数据挖掘算法分类别示例

下面的微软对数据挖掘算法的一个整体概述性的文章，没一种算法都有示例



下表提供了适用于每种算法的信息类型的链接：

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595.aspx

基本算法说明提供了对算法用途和工作原理的基本说明，以及该算法非常有用的业务方案。

技术参考 列出了可在模型中设置以便控制算法行为并自定义结果的参数。提供有关算法实现、性能提示和数据要求的其他技术详细信息。

查询模型 给出了可用于每个模型类型的查询的示例。可以查询模型以了解该模型中的模式的更多信息，或根据这些模式做出预测。

挖掘模型内容 说明了如何在所有模型类型的通用结构中存储信息，并介绍了如何解释这些信息。生成模型后，可以使用 BI Development Studio 中提供的查看器浏览该模型，或者可以编写查询以使用 DMX 直接从该模型内容返回信息。

基本算法说明	技术参考	查询	挖掘模型内容
Microsoft 关联算法	Microsoft 关联算法技术参考 -	查询关联模型（Analysis Services – 数据挖掘）	关联模型的挖掘模型内容（Analysis Services – 数据挖掘）
Microsoft 聚类分析算法	Microsoft 聚类分析算法技术参考	查询聚类分析模型（Analysis Services - 数据挖掘）	聚类分析模型的挖掘模型内容（Analysis Services – 数据挖掘）
Microsoft 决策树算法	Microsoft 决策树算法技术参考（Analysis Services - 数据挖掘）	查询决策树模型（Analysis Services - 数据挖掘）	决策树模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft 线性回归算法	Microsoft 线性回归算法技术参考（Analysis Services – 数据挖掘）	查询线性回归模型（Analysis Services - 数据挖掘）	线性回归模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft 逻辑回归算法	Microsoft 逻辑回归算法技术参考	查询逻辑回归模型（Analysis Services - 数据挖掘）	逻辑回归模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft Naive Bayes 算法	Microsoft Naive Bayes 算法技术参考	查询 Naive Bayes 模型（Analysis Services - 数据挖掘）	Naive Bayes 模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft 神经网络算法（Analysis Services – 数据挖掘）	Microsoft 神经网络算法技术参考	查询神经网络模型（Analysis Services - 数据挖掘）	神经网络模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft 顺序分析和聚类分析算法	Microsoft 顺序分析和聚类分析算法技术参考（Analysis Services – 数据挖掘）	查询顺序分析和聚类分析模型（Analysis Services - 数据挖掘）	顺序分析和聚类分析模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft 时序算法	Microsoft 时序算法技术参考	查询时序模型（Analysis Services - 数据挖掘）	时序模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）