学习笔记:频谱混迭-过采样-模拟重建-基本结构
2009-09-15 15:12
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什么是频谱混迭?频谱混迭是如何产生的?怎样才能抗混迭?
下面从时域分析混迭:
假设有一系列的信号,
x(t)=e^(j*2*pi*(f+m*fs)*t), 其频率为
f+m*fs,其中
m为
…-3,-2,-1,0,1,2,3…,
fs为对这一系列信号进行采样的采样频率。
那么采样信号为:
xm(nT)=e^(j*2*pi*(f+m*fs)*nT)
=e^(j*2*pi*f*nT)* e^(j*2*pi*m*fs*nT)
=e^(j*2*pi*f*nT)* e^(j*2*pi*m*n)
= e^(j*2*pi*f*nT)
=x(nT).
也就是说所有这一些列信号的采样信号都是一样的,从采样信号我们没办法确定原始信号是哪一个。
从频域看的话:所有的频率都映射到
[-fs/2, +fs/2]。
如果有一个实际信号,它不是带限信号,那么采样后带外的频率将会混迭到带内,那么从采样信号恢复的重建信号将是失真的,其失真程度取决与混入到带内的信号的多少以及强度。
在采样前先将信号通过一个前置低通滤波器,衰减掉带外信号,从而是滤波后信号的主要成分是带限信号,就可以大大降低混迭带来的失真。这个前置低通滤波器就是抗混迭滤波器。
理想的抗混迭滤波器可以完全虑掉带外信号,当然就没有混迭现象发生了。实际上的抗混迭滤波器不是理想的,但是我们可以根据需要设计抗混迭滤波器,使其衰减不想要的信号到一定程度,这时候虽然仍然会有混迭发生,但是混迭进入带内的信号都被衰减了,其带来的信号失真大大降低。
下面从时域分析混迭:
假设有一系列的信号,
x(t)=e^(j*2*pi*(f+m*fs)*t), 其频率为
f+m*fs,其中
m为
…-3,-2,-1,0,1,2,3…,
fs为对这一系列信号进行采样的采样频率。
那么采样信号为:
xm(nT)=e^(j*2*pi*(f+m*fs)*nT)
=e^(j*2*pi*f*nT)* e^(j*2*pi*m*fs*nT)
=e^(j*2*pi*f*nT)* e^(j*2*pi*m*n)
= e^(j*2*pi*f*nT)
=x(nT).
也就是说所有这一些列信号的采样信号都是一样的,从采样信号我们没办法确定原始信号是哪一个。
从频域看的话:所有的频率都映射到
[-fs/2, +fs/2]。
如果有一个实际信号,它不是带限信号,那么采样后带外的频率将会混迭到带内,那么从采样信号恢复的重建信号将是失真的,其失真程度取决与混入到带内的信号的多少以及强度。
在采样前先将信号通过一个前置低通滤波器,衰减掉带外信号,从而是滤波后信号的主要成分是带限信号,就可以大大降低混迭带来的失真。这个前置低通滤波器就是抗混迭滤波器。
理想的抗混迭滤波器可以完全虑掉带外信号,当然就没有混迭现象发生了。实际上的抗混迭滤波器不是理想的,但是我们可以根据需要设计抗混迭滤波器,使其衰减不想要的信号到一定程度,这时候虽然仍然会有混迭发生,但是混迭进入带内的信号都被衰减了,其带来的信号失真大大降低。
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