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python之强大的日志模块【转】

2009-10-20 21:44 459 查看

1.简单的将日志打印到屏幕

import
logging

logging.
debug(
'This is debug message'
)

logging.
info(
'This is info message'
)

logging.
warning(
'This is warning message'
)

屏幕上打印:

WARNING:root:This is warning message

默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；

日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。

2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

import
logging

logging.
basicConfig(
level=
logging.
DEBUG,

format=
'%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
,

datefmt=
'%a, %d %b %Y %H:%M:%S'
,

filename=
'myapp.log'
,

filemode=
'w'
)

logging.
debug(
'This is debug message'
)

logging.
info(
'This is info message'
)

logging.
warning(
'This is warning message'
)

./myapp.log文件中内容为:

Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message

Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message

Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函数各参数:

filename: 指定日志文件名

filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'

format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()

level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING

stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略

3.将日志同时输出到文件和屏幕

import
logging

logging.
basicConfig(
level=
logging.
DEBUG,

format=
'%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
,

datefmt=
'%a, %d %b %Y %H:%M:%S'
,

filename=
'myapp.log'
,

filemode=
'w'
)

#################################################################################################

#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#

console =
logging.
StreamHandler(
)

console.
setLevel(
logging.
INFO)

formatter =
logging.
Formatter(
'%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s'
)

console.
setFormatter(
formatter)

logging.
getLogger(
''
)
.
addHandler(
console)

#################################################################################################

logging.
debug(
'This is debug message'
)

logging.
info(
'This is info message'
)

logging.
warning(
'This is warning message'
)

屏幕上打印:

root         : INFO      This is info message

root         : WARNING  This is warning message

./myapp.log文件中内容为:


Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message

Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message

Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message

4.logging之日志回滚

import
logging

from
logging.
handlers import
RotatingFileHandler

#################################################################################################

#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M

Rthandler =
RotatingFileHandler(
'myapp.log'
,
maxBytes=
10*
1024*
1024,
backupCount=
5)

Rthandler.
setLevel(
logging.
INFO)

formatter =
logging.
Formatter(
'%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s'
)

Rthandler.
setFormatter(
formatter)

logging.
getLogger(
''
)
.
addHandler(
Rthandler)

################################################################################################

从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。

logging的几种handle方式如下：

logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件

logging.FileHandler: 日志输出到文件

日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler

logging.handlers.BaseRotatingHandler

logging.handlers.RotatingFileHandler

logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets

logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets

logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址

logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog

logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志

logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer

logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器

由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，

上述其它处理方式的使用请参见python
2.5手册！

5.通过logging.config模块配置日志

#
logger
.
conf

###############################################

[loggers]

keys=root,example01,example02

[logger
_root]

level=DEBUG

handlers=hand01,hand02

[logger
_example01]

handlers=hand01,hand02

qualname=example01

propagate=0

[logger
_example02]

handlers=hand01,hand03

qualname=example02

propagate=0

###############################################

[handlers]

keys=hand01,hand02,hand03

[handler_hand01]

class=StreamHandler

level=INFO

formatter=form02

args=(sys.stderr,)

[handler_hand02]

class=FileHandler

level=DEBUG

formatter=form01

args=('myapp.log', 'a')

[handler_hand03]

class=handlers.RotatingFileHandler

level=INFO

formatter=form02

args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)

###############################################

[formatters]

keys=form01,form02

[formatter_form01]

format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s

datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S

[formatter_form02]

format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s

datefmt=

上例3：

import
logging

import
logging.
config

logging.
config.
fileConfig(
"logger
.conf"
)

logger
=
logging.
getLogger(
"example01"
)

logger
.
debug(
'This is debug message'
)

logger
.
info(
'This is info message'
)

logger
.
warning(
'This is warning message'
)

上例4：

import
logging

import
logging.
config

logging.
config.
fileConfig(
"logger
.conf"
)

logger
=
logging.
getLogger(
"example02"
)

logger
.
debug(
'This is debug message'
)

logger
.
info(
'This is info message'
)

logger
.
warning(
'This is warning message'
)

6.logging是线程安全的

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