Java Persistence API (JPA) 的陷阱
2010-03-21 15:37
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JPA是Java EE 5很重要的一部分,它的采用大大简化了Entity Bean的使用。但JPA有一个很明显的缺陷,就是无原则地采用JPA,就有可能将数据库结构移植到你的应用程序的代码中。这将给应用程序的维护和升级带来麻烦。
本文讲的“无原则地采用JPA”,主要指通过Annotation对Entity Bean之间的关系进行定义。这些数据实体的关系,如一对多,一对一,多对一,多对多及关联操作(cascade)等,很明显是数据库概念。为了实现ORM的目的,JPA不得不将其在Entity源代码中定义这种关系。
这在很大程度上,将数据库的结构与设计移植到了应用程序中。这有以下几个问题:
一,应用程序源代码可读性差数据库结构的复杂程度,几乎完全取决于应用的业务逻辑。如果业务逻辑复杂,对Entity Bean的关系定义将很困难。可以想象,其代码的可阅读性将很差。
二,应用程序的可维护性差一旦数据库结构因业务需求而发生变化,这些关系将需要重新定义。
三,对较复杂的数据库结构关系进行定义几乎是不现实的这也是ORM本身的局限性。将数据库结构移植到应用程序中本身就是个错误方向。关系数据库主要在于“关系”二字,因为数据库关心的是数据及其完整性(Data)。而应用程序采用OOP的开发手段,关心的是系统内部各“物件(Object)”的动作(Operation)。数据是应用程序的状态;动作是应用程序的业务逻辑。状态和动作是构成应用程序的两大要素,二者缺一不可。而ORM试图忽视状态而抬高动作,岂不知“动作”的最终结果要落实在“状态”的改变上。想一想,为什么Object Database Management System (ODBMS)不太流行呢?
本文讲的“无原则地采用JPA”,主要指通过Annotation对Entity Bean之间的关系进行定义。这些数据实体的关系,如一对多,一对一,多对一,多对多及关联操作(cascade)等,很明显是数据库概念。为了实现ORM的目的,JPA不得不将其在Entity源代码中定义这种关系。
这在很大程度上,将数据库的结构与设计移植到了应用程序中。这有以下几个问题:
一,应用程序源代码可读性差数据库结构的复杂程度,几乎完全取决于应用的业务逻辑。如果业务逻辑复杂,对Entity Bean的关系定义将很困难。可以想象,其代码的可阅读性将很差。
二,应用程序的可维护性差一旦数据库结构因业务需求而发生变化,这些关系将需要重新定义。
三,对较复杂的数据库结构关系进行定义几乎是不现实的这也是ORM本身的局限性。将数据库结构移植到应用程序中本身就是个错误方向。关系数据库主要在于“关系”二字,因为数据库关心的是数据及其完整性(Data)。而应用程序采用OOP的开发手段,关心的是系统内部各“物件(Object)”的动作(Operation)。数据是应用程序的状态;动作是应用程序的业务逻辑。状态和动作是构成应用程序的两大要素,二者缺一不可。而ORM试图忽视状态而抬高动作,岂不知“动作”的最终结果要落实在“状态”的改变上。想一想,为什么Object Database Management System (ODBMS)不太流行呢?
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