使用Guid做主键和int做主键性能比较

在数据库的设计中我们常常用Guid或int来做主键，根据所学的知识一直感觉int做主键效率要高，但没有做仔细的测试无法

说明道理。碰巧今天在数据库的优化过程中，遇到此问题，于是做了一下测试。



测试环境：

　　台式电脑 Pentiun(R) 4 Cpu 3.06GHz
　　Win XP professional
　　1.5G DDR RAM
　　SQL Server 2005 个人版



测试过程：
首先创建测试数据库Test
1.创建Test_Guid表，创建Test_Int表



-------------------------------------------
--创建Test_Guid表
---------------------------------------------
USE Test
GO

IF OBJECT_ID('Test_Guid', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Test_Guid
GO

CREATE TABLE Test_Guid
(
Guid varchar(50) not null,
TestId int not null,
TestText ntext not null,
TestDateTime datetime default getdate(),
CONSTRAINT PK_Guid PRIMARY KEY (Guid)
)
GO
---------------------------------------------
--创建Test_Int表
---------------------------------------------
USE Test
GO

IF OBJECT_ID('Test_Int', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Test_Int
GO

CREATE TABLE Test_Int
(
Id int not null identity(1,1),
TestId int not null,
TestText ntext not null,
TestDateTime datetime default getdate(),
CONSTRAINT PK_Id PRIMARY KEY (Id)
)
GO





2.创建Test_Guid子表：Test_Guid_Detail和创建Test_Int子表：Test_Int_Detail，用来做连接查询



--创建Test_Guid子表：Test_Guid_Detail
USE Test
GO

IF OBJECT_ID('Test_Guid_Detail', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Test_Guid_Detail
GO

CREATE TABLE Test_Guid_Detail
(
Guid varchar(50) not null,--Guid是Test_Guid的外键
TestId int not null,
TestText ntext not null,
TestDateTime datetime default getdate()--,
--CONSTRAINT PK_Guid PRIMARY KEY (Guid)
)
GO
--创建Test_Int子表：Test_Int_Detail
USE Test
GO

IF OBJECT_ID('Test_Int_Detail', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Test_Int_Detail
GO

CREATE TABLE Test_Int_Detail
(
Id int not null,--Id是Test_Int的外键
TestId int not null,
TestText ntext not null,
TestDateTime datetime default getdate()--,
--CONSTRAINT PK_Guid PRIMARY KEY (Guid)
)
GO

3.开始测试
测试1：测试Insert：向Test_Guid表中插入10万条记录

---------------------------------------------
--测试Insert：向Test_Guid表中插入10万条记录
---------------------------------------------
declare @num int
declare @startTime datetime
set @num=0;
set @startTime=getdate()
while(@num<100000)
begin
insert into Test_Guid
values(newid(),@num,'测试guid',getdate())
set @num=@num+1
end
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试2：测试Insert：向Test_Int表中插入10万条记录

---------------------------------------------
--测试Insert：向Test_Int表中插入10万条记录
---------------------------------------------
declare @num int
declare @startTime datetime
set @num=0;
set @startTime=getdate()
while(@num<100000)
begin
insert into Test_Int
values(@num,'测试int',getdate())
set @num=@num+1
end
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试3：测试Select：查找Test_Guid表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Select：查找Test_Guid表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select * from Test_Guid
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试4：测试Select：查找Test_Int表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Select：查找Test_Int表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select * from Test_Int
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试5：聚合查询：查找Test_Guid表中所有记录数

---------------------------------------------
--聚合查询：查找Test_Guid表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select count(*) from Test_Guid
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试6：聚合查询：查找Test_Int表中所有记录数

---------------------------------------------
--聚合查询：查找Test_Int表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select count(*) from Test_Int
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试7：测试带where条件的Select查询：查找Test_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录

----------------------------------------------------------------------------------------
--测试带where条件的Select查询：查找Test_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录
----------------------------------------------------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select * from Test_Guid where TestId between 10000 and 50000
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试8：测试带where条件的Select查询：查找Test_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录

----------------------------------------------------------------------------------------
--测试带where条件的Select查询：查找Test_Int表中所有记录,都查找10000到50000之间的4万条记录
----------------------------------------------------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select * from Test_Int where TestId between 10000 and 50000
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试9：测试Test_Guid关联查询inner join

首先以Test_Guid中第一个Guid为外键，向Test_Guid_Detail中插入1万条记录





---------------------------------------------
--向Test_Guid子表：Test_Guid_Detail中插入1万条记录
---------------------------------------------
declare @num int
declare @topGuid nvarchar(50)
set @num=0;
select top 1 @topGuid=Guid from Test_Guid
while(@num<10000)
begin
insert into Test_Guid_Detail
values(@topGuid,@num,'测试guid的子表',getdate())
set @num=@num+1
end

然后开始测试：

---------------------------------------------
--测试连接查询：查找Test_Guid表和Test_Guid_Detail所有关联的记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select T.* from Test_Guid T
inner join Test_Guid_Detail T1 on T.Guid=T1.Guid
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试10：测试Test_Int关联查询inner join

首先以Test_Int中第一个id为外键，向Test_Int_Detail中插入1万条记录

---------------------------------------------
--向Test_Int子表：Test_Int中插入1万条记录
---------------------------------------------
declare @num int
declare @topInt int
set @num=0;
select top 1 @topInt=Id from Test_Int
while(@num<10000)
begin
insert into Test_Int_Detail
values(@topInt,@num,'测试int的子表',getdate())
set @num=@num+1
end

然后开始测试：

---------------------------------------------
--测试连接查询：查找Test_Int表和Test_Int_Detail所有关联的记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
select T.* from Test_Int T
inner join Test_Int_Detail T1 on T.id=T1.id
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试11：测试Update：更新Test_Guid表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Update：查找Test_Guid表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
update Test_Guid set TestText='测试guid更新'
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试12：测试Update：更新Test_Int表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Update：查找Test_Int表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
update Test_Int set TestText='测试int更新'
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒

测试13：测试Delete：删除Test_Guid表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Delete：查找Test_Guid表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
delete from Test_Guid
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒
delete from Test_Guid_Detail

测试14：测试Delete：删除Test_Int表中所有记录

---------------------------------------------
--测试Delete：查找Test_Int表中所有记录
---------------------------------------------
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
delete from Test_Int
select datediff(second,@startTime,getdate()) as 秒,datediff(ms,@startTime,getdate()) as 毫秒
delete from Test_int_Detail

测试结果如下：



上所述，使用int做主键比用guid做主键各中情况下效率均有提高，特别是在有连接查询和删除记录效率提升明显。

而且本人今日在guid做主键的数据查询中因为嵌套几个子查询结果屡屡出现查询超时。因此本人赞同用int做主键，不赞同guid做主键。
以上观点代表个人观点，欢迎大家各抒己见，说明guid和int各自做主键的优劣所在。

附上测试脚本供大家测试：http://files.cnblogs.com/jackhuclan/guid.rar







后续测试：
经过各位兄弟的提醒，今天在两个子表添加了非聚集索引：

CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_Detail_Guid on Test_Guid_Detail(Guid)
CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_Detail_id on Test_Int_Detail(id)

然后进行内连接查询，发现如@徐少侠说所的，效率确实不至于提示50%以上明显，基本只有23%左右的提升，这个还是可以接受的。

因此建议

1.在经常需要做数据迁移的系统中，建议用Guid。并且在相应的外键字段，也就是用来做连接查询的字段添加非聚集索引，对于改善性能有极大的好处。where条件的字段也可以适当添加非聚集索引。

2.在使用Guid类型作为主键时，数据类型应为uniqueidentifier，并且一定要记得取消主键的“聚集索引”

3.对于不需要做迁移，或小型系统，用int做主键还是很方便的，并且在效率方面还是有一定提升的。