oracle下数据的排序分组row_number() over()--分析函数，可用于去重

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。

与此功能相似的函数还有：rank/dense_rank/ntile
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的
oracle 分析函数 row_number(),返回一个整数值(>=1)

测试表/数据
CREATE TABLE test_course (
student_name VARCHAR(10), -- 学生
course_name VARCHAR(10), -- 课程
grade INT -- 成绩
);

INSERT INTO test_course VALUES('甲', '语文', 95);
INSERT INTO test_course VALUES('乙', '语文', 85);
INSERT INTO test_course VALUES('丙', '语文', 75);
INSERT INTO test_course VALUES('丁', '语文', 65);
INSERT INTO test_course VALUES('戊', '语文', 55);
INSERT INTO test_course VALUES('己', '语文', 50);
INSERT INTO test_course VALUES('庚', '语文', 60);
INSERT INTO test_course VALUES('辛', '语文', 70);
INSERT INTO test_course VALUES('壬', '语文', 80);
INSERT INTO test_course VALUES('奎', '语文', 90);

INSERT INTO test_course VALUES('甲', '数学', 90);
INSERT INTO test_course VALUES('乙', '数学', 80);
INSERT INTO test_course VALUES('丙', '数学', 70);
INSERT INTO test_course VALUES('丁', '数学', 60);
INSERT INTO test_course VALUES('戊', '数学', 50);
INSERT INTO test_course VALUES('己', '数学', 50);
INSERT INTO test_course VALUES('庚', '数学', 60);
INSERT INTO test_course VALUES('辛', '数学', 70);
INSERT INTO test_course VALUES('壬', '数学', 85);
INSERT INTO test_course VALUES('奎', '数学', 95);

ROW_NUMBER 顺序编号

按照分数 编号 从高到底
SELECT
ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,
student_name,
SUM(grade) AS AllGrade
FROM
test_course
GROUP BY
student_name
ORDER BY
SUM(grade) DESC

1 甲 185
2 奎 185
3 壬 165
4 乙 165
5 丙 145
6 辛 140
7 丁 125
8 庚 120
9 戊 105
10 己 100

按照分数 编号 从高到底（区分 课程）

SELECT
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,
*
FROM
test_course
ORDER BY
course_name,
grade DESC

1 奎 数学 95
2 甲 数学 90
3 壬 数学 85
4 乙 数学 80
5 丙 数学 70
6 辛 数学 70
7 庚 数学 60
8 丁 数学 60
9 戊 数学 50
10 己 数学 50
1 甲 语文 95
2 奎 语文 90
3 乙 语文 85
4 壬 语文 80
5 丙 语文 75
6 辛 语文 70
7 丁 语文 65
8 庚 语文 60
9 戊 语文 55
10 己 语文 50

RANK 排名不连续

按照分数 排名 从高到底
SELECT
RANK() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,
student_name,
SUM(grade) AS AllGrade
FROM
test_course
GROUP BY
student_name
ORDER BY
SUM(grade) DESC

1 甲 185
1 奎 185
3 壬 165
3 乙 165
5 丙 145
6 辛 140
7 丁 125
8 庚 120
9 戊 105
10 己 100

按照分数 排名 从高到底（区分 课程）

SELECT
RANK() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,
*
FROM
test_course
ORDER BY
course_name,
grade DESC

1 奎 数学 95
2 甲 数学 90
3 壬 数学 85
4 乙 数学 80
5 丙 数学 70
5 辛 数学 70
7 庚 数学 60
7 丁 数学 60
9 戊 数学 50
9 己 数学 50
1 甲 语文 95
2 奎 语文 90
3 乙 语文 85
4 壬 语文 80
5 丙 语文 75
6 辛 语文 70
7 丁 语文 65
8 庚 语文 60
9 戊 语文 55
10 己 语文 50

DENSE_RANK 排名连续

按照分数 排名 从高到底

SELECT
DENSE_RANK() OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,
student_name,
SUM(grade) AS AllGrade
FROM
test_course
GROUP BY
student_name
ORDER BY
SUM(grade) DESC

1 甲 185
1 奎 185
2 壬 165
2 乙 165
3 丙 145
4 辛 140
5 丁 125
6 庚 120
7 戊 105
8 己 100

按照分数 排名 从高到底（区分 课程）
SELECT
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,
*
FROM
test_course
ORDER BY
course_name,
grade DESC

1 奎 数学 95
2 甲 数学 90
3 壬 数学 85
4 乙 数学 80
5 丙 数学 70
5 辛 数学 70
6 庚 数学 60
6 丁 数学 60
7 戊 数学 50
7 己 数学 50
1 甲 语文 95
2 奎 语文 90
3 乙 语文 85
4 壬 语文 80
5 丙 语文 75
6 辛 语文 70
7 丁 语文 65
8 庚 语文 60
9 戊 语文 55
10 己 语文 50

NTILE 分组

按照分数 划分5个区间 从高到底
SELECT
NTILE(5) OVER( ORDER BY SUM(grade) DESC) AS NO,
student_name,
SUM(grade) AS AllGrade
FROM
test_course
GROUP BY
student_name
ORDER BY
SUM(grade) DESC

1 甲 185
1 奎 185
2 壬 165
2 乙 165
3 丙 145
3 辛 140
4 丁 125
4 庚 120
5 戊 105
5 己 100

按照分数 划分区间 从高到底（区分 课程）
SELECT
NTILE(5) OVER(PARTITION BY course_name ORDER BY grade DESC) AS NO,
*
FROM
test_course
ORDER BY
course_name,
grade DESC

1 奎 数学 95
1 甲 数学 90
2 壬 数学 85
2 乙 数学 80
3 丙 数学 70
3 辛 数学 70
4 庚 数学 60
4 丁 数学 60
5 戊 数学 50
5 己 数学 50
1 甲 语文 95
1 奎 语文 90
2 乙 语文 85
2 壬 语文 80
3 丙 语文 75
3 辛 语文 70
4 丁 语文 65
4 庚 语文 60
5 戊 语文 55
5 己 语文 50

使用分析函数来进行去重的例子：

product	loid	time
aaa	AAABBBCCC	2013-4-5
aaa	CCC55SSADD	2013-4-13
bbb	FFFF223SSSA	2013-8-8
bbb	GSAAASSFBB	2013-8-1

数据结构如上图，其中第1列有重复，第2列唯一，第3列为时间，有大小唯一。需求:一个product只能有一个loid，现需要根据时间大小，保留最后一次增加的数据，将时间小的product删除。最后得到结果如下：

product	loid	time
aaa	CCC55SSADD	2013-4-13
bbb	FFFF223SSSA	2013-8-8

思路：根据product来进行分组编号，通过时间大小来排序。筛选出时间最大的loid，再根据loid将product重复的删除)
select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test; --通过分析函数进行分组编号
select loid from (select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test) where no=1; ---得出满足条件的loid，因为为降序，所以不管product重复的有几个，编号为1的始终为分组内时间最大的
delete from test where loid not in (select loid from (select row_number() over(partition by product order by time desc) as no,product,loid,time from test) where no=1); --根据得出的满足条件的loid来进行筛选删除。

此为通过分析函数来去重的例子，其他重复数据的查找与删除，可通过rowid或分组来进行。

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