大规模服务如何将机器最优化使用

当前中国的大环境造就了几个大的互联网公司，一些规模稍小一点的公司也是蓄势待发。随着业务的不断增长，公司对服务器的需求量也会不断增大，如何有效的利用服务器，也会成为一个公司成本节约的重要技术

首先，要最大化利用机器的性能。服务器数量增多，如果管理不善，就会出现某些服务器超忙，而另外一些却很闲的情况。为此，可以将服务器分级，为不同服务选用不同标准的机器。接入层机器比如websvr类仅仅负责接收请求，逻辑运算少，这样的服务，一般机器就可以了；逻辑层有较为复杂的运算，可以在cpu和内存上提高点要求，最重要的db层和cache层，就需要有大硬盘大内存，且需要raid容错了。这样把服务分层分布，即可以合理运用机器，又可以在容错上做的更好

当然，以上是针对普通服务来的，对于特殊服务当然还需要特殊的机器，比如相册，对硬盘性能要求比较高，且会存在大量老文件访问量极少的情况，虽然访问量比较少，这些文件却不能删除。不同的公司或许有不同的处理。可以专门为这些老文件定制特殊的睡眠服务，平常不被访问的时候处于暂时休眠状态，有访问时被唤醒。也当是省电了。

非核心多服务可以规约机器，如果不是关键路径，且耗资源都比较少，这样的服务就可以集中到一台机器上，也可以节省不少机器，让更需要的关键服务来使用。

光从硬件上节省还是不够，从代码层面上充分发挥机器cpu，内存的性能也很关键，比如我们常见的系统调用耗时等，如果可以减少将会大大减轻机器的负载，提升服务质量。