Mysql(三) 架构优化和索引

一、选择优化的数据类型

Mysql支持很多种不同类型的数据类型，并且选择正确的数据类型对于获取高性能至关重要，不管选择何种数据类型，下面简单的原则会有助于做出更好的选择：

更小通常更好

简单就好

尽量避免NULL

1.整数

tinyint smallint mediumnint int bigint 他们分别需要8、16、24、32、64位存储空间，它们的范围为-2（N-1）到2（N-1）-1

2.实数

3.字符串类型

BLOB和TEXT类型

BLOB和TEXT分别以二进制和字符形式保存大量的数据。字符类型有TINYTEXT、SMALLTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT，二进制有TINYBLOB、SMALLBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB。

BLOB和TEXT唯一的区别就是BLOB保存的是二进制数据，没有字符集和排序规则，但是TEXT有字符集和排序规则

使用ENUM代替字符串类型

4.日期和时间类型

DateTime 从1001年到9999年精度为秒（8字节）

TimeStamp保持了自1970年1月1日午夜（格林尼治标准时间）以来的秒数（4字节）只能表示1970年到2038年，mySql提供了FROM_UNIXTIME()函数把Unix时间戳转换为日期，并提供了UNIX_TIMESTAMP()函数把日期转换为Unix时间戳。

5.位集数据类型（Note）

SET

6.选择标识符（Note）

7.特殊类型的数据（Note）

mysql> select inet_aton('192.168.0.100');
+----------------------------+
| inet_aton('192.168.0.100') |
+----------------------------+
| 3232235620 |
+----------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select inet_ntoa(3232235620);
+-----------------------+
| inet_ntoa(3232235620) |
+-----------------------+
| 192.168.0.100 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

二、索引基础知识

1.索引类型--索引是存储引擎层实现，而不是服务器层

B-Treee索引　　能很好地用于全键值、键值范围或键前缀查找；

哈希索引（Note）　　建立在哈希表的基础上，它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用；

空间（R-Tree）索引

全文索引　　FULLTEXT是MyISAM表的一种特殊索引；

三、高性能索引策略

1.隔离列

2.前缀索引和索引选择性

3.聚集索引　　不是一种单独的索引类型而是一种存储数据的方式（SolidDB和InnoDB）。如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引（Unique Nonnullable Index）来代替；如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。InnoDB只聚集在用一页面中的记录，包含相邻键值的页面也许会相距甚远。

比较InnoDB和MyISAM的数据布局

在InnoDB中按照主键顺序插入行（高并发时可能会造成单点竞争）

4.覆盖索引

索引的叶子节点包含了他们索引的数据；

包含（或者覆盖）所有满足查询需要的数据的索引叫覆盖索引（Covering Index）

5.为排序使用索引扫描

Mysql有两种产生排序结果的方式：使用文件排序（filesort）或扫描有序的索引

EXPLAIN的输出中Type列的值为“索引”，说明MySql会扫描索引，不要把这个和Extra列中的“Using

Index”混淆。

6.压缩（前缀压缩）索引

7.多余和重复索引

8.索引和锁定

四、索引实例研究

1.支持多种过滤条件

2.避免多个范围条件

3.优化排序

五、索引和表维护

1.查找并修复表损坏

check table（不是所有的存储引擎都支持）

REPAIR TABLE命令来修复损坏的表

离线引擎相关的修复工具，如：myisamchk

2.更小索引统计

records_in_range()它接受范围结束点并且返回该范围内记录的数量

info()它返回不同类型的数据包括数据基数性（每个键值有多少记录）

analyze table统计

可以是哟韩国show index from命令检查索引的基数性

3.减少索引和数据碎片

两种类型的数据碎片

行碎片

内部行碎片

为了消除数据碎片可以运行OPTIMIZE TABLE或转储并重新加载数据

MyISAM能通过排序算法重建索引来消除索引碎片

六、正规化和非正规化

七、加速alter table