千万级对数据库操作的总结

在处理千百万数据时在各个数据库都差不多，不同的数据库当然有点差别，在大容量数据的时候硬件首先得保证，提高IO的

能力。

在硬件保证的前提下，就用到数据库优化，在建立数据库的时候首先得设计好，比如：分表分区，一个表分开存在若干表或

不同的服务器。采用mod取模来分表，初期考虑采用mod(4)分成4张表，根据取模的结果0,1,2,3分成4张表，随着业务发展的

带来数据量的膨胀，访问压力加大，需要对表作进一步拆分，因为取模带来的特殊性以及拆表尽量不做数据迁移的原则，我

建议通过倍数来扩展，采用mod（8）来扩展表，接下来考虑使用mod(16)来拆分，

在数据库建立好时候，发现很慢的时候，还可以建一个簇索引再建几个非簇索引以减少数据表的热点。

还要注意查询的语句，不要用*号，尽量不要关联表，有子查询的时候第一次select 要降到最低。
建立常用库和历史库



MYSQL 少于百W级
MSSQL master数据库优化 百万级



ORCLAl 千万级