之后,检查模型的设计
4.部署和处理
【备注】因为数据不多,所以看到的结果比较简单。有兴趣的朋友可以实际准备一些数据进行分析
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