oracle——分析函数OVER ()

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

SQL> select t.empno,t.ename,sum(t.sal)
2  from emp t;
select t.empno,t.ename,sum(t.sal)
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function

SQL> select t.empno,t.ename,sum(t.sal) over() sum from emp t;

EMPNO ENAME             SUM
---------- ---------- ----------
7369 SMITH           31025
7499 ALLEN           31025
7521 WARD            31025
7566 JONES           31025
7654 MARTIN          31025
7698 BLAKE           31025
7782 CLARK           31025
7788 SCOTT           31025
7839 KING            31025
7844 TURNER          31025
7876 ADAMS           31025
7900 JAMES           31025
7902 FORD            31025
7934 MILLER          31025

14 rows selected.

over()、over(order by...)与over(partition by...)之间的区别

over(order by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可返回根据排序结果进行统计到当前行的聚合值(即“连续”统计)；

分析：第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal；
第二行的sum=第一行里的sal+第二行里的sal+第三行里的sal；

1  select t.empno,
2         t.deptno,
3         t.ename,
4         t.sal,
5         sum(t.sal) over(order by t.ename) sum
6* from emp t
SQL> /

EMPNO     DEPTNO ENAME             SAL        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7876         20 ADAMS            1100       1100
7499         30 ALLEN            1600       2700
7698         30 BLAKE            2850       5550
7782         10 CLARK            2450       8000
7902         20 FORD             3000      11000
7900         30 JAMES             950      11950
7566         20 JONES            2975      14925
7839         10 KING             5000      19925
7654         30 MARTIN           1250      21175
7934         10 MILLER           1300      22475
7788         20 SCOTT            5000      27475
7369         20 SMITH             800      28275
7844         30 TURNER           1500      29775
7521         30 WARD             1250      31025

14 rows selected.

3.over(partition by...)用在聚合函数（max(),sun()....）后面，可根据pratition by里指定的某一列来统计聚合值

先通过partiton by 指定的列名进行排序，然后把排序后相同的最为一个组进行计算聚合值

SQL> select t.empno,
2         t.deptno,
3         t.ename,
4         t.sal,
5         sum(t.sal) over(partition by t.deptno) sum
6  from emp t;

EMPNO     DEPTNO ENAME             SAL        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7782         10 CLARK            2450       8750
7839         10 KING             5000       8750
7934         10 MILLER           1300       8750
7566         20 JONES            2975      12875
7902         20 FORD             3000      12875
7876         20 ADAMS            1100      12875
7369         20 SMITH             800      12875
7788         20 SCOTT            5000      12875
7521         30 WARD             1250       9400
7844         30 TURNER           1500       9400
7499         30 ALLEN            1600       9400
7900         30 JAMES             950       9400
7698         30 BLAKE            2850       9400
7654         30 MARTIN           1250       9400

14 rows selected.

三.一个综合的例子：
exp:
question:
按部门“连续”求总和;
answer:

SQL> select t.empno,
2         t.deptno,
3         t.ename,
4         t.sal,
5         sum(t.sal) over(partition by deptno order by ename) sum
6  from emp t
7  /

EMPNO     DEPTNO ENAME             SAL        SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7782         10 CLARK            2450       2450
7839         10 KING             5000       7450
7934         10 MILLER           1300       8750
7876         20 ADAMS            1100       1100
7902         20 FORD             3000       4100
7566         20 JONES            2975       7075
7788         20 SCOTT            5000      12075
7369         20 SMITH             800      12875
7499         30 ALLEN            1600       1600
7698         30 BLAKE            2850       4450
7900         30 JAMES             950       5400
7654         30 MARTIN           1250       6650
7844         30 TURNER           1500       8150
7521         30 WARD             1250       9400

14 rows selected.