产生30万个无重复随机数
2010-01-06 09:39
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实验要用到30万个无重复随机数,心想这还不简单,每产生一个随机数和前面已产生的数比较,如果无重复就放到数组里,有重复就重新产生一个。写出来一运行就晕掉了,产生3万个就要20多秒,产生30万个大约一个小时还没运行出结果。
晚上和然然同学进行讨论,这种方法确实太慢,试想,30万最后一个随机数产生出的概率是30万分之一,电脑要一直产生随机数,因为和前面299999个数进行比较总是有重复的,运行不出来也在情理之中。他提的方法是先产生一个循环链表,有30万个节点,每个节点里存一个唯一的数,开始有一个指针指向头。每产生一个随机数,就把指针向后移动这么多个节点,然后取出指针指向的节点,把节点值存进数组。这样就能保证每次都可以命中。事实证明这种方法产生30万个无重复随机数只需4分钟左右。
从直觉上,我以为后者的复杂度要比前者低,但事实上他们的复杂度是O(n^2),我想能节省时间的原因是前者大量的操作是rand(),后者大量的操作是移动指针,移动指针显然更快。
晚上和然然同学进行讨论,这种方法确实太慢,试想,30万最后一个随机数产生出的概率是30万分之一,电脑要一直产生随机数,因为和前面299999个数进行比较总是有重复的,运行不出来也在情理之中。他提的方法是先产生一个循环链表,有30万个节点,每个节点里存一个唯一的数,开始有一个指针指向头。每产生一个随机数,就把指针向后移动这么多个节点,然后取出指针指向的节点,把节点值存进数组。这样就能保证每次都可以命中。事实证明这种方法产生30万个无重复随机数只需4分钟左右。
从直觉上,我以为后者的复杂度要比前者低,但事实上他们的复杂度是O(n^2),我想能节省时间的原因是前者大量的操作是rand(),后者大量的操作是移动指针,移动指针显然更快。
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