推荐一个优化分页查询的办法（分页数很大的情况）

通常情况下我们都这样这样取分页数据

SELECT * FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT 10000,10

一般情况下，ORM生成的就是这种语句。

　　无论排序字段有没有索引都有严重的性能问题，因为高偏移量会让服务器花费更多的时间来扫描被丢掉的数据。
非规范化、预先计算、或缓存可能是解决这类查询的唯一办法，一个更好的策略是限制让用户查看的页数，这样并影响用户的体验，因为没有人会真正在意搜索结果的第10000页，另外一个优化这种查询的好策略就是只提取最终需要的主键列，然后把它再连接回去以取得所有需要的列，这有助于优化mysql必须进行的收集最终会丢掉的数据工作。

这样会让服务器扫描很多需要丢掉的数据。

可以这样：
先取出主键数据，再取出需要列的数据

SELECT * FROM ol_answerlog g INNER JOIN (
SELECT AnswerLogId FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT 100000,10)
AS tt
ON g.AnswerLogId = tt.AnswerLogId

实例测试

ol_answerlog 表 2000万数据

一、通常做法

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT 100000,10

需要约400ms

二、优化分页

SELECT SQL_NO_CACHE
* FROM ol_answerlog g INNER JOIN (
SELECT AnswerLogId FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT 100000,10)
AS tt
ON g.AnswerLogId = tt.AnswerLogId

用时40ms

	通常做法 SELECT SQL_NO_CACHE * FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT m,10	优化分页 SELECT SQL_NO_CACHE * FROM ol_answerlog g INNER JOIN ( SELECT AnswerLogId FROM ol_answerlog ORDER BY AnswerLogId LIMIT m,10) AS tt ON g.AnswerLogId = tt.AnswerLogId
10000	40ms	<10ms
100000	400ms	40ms
1000000	4s	400ms
10000000	46s	<4s