系统设计中如何区分物理和逻辑结构

至从，负责系统中数据结构设计以来，跟产品功能设计人员沟通的机会多了起来，同时，也发现了很多产品设计人员的一个普遍问题：不明确什么是数据库逻辑结构，什么是物理结构，经常因为这些问题，相互争执。作为一个合格的产品设计师，如果不能有效区分这些，相信这种设计对受众者员来说，一定不会是一个易于理解的好设计。

如何有效区分逻辑和物理结构呢？

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，即人对数据的理解，而进行抽象的模型 。
物理结构：数据元素在计算机中的存储方法，即计算机对数据的理解，逻辑结构在计算机语言中的映射。
那么逻辑结构到底该如何描述呢？例如：一辆汽车由许多个零件构成。“汽车”这个实体具有型号、单价和牌号等属性，“零件”这个实体具有名称、单价和厂家等属性。汽车和零件通过关系模型来表示，就是1：N关系，作为逻辑结构，我们只需要描述出某汽车由那些零件组成，这些实体的属性的取值范围、长度和关系即可。而作为物理结构，就需要把这些描述成具体的关系实体，实体关系，实体属性对应的数据库的数据类型、长度、外键关系等。当然E-R关系图也是必不可少的，更重要的是还需要基本遵循数据库设计范式、高可扩展性的基本原则。
当然，他们的区别是非常明显的，逻辑结构，更适合客户、测试、实施人员等非专业技术人员理解、查看，而物理结构，则更适合专业技术人员分析、使用。
两者设计的初衷，当然也有本质的区别。
逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型。
物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点，为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法。所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间，另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度。