loadrunner分析结果
2010-08-14 20:03
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分析结果
查看分析结果,查看事务的响应时间、服务器的平均吞吐量,执行用户人数等
查看线程图,用户变化图,响应时间图,吞吐量图。
查看服务器监控的计数器图。
分析各个性能指标是否符合需求。比如:可用内存曲线是否正常,是否存在内存泄漏;CPU利用率曲线是否平缓,是否低于90%;线程数是否正常,而不是一直在增长;网络带宽是否满足流量需求;磁盘是否满足用户操作要求等等
分析各个曲线图是否存在异常情况。比如:响应时间是否满足需求;系统是否支持要求的并发;随着负载的增加,吞吐量是否同样增加,吞吐量是否存在瓶颈等等
有时候分析单个要素并不能反映存在的问题,需要多个要素联系起来进行分析。比如,可以把用户数的变化图和吞吐量图联系起来进行分析。LoadRunner的分析工具支持把两个表合并进行分析,把用户数变化图和吞吐量变化图合并,就可以观察吞吐量是否随着用户数的变化而相应时间。如果随着用户数的增加,吞吐量持平或者下降,说明此时系统吞吐量达到了最大值,系统达到了瓶颈。
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/yaoxy/archive/2009/08/24/4479333.aspx
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查看线程图,用户变化图,响应时间图,吞吐量图。
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分析各个性能指标是否符合需求。比如:可用内存曲线是否正常,是否存在内存泄漏;CPU利用率曲线是否平缓,是否低于90%;线程数是否正常,而不是一直在增长;网络带宽是否满足流量需求;磁盘是否满足用户操作要求等等
分析各个曲线图是否存在异常情况。比如:响应时间是否满足需求;系统是否支持要求的并发;随着负载的增加,吞吐量是否同样增加,吞吐量是否存在瓶颈等等
有时候分析单个要素并不能反映存在的问题,需要多个要素联系起来进行分析。比如,可以把用户数的变化图和吞吐量图联系起来进行分析。LoadRunner的分析工具支持把两个表合并进行分析,把用户数变化图和吞吐量变化图合并,就可以观察吞吐量是否随着用户数的变化而相应时间。如果随着用户数的增加,吞吐量持平或者下降,说明此时系统吞吐量达到了最大值,系统达到了瓶颈。
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