您的位置：首页 > 其它

颜色分割图像实例

2011-01-13 14:14 190 查看
简介
图像分割中，颜色空间转换来进行图像分割是常用的方法。这里介绍一种通用的处理方式。

内容

将如下图像中圈出的人物分割出来。





代码

% By lyqmath
% DLUT School of Mathematical Sciences
% BLOG：http://blog.csdn.net/lyqmath
clc; clear all; close all;
I = imread('c://c.jpg'); % 载入图像
figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(I); title('原图像', 'FontWeight', 'Bold');
I1 = rgb2hsv(I); % RGB转换到HSV空间
h = I1(:, :, 2); % S层
bw = im2bw(h, graythresh(h)); % 二值化
bw = ~bw; % 取反
bw1 = imfill(bw, 'holes'); % 补洞
bw1 = imopen(bw1, strel('disk', 5)); % 图像开操作
bw1 = bwareaopen(bw1, 2000); % 面积滤波
subplot(1, 3, 2); imshow(bw1); title('二值图像', 'FontWeight', 'Bold');
bw2 = cat(3, bw1, bw1, bw1); % 构造模板
I2 = I .* uint8(bw2); % 点乘
subplot(1, 3, 3); imshow(I2); title('分割图像', 'FontWeight', 'Bold');

结果





结论

基于颜色空间转换来分割图像，可以综合利用图像特征，得到较好的处理结果。当然，如果能加入图像相关处理，综合使用多种方法，往往能得到较好的结果。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签： 
相关文章推荐
新的分享
章节导航