使用JDBC插入大量数据的性能测试

使用jdbc向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试：
//1.使用statement插入100000条记录

public void exec(Connection conn){
try {
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
conn.setAutoCommit(false);//设置手动提交
Statement st = conn.createStatement();
for(int i=0;i<100000;i++){
String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";
st.executeUpdate(sql);
}
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间
st.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//2.使用PreparedStatement对象
public void exec2(Connection conn){
try {
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
conn.setAutoCommit(false);//手动提交
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
for(int i=0;i<100000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.execute();
}
conn.commit();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
//3.使用PreparedStatement + 批处理
public void exec3(Connection conn){
try {
conn.setAutoCommit(false);
Long beginTime = System.currentTimeMillis();
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");

for(int i=1;i<=100000;i++){
pst.setInt(1, i);
pst.addBatch();
if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等
pst.executeBatch();
conn.commit();
pst.clearBatch();
}
}
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
在Oracle 10g中测试，结果：
1.使用statement耗时142秒；
2.使用PreparedStatement耗时56秒；
3.使用PreparedStatement + 批处理耗时：
a.50条插入一次，耗时5秒；
b.100条插入一次，耗时2秒；
c.1000条以上插入一次，耗时1秒；
通过以上可以得出结论，在使用jdbc大批量插入数据时，明显使用第三种方式（PreparedStatement + 批处理）性能更优。
当使用sqlserver 2000进行测试时，第三种方式最少耗时5秒，从这方面可以看出Oracle在处理大量数据时，明显性能更强。