控制图典型错误应用一例
2010-03-01 09:16
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有公司在画控制图时,对进度偏差率画了XMR控制图。原始数据如下:
XMR图为:
其实上述对控制图的应用是错误的,因为违背了采样的基本前提,即样本的独立性,前后2个采用点应该是独立的,不是相关的2个点。对于上述的原始数据可以对自相关的分析如下:
对前后2天的进度偏差率散点图为:
显然前后2天的进度偏差率是相关的。
度量日期 | 开发进度偏差率 |
05-14 | -2% |
05-19 | 0% |
05-21 | -1% |
05-22 | -2% |
05-23 | -2% |
05-26 | -4% |
05-27 | -5% |
05-28 | -8% |
05-29 | -11% |
05-30 | -12% |
06-02 | -14% |
06-03 | -15% |
06-04 | -21% |
06-05 | -27% |
06-06 | -9% |
06-10 | -9% |
06-11 | -6% |
06-12 | -4% |
06-13 | -4% |
06-16 | 0% |
06-17 | -5% |
06-18 | -5% |
06-19 | -5% |
06-20 | -7% |
06-23 | -6% |
06-24 | -5% |
06-25 | -4% |
06-26 | -4% |
06-27 | -3% |
06-30 | -2% |
07-01 | -2% |
07-02 | -1% |
07-03 | -1% |
07-04 | -1% |
其实上述对控制图的应用是错误的,因为违背了采样的基本前提,即样本的独立性,前后2个采用点应该是独立的,不是相关的2个点。对于上述的原始数据可以对自相关的分析如下:
前一天 | 前一天的进度偏差率 | 后一天 | 后一天的进度偏差率 |
05-14 | -2.00% | 05-19 | 0.00% |
05-19 | 0.00% | 05-21 | -0.50% |
05-21 | -0.50% | 05-22 | -1.90% |
05-22 | -1.90% | 05-23 | -2.40% |
05-23 | -2.40% | 05-26 | -3.50% |
05-26 | -3.50% | 05-27 | -4.90% |
05-27 | -4.90% | 05-28 | -8.10% |
05-28 | -8.10% | 05-29 | -11.20% |
05-29 | -11.20% | 05-30 | -11.80% |
05-30 | -11.80% | 06-02 | -13.60% |
06-02 | -13.60% | 06-03 | -15.00% |
06-03 | -15.00% | 06-04 | -21.00% |
06-04 | -21.00% | 06-05 | -27.00% |
06-05 | -27.00% | 06-06 | -9.00% |
06-06 | -9.00% | 06-10 | -9.00% |
06-10 | -9.00% | 06-11 | -6.00% |
06-11 | -6.00% | 06-12 | -4.00% |
06-12 | -4.00% | 06-13 | -4.00% |
06-13 | -4.00% | 06-16 | -0.20% |
06-16 | -0.20% | 06-17 | -5.00% |
06-17 | -5.00% | 06-18 | -5.00% |
06-18 | -5.00% | 06-19 | -4.90% |
06-19 | -4.90% | 06-20 | -6.60% |
06-20 | -6.60% | 06-23 | -5.80% |
06-23 | -5.80% | 06-24 | -4.70% |
06-24 | -4.70% | 06-25 | -3.80% |
06-25 | -3.80% | 06-26 | -4.20% |
06-26 | -4.20% | 06-27 | -3.10% |
06-27 | -3.10% | 06-30 | -2.30% |
06-30 | -2.30% | 07-01 | -1.50% |
07-01 | -1.50% | 07-02 | -1.20% |
07-02 | -1.20% | 07-03 | -1.20% |
07-03 | -1.20% | 07-04 | -1.30% |
显然前后2天的进度偏差率是相关的。
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