asp.net使用DotNetCharting控件生成报表统计图总结

最近在做项目时要对数据进行统计分析，所以必须生成一些报表统计图(如柱形图、饼图、曲线图等)，网上强烈推荐了使用DotNetCharting控件来实现，于是自己对DotNetCharting控件进行了简单的学习，下面先简单介绍一下DotNetCharting控件及其使用。

DotNetCharting是一个非常棒的.NET图表控件，对中文支持非常好，而且操作方便，开发快速，既有for webform 也有for winform的，而且.net1.1和2.0都有支持。它的官方地址是http://www.dotnetcharting.com/

本站也提供了DotNetCharting破解版本下载: http://files.cnblogs.com/dreamof/dotnetcharting.rar
强烈推荐一下DotNetCharting的demo地址：
这个是所有的 DEMO 演示 http://www.dotnetcharting.com/demo.aspx 这个是 Online Documentation http://www.dotnetcharting.com/documentation/v4_4/webframe.html 里面会有详细的说明和用法。

DotNetCharting的简单使用方法：
1.把\bin\dotnetCHARTING.dll添加到工具箱，并且添加引用;

2.把控件拖到你的网页上，然后添加引用using dotnetCHARTING;就可以用了;

3.接下来是自己写的对DotNetCharting操作的封装类，以便于在程序里调用。

ShowData.cs
using System;
using System.Data;
using System.Text;
using dotnetCHARTING;

namespace FLX.ComplexQuery
{
/**//// <summary>
/// 彭建军
/// 根据数据动态生成图形（柱形图、饼图、曲线图）
/// 2008-06-19
/// </summary>
public class ShowData
{

属性#region 属性
private string _phaysicalimagepath;//图片存放路径
private string _title; //图片标题
private string _xtitle;//图片x座标名称
private string _ytitle;//图片y座标名称
private string _seriesname;//图例名称
private int _picwidth;//图片宽度
private int _pichight;//图片高度
private DataTable _dt;//图片数据源

/**//// <summary>
/// 图片存放路径
/// </summary>
public string PhaysicalImagePath
{
set{_phaysicalimagepath=value;}
get{return _phaysicalimagepath;}
}
/**//// <summary>
/// 图片标题
/// </summary>
public string Title
{
set{_title=value;}
get{return _title;}
}
/**//// <summary>
/// 图片标题
/// </summary>
public string XTitle
{
set{_xtitle=value;}
get{return _xtitle;}
}
/**//// <summary>
/// 图片标题
/// </summary>
public string YTitle
{
set{_ytitle=value;}
get{return _ytitle;}
}

/**//// <summary>
/// 图例名称
/// </summary>
public string SeriesName
{
set{_seriesname=value;}
get{return _seriesname;}
}
/**//// <summary>
/// 图片宽度
/// </summary>
public int PicWidth
{
set{_picwidth=value;}
get{return _picwidth;}
}
/**//// <summary>
/// 图片高度
/// </summary>
public int PicHight
{
set{_pichight=value;}
get{return _pichight;}
}
/**//// <summary>
/// 图片数据源
/// </summary>
public DataTable DataSource
{
set{_dt=value; }
get{return _dt;}
}
#endregion

构造函数#region 构造函数
public ShowData()
{
//
// TOD 在此处添加构造函数逻辑
//
}

public ShowData(string PhaysicalImagePath,string Title,string XTitle,string YTitle,string SeriesName)
{
_phaysicalimagepath=PhaysicalImagePath;
_title=Title;
_xtitle=XTitle;
_ytitle=YTitle;
_seriesname=SeriesName;
}
#endregion

输出柱形图#region 输出柱形图
/**//// <summary>
/// 柱形图
/// </summary>
/// <returns></returns>
public void CreateColumn(dotnetCHARTING.Chart chart)
{
chart.Title=this._title;
chart.XAxis.Label.Text=this._xtitle;
chart.YAxis.Label.Text=this._ytitle;
chart.TempDirectory =this._phaysicalimagepath;
chart.Width = this._picwidth;
chart.Height = this._pichight;
chart.Type = ChartType.Combo ;
chart.Series.Type =SeriesType.Cylinder;
chart.Series.Name = this._seriesname;
chart.Series.Data = this._dt;
chart.SeriesCollection.Add();
chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowValue = true;
chart.ShadingEffect = true;
chart.Use3D = false;
chart.Series.DefaultElement.ShowValue =true;
}
#endregion

输出饼图#region 输出饼图
/**//// <summary>
/// 饼图
/// </summary>
/// <returns></returns>
public void CreatePie(dotnetCHARTING.Chart chart)
{
chart.Title=this._title;
chart.TempDirectory =this._phaysicalimagepath;
chart.Width = this._picwidth;
chart.Height = this._pichight;
chart.Type = ChartType.Pie;
chart.Series.Type =SeriesType.Cylinder;
chart.Series.Name = this._seriesname;

chart.ShadingEffect = true;
chart.Use3D = false;
chart.DefaultSeries.DefaultElement.Transparency = 20;
chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowValue = true;
chart.PieLabelMode = PieLabelMode.Outside;
chart.SeriesCollection.Add(getArrayData());
chart.Series.DefaultElement.ShowValue = true;　
}

private SeriesCollection getArrayData()　　　　　　　　
{
SeriesCollection SC = new SeriesCollection();
DataTable dt = this._dt;

for(int i=0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
Series s = new Series();
s.Name = dt.Rows[i][0].ToString();

Element e = new Element();

// 每元素的名称
e.Name = dt.Rows[i][0].ToString();

// 每元素的大小数值
e.YValue=Convert.ToInt32(dt.Rows[i][1].ToString());
　　　　　　　　　　
s.Elements.Add(e);
SC.Add(s);
}
return SC;
}
#endregion

输出曲线图#region 输出曲线图
/**//// <summary>
/// 曲线图
/// </summary>
/// <returns></returns>
public void CreateLine(dotnetCHARTING.Chart chart)
{
chart.Title=this._title;
chart.XAxis.Label.Text=this._xtitle;
chart.YAxis.Label.Text=this._ytitle;
chart.TempDirectory =this._phaysicalimagepath;
chart.Width = this._picwidth;
chart.Height = this._pichight;
chart.Type = ChartType.Combo ;
chart.Series.Type =SeriesType.Line;
chart.Series.Name = this._seriesname;
chart.Series.Data = this._dt;
chart.SeriesCollection.Add();
chart.DefaultSeries.DefaultElement.ShowValue = true;
chart.ShadingEffect = true;
chart.Use3D = false;
chart.Series.DefaultElement.ShowValue =true;
}
#endregion

调用说明及范例#region 调用说明及范例
// 在要显示统计图的页面代码直接调用，方法类似如下：
//
// ShowData show=new ShowData();
// show.Title ="2008年各月消费情况统计";
// show.XTitle ="月份";
// show.YTitle ="金额(万元)";
// show.PicHight =300;
// show.PicWidth =600;
// show.SeriesName ="具体详情";
// show.PhaysicalImagePath ="ChartImages";
// show.DataSource =this.GetDataSource();
// show.CreateColumn(this.Chart1);
#endregion

}
}
效果图展示：



补充：
帖子发了一天，没人回答我多维统计图的实现方式，只好自己去dotnetcharting的官方网站下载了最新的dotnetcharting控件，在dotnetcharting控件的使用说明文档中详细地介绍了各种多维统计图的实现方式。现把说明文档贴出来供大家下载
dotnetcharting使用说明文档

来源：http://www.cnblogs.com/dreamof/