查询出来的数据行，拼接到一个字段里

今天捣鼓了一天的sql业务逻辑的复杂性+先前表的设计有问题，使得要得到自己想要的数据大费周折，可见数据库表的设计对以后的影响是多么的大啊，所以在设计数据库时，要尽量考虑可能存在的扩展性。

今天又复习了sql中的一些函数的用法：

1.over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20 select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名

2.不是over,是Rank() over ，具体语法形如： RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序, 其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

学会了怎么把查询出来的数据行，拼接到一个字段里，借见别人的demo如下：

declare @t table(id int, name varchar(10))

insert into @t
select 1, 'A' union all
select 1, 'B' union all
select 2, 'C' union all
select 3, 'D' union all
select 3, 'F' union all
select 3, 'E'

-- 核心语句
select id, SUBSTRING(names, 1, len(names)-1) from @t AS A CROSS APPLY
(SELECT name + '+' FROM @t AS B WHERE A.id = B.id FOR XML PATH('')) D (names)
GROUP BY id, names

-- 结果
1 A+B
2 C
3 D+F+E