Python yield 用法

Python yield 用法

yield 用法说明

yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。

生成器 是 一个函数

函数的所有参数都会保留

第二次调用 此函数 时

使用的参数是前一次保留下的.

生成器还“记住”了它在流控制构造

生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转，而不总是返回到直接调用者的上下文（如同生成器那样），因此它仍是比较一般的。

yield 生成器的运行机制

当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复直至退出函数。

例子：Python 排列，组合生成器

#生成全排列

def
perm(
items, n=None
)
:
if
n is
None
:
n = len
(
items)

for
i in
range
(
len
(
items)
)
:
v = items[
i:i+1
]

if
n == 1
:
yield
v
else
:
rest = items[
:i]
+ items[
i+1
:]

for
p in
perm(
rest, n-1
)
:
yield
v + p

#生成组合

def
comb(
items, n=None
)
:
if
n is
None
:
n = len
(
items)

for
i in
range
(
len
(
items)
)
:
v = items[
i:i+1
]

if
n == 1
:
yield
v
else
:
rest = items[
i+1
:]

for
c in
comb(
rest, n-1
)
:
yield
v + c

a = perm(
'abc'
)

for
b in
a:
print
b
break

print
'-'
*
20

for
b in
a:
print
b

结果如下：

102 pvopf006 ~/test> ./generator.py
abc
--------------------
acb
bac
bca
cab
cba

可以看到，在第一个循环break后，生成器没有继续执行，而第二个循环接着第一个循环执行