基于混沌序列的图像加密解密算法(陈永红，黄席樾)

基于混沌序列的图像加密解密算法(陈永红，黄席樾)

计　算　机　工　程 2004年11月

摘 要：提出了基于混沌序列的图像加密解密算法，该算法由一种新的混沌系统生成整数值混沌序列,然后利用该整数值混沌序列把图像的每

一像素变换到另一位置,得到加密图像。 该算法具有计算量少、安全性高、无失真的特点，实验结果令人满意。



终于试着实现了，不过我做的效果不太好，而且解密不成功，原论文中也有错误。
用python实现的，程序写的很乱！
先放着
GenList.py就是上边那个迭代公式
===================GenList.py==========================
def GenList ( m, a, x ):

if x < 1:

x = 1

if m % a == 0:

x = m * x / a

else:

x = m * x / a + 1

elif x <= a:

if m % a == 0:

x = m * x / a

else:

x = m * x / a + 1

elif x > a and x < m:

x = m * (m-x) / (m-a)

else :

x = 1

return x

if __name__ == "__main__":

m = 371

n = 205

x = 371

list = []

for i in range(1,15):

x = Fun (m, n, x)

list.append(x)

print x

print list[1]

print list
en.py加密图象
===================en.py==========================
import Image

import GenList

im = Image.open("hi.jpg")

imn = Image.new("RGB",im.size)
m = 1997

n = 1335

x = 33

list = []

#print m

#print n

M = im.size[0]

N = im.size[1]

for i in range(1,M+N+1):

x = GenList.GenList (m, n, x)

list.append(x)

#print x

#print list

for i in range(0,M):

XI = list[i] % N

for j in range(0,N):

if j + XI >= N:

imn.putpixel((i,j + XI - N),im.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i,j + XI),im.getpixel((i,j)))

for j in range(0,N):

YI = list[j + M] % M

for i in range(0,M):

if i + YI >= M:

imn.putpixel((i + YI - M ,j),im.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i + YI ,j),im.getpixel((i,j)))

imn.save("ok.jpg")
de.py解密图象（我解密出来的图象比我加密后的图象效果还好，不知道问题出在哪里）
===================de.py==========================
import Image

import GenList

im = Image.open("ok.jpg")

imn = Image.new("RGB",im.size)
m = 1997

n = 1335

x = 33

list = []

#print m

#print n

M = im.size[0]

N = im.size[1]

for i in range(1,M+N+1):

x = GenList.GenList (m, n, x)

list.append(x)

#print "hi"

#print list

for j in range(0,N):

YI = list[j + M] % M

for i in range(0,M):

if i >= YI:

imn.putpixel((i - YI,j),im.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i - YI + M ,j),im.getpixel((i,j)))
for i in range(0,M):

XI = list[i] % N

for j in range(0,N):

if j >= XI:

imn.putpixel((i,j - XI ),im.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i,j - XI + N),im.getpixel((i,j)))
imn.save("ori.jpg")
==========================================================
我写出来的python程序效率很低，用python加密一幅稍微大一点的图象要等近一分钟！
而且，加密后文件大小有变化，关键问题是不能解密，不知道问题出在哪里！
改天再研究吧！
2007-02-08
原因找到了！因为图片加密是分别对每行及每列象素移动，我写的python脚本，在移动完行以后进行列移动的时候依然使用原图片的象素颜色，而正确的使用经过行移动后的新图象的象素颜色！
脚本改后，加密效果果然好了，不过，解密后的图片出先了颜色丢失！可能是解密的过程有问题！
新修改的en.py
import Image

import GenList

im = Image.open("hi.jpg")

imn = Image.new("RGB",im.size)

imnn = Image.new("RGB",im.size)

m = 1997

n = 1335

x = 33

list = []

#print m

#print n

M = im.size[0]

N = im.size[1]

for i in range(1,M+N+1):

x = GenList.GenList (m, n, x)

list.append(x)

#print x

#print list

for i in range(0,M):

XI = list[i] % N

for j in range(0,N):

if j + XI >= N:

imn.putpixel((i,j + XI - N),im.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i,j + XI),im.getpixel((i,j)))

for j in range(0,N):

YI = list[j + M] % M

for i in range(0,M):

if i + YI >= M:

imnn.putpixel((i + YI - M ,j),imn.getpixel((i,j)))

else:

imnn.putpixel((i + YI ,j),imn.getpixel((i,j)))

imnn.save("ok.jpg")
红色为修改部分，添加了临时图象文件！
修改后的de.py
import Image

import GenList

im = Image.open("ok.jpg")

imn = Image.new("RGB",im.size)

imnn = Image.new("RGB",im.size)

m = 1997

n = 1335

x = 33

list = []

#print m

#print n

M = im.size[0]

N = im.size[1]

for i in range(1,M+N+1):

x = GenList.GenList (m, n, x)

list.append(x)

#print "hi"

#print list

for j in range(0,N):

YI = list[j + M] % M

for i in range(0,M):

if i >= YI:

imnn.putpixel((i - YI,j),im.getpixel((i,j)))

else:

imnn.putpixel((i - YI + M ,j),im.getpixel((i,j)))
for i in range(0,M):

XI = list[i] % N

for j in range(0,N):

if j >= XI:

imn.putpixel((i,j - XI ),imnn.getpixel((i,j)))

else:

imn.putpixel((i,j - XI + N),imnn.getpixel((i,j)))
imn.save("ori.jpg")

原图象



加密后



解密后



解密不成功,郁闷ing