项目管理学习笔记

软件工程目标：质量和效率
一、讲述软件开发中的三种基本策略：
“复用”、“分而治之”、“优化——折衷”。

二、落后于进度表原因:
（1）上级领导主管臆断，制定了不现实的期限。项目经理与程序员们被迫按照不合理的进度表开展工作。
（2）客户的需求发生了变化，但没有对进度表作出相应的修改。
（3）低估了项目的规模与难度，导致投入的人力和物力不足。
（4）并未预见到存在难以克服的技术障碍。
（5）并未预见到开发人员会发生问题，如生病，辞职等等。
（6）开发人员之间不能很好的交流、协作，导致各阶段任务难以如期完成。
三、进度表制作建议:
（1）制定进度表的人最好就是项目负责人，他最了解项目和开发人员。进度表要经过开发小组的讨论，在得到大部数人的支持后才能实施。避免出现一厢情愿的局面。
（2）进度安排并不见得一定要符合逻辑顺序。应尽可能地先做技术难度高的事，后做难度低的事。也就是辛苦在前，轻松在后。
（3）开发一个大的软件项目，应该将进度表分为若干个里程碑。一个里程碑之内的多个任务可以同步进行。程序员极容易沉迷于技术，要么乐不思蜀，要么焦头烂额。里程碑就象心灵的灯塔，使忙碌的人群不混乱，不迷失方向。
（4）进度表中必须留有缓冲时间，并将缓冲时间用到不确定的事情上。因为人们对即将要做的事情知之甚少，所以要留一些时间以防不测。Microsoft公司的一些开发小组甚至制定了“50% 缓冲规则”[Cusumano 1996]。对许多项目经理而言，容忍进度表中存在缓冲时间，不啻为观念上的一个飞跃。
（5）如果发现项目应交付的期限非常不合理，就要跟领导或跟客户据理力争，请求放宽期限、调整进度。当客户的需求发生变化时，就要对进度表作出相应的修正。不要觉得修改进度表很困难很麻烦，不修改才会产生真真的麻烦
四、“零缺陷”质量管理至少有两个核心内容：
一是高目标，二是可执行的规范。
目标要高，质量是各个工作人员的质量之积。
只有都是一，质量才是一。
五、“运行正确”的程序不见得就是高质量的程序。这个程序也许运行速度很低并且浪费内存；也许代码写得一塌糊涂，除了开发者本人谁也看不懂也不会使用。正确性只是反映软件质量的一个因素而已。
六、以下是人们经常采用的软件质量检查措施:
（1）事先把检查的主要内容制成一张表，使检查活动集中在主要问题上。
（2）只评审工作，不评审开发者。评审的气氛应该是融洽的。存在的错误应该被有礼貌地指出来，任何人的意见都不应被阻挠或小看。
（3）建立一个议事日程并遵循它。检查过程不能放任自由，必须排照既定的方向和日程进行。
（4）不要化太多的时间争论和辩驳。
（5）说清楚问题所在，但不要企图当场解决所有问题。
（6）对检查人员进行适当的培训。

七、那些对你的产品说恭维话的人并不见得就是要买货的人，俗话说“嫌货才是买货人”。当你没碰到一个挑刺的人而感觉这产品好得会让你发大财时，就要做好会破产的心理准备。
八、有几种原因使需求分析变得困难：
（1户说不清楚需求；（2）需求自身经常变动；（3）分析人员或客户理解有误。

九、如何进行需求分析
（1）应该了解什么？（2）通过什么方式去了解？

十、在写需求说明书时还应该注意两个问题：
（1）最好为每个需求注释“为什么”，这样可让程序员了解需求的本质，以便选用最合适的技术来实现此需求。
（2）需求说明不可有二义性，更不能前后相矛盾。如果有二义性或前后相矛盾，则要重新分析此需求。
十一、系统设计的四方面内容：体系结构设计、模块设计、数据结构与算法设计、用户界面设计：

（1）体系结构就如同人的骨架。如果某个家伙的骨架是猴子，那么无论怎样喂养和美容，这家伙始终都是猴子，不会成为人。
（2）模块就如同人的器官，具有特定的功能。人体中最出色的模块设计之一是手，手只有几种动作，却能做无限多的事情。人体中最糟糕的模块设计之一是嘴巴，嘴巴将最有价值但毫无相干的几种功能如吃饭、说话、亲吻混为一体，使之无法并行处理，真乃人类之不幸。
（3）数据结构与算法就如同人的血脉和神经，它让器官具有生命并能发挥功能。数据结构与算法分布在体系结构和模块中，它将协调系统的各个功能。人的耳朵和嘴巴虽然是相对独立的器官，但如果耳朵失聪了，嘴巴就只能发出“啊”“呜”的声音，等于丧失了说话的功能（所以聋子天生就是哑巴），可人们却又能用手势代替说话。人体的数据结构与算法设计真是十分神奇并且十分可笑。
（4）用户界面就如同人的外表，最容易让人一见钟情或一见恶心。

十二、
体系结构是软件系统中最本质的东西：
（1）体系结构是对复杂事物的一种抽象。良好的体系结构是普遍适用的，它可以高效地处理多种多样的个体需求。
（2）体系结构在一定的时间内保持稳定。只有在稳定的环境下，人们才能干点事情，社会才能发展。
良好的体系结构意味着普适、高效和稳定
十三 、模 块 设 计
模块设计优劣的三个特征因素：“信息隐藏”、“内聚与耦合”和“封闭——开放性”。
如果模块间必须存在耦合，就尽量使用数据耦合，少用控制耦合，限制公共耦合的范围，坚决避免使用内容耦合。
十四、数据结构与算法设计
一般说来，数据结构与算法就是一类数据的表示及其相关的操作（这里算法不是指数值计算的算法）。
（1）每一种数据结构与算法都有其时间、空间的开销和收益。当面临一个新的设计问题时，设计者要彻底地掌握怎样权衡时空开销和算法有效性的方法。
（2）与开销和收益有关的是时间——空间的权衡。通常可以用更大的时间开销来换取空间的收益，反之亦然。时间——空间的权衡普遍地存在于软件开发的各个阶段中。
（3）程序员应该充分地了解一些常用的数据结构与算法，避免不必要的重复设计工作。
（4）数据结构与算法为应用服务。

Quake的设计师Michael Abrash:“所有真正杰出的设计一旦被设计好，看起来都是那么的简单和显而易见。但是在获得杰出设计的过程中，需要付出令人难以置信的努力。

十五:维护与再生工程
如果希望提高已有软件的质量并且提高商业竞争力，却又无法靠维护来实现，只好对已有软件进行全部或者部分的改造，这种活动叫再生工程（Reengineering）。再生工程的三种类型：重构（Restructure）、逆向工程（Reverse Engineering）和前向工程（Forward Engineering）。

以下一些因素将导致维护工作变得困难：
（1）软件人员经常流动，当需要对某些程序进行维护时，可能已找不到原来的开发人员。只好让新手去“攻读”那些程序。
（2）人们一般难以读懂他人的程序。在勉强接受这类任务时，心里不免嘀咕：“我又不是他肚子里的虫子，怎么知道他如何编程。”
（3）当没有文档或者文档很差时，你简直不知道如何下手。
（4）很多程序在设计时没有考虑到将来要改动，程序之间相互交织，触一而牵百。即使有很好的文档，你也不敢轻举妄动，否则你有可能陷进错误堆里。
（5）如果软件发行了多个版本，要追踪软件的演化非常困难。
（6）维护将会产生不良的副作用，不论是修改代码、数据或文档，都有可能产生新的错误。
（7）维护工作毫无吸引力。高水平的程序员自然不愿主动去做，而公司也舍不得让高水平的程序员去做。带着低沉情绪的低水平的程序员只会把维护工作搞得一塌糊涂。
影响维护代价的非技术因素主要有：
（1）应用域的复杂性。如果应用域问题已被很好地理解，需求分析工作比较完善，那么维护代价就较低。反之维护代价就较高。
（2）开发人员的稳定性。如果某些程序的开发者还在，让他们对自己的程序进行维护，那么代价就较低。如果原来的开发者已经不在，只好让新手来维护陌生的程序，那么代价就较高。
（3）软件的生命期。越是早期的程序越难维护，你很难想像十年前的程序是多么的落后（设计思想与开发工具都落后）。一般地，软件的生命期越长，维护代价就越高。生命期越短，维护代价就越低。
（4）商业操作模式变化对软件的影响。比如财务软件，对财务制度的变化很敏感。财务制度一变动，财务软件就必须修改。一般地，商业操作模式变化越频繁，相应软件的维护代价就越高。

重构
重构一般是指通过修改代码或数据以使软件符合新的要求。重构通常并不推翻原有软件的体系结构，主要是改造一些模块和数据结构。重构的一些好处如下：
（1）使软件的质量更高，或使软件顺应新的潮流（标准）。
（2）使软件的后续（升级）版本的生产率更高。
（3）降低后期的维护代价。
要注意的是，在代码重构和数据重构之后，一定要重构相应的文档。