shedskin--- 一种python性能优化工具

shedskin http://code.google.com/p/shedskin/
虽说python的性能在脚本语言中还算杰出，但是当程序中出现for,while循环或者函数递归调用的情况，其性能就下降的非常快。
比如，用递归方法计算fibonacci(33) ，C语言只要几毫秒，但python 就要10秒左右。
目前，已经有一些工具用于优化python的性能了，比如psyco，它可以做到JIT的优化。
shedskin采用了一种新的办法，即“翻译”。它把python代码翻译成C++，然后再编译成pyd(windows下)，so(*nix下)模块。这样在其它python代码中，可以简单的import 编译好的模块，非常高效、方便。
我将递归求解的fibonacci函数用shedskin重新编译后，速度基本上和C语言版的持平。
PS:
发现shedskin在FreeBSD下的版本有个小bug---Makefile生成的时候会找不到-lpcre库。
需要对ss.py这个文件进行一些修改就可以了：
if sys.platform == 'darwin' and os.path.isdir('/usr/local/include'):
                line += ' -I/usr/local/include' # XXX
。。。。
if sys.platform == 'darwin' and os.path.isdir('/usr/local/lib'): # XXX
               line += ' -L/usr/local/lib'
。。。。
sys.platform == 'darwin'去掉即可。
shedskin当然也有缺点，就是它只能翻译仅使用python标准库子集的python程序（如下表）：
bisect collections ConfigParser copy datetime fnmatch getopt glob math os (some functionality missing under Windows) os.path random re socket string sys time