关于In和Exists性能网上找的对比资料

原则:IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况

in 与 exist 的语法比较：
select × from 数据表 t where t.x in (...)
括号内可以是符合t.x字段类型的值集合，如('1','2','3')，但如果t.x是number类型的时候，似乎这样的写法会出问题；也可以是通过另外的select语句查询出来的值集合，如(select y from 数据表2 where ...)。

select * from 数据表 t where [...] and exist (...)
方括号内为其它的查询条件，可以没有。exist后面的括号内可以是任意的条件，这个条件可以与外面的查询没有任何关系，也可以与外面的条件结合。如：(select * from 数据表2 where 1=1) 或 (select * from 数据表2 where y=t.x)

例子：

in的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc

exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc

效率比较：

先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t2 where t1.x = t2.y
如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。

综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。


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in 和 exists也是很好区别的.

in 是一个集合运算符.

a in {a,c,d,s,d....}

这个运算中,前面是一个元素,后面是一个集合,集合中的元素类型是和前面的元素一样的.

而exists是一个存在判断,如果后面的查询中有结果,则exists为真,否则为假.

in 运算用在语句中,它后面带的select 一定是选一个字段,而不是select *.

比如说你要判断某班是否存在一个名为"小明"的学生,你可以用in 运算:

"小明" in (select sname from student)

这样(select sname from student) 返回的是一个全班姓名的集合,in用于判断"小明"是否为此集合中的一个数据;

同时,你也可以用exists语句:

exists (select * from student where sname="小明")

这两个涵数是差不多的, 但是由于优化方案的不同, 通常NOT EXISTS要比NOT IN 要快, 因为NOT EXISTS可以使用结合算法而NOT IN　就不行了，而EXISTS则不如IN快, 因为这时候IN可能更多的使用结合算法.

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

这句相当于

select * from 表A where id in (select id from 表B)

对于表A的每一条数据,都执行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判断,如果表B中存在表A当前行相同的id,则exists为真,该行显示,否则不显示

exits适合内小外大的查询，in适合内大外小的查询

IN
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

EXISTS
指定一个子查询，检测行的存在。

比较使用 EXISTS 和 IN 的查询

这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。

USE pubs
GO
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')
GO

-- Or, using the IN clause:

USE pubs
GO
SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = 'business')
GO

下面是任一查询的结果集：

pub_name
----------------------------------------
Algodata Infosystems
New Moon Books

(2 row(s) affected)

exits 相当于存在量词：表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如 exist P 表示P不空时为真; not exist P表示p为空时 为真 in表示一个标量和一元关系的关系。例如：s in P表示当s与P中的某个值相等时 为真; s not in P 表示s与P中的每一个值都不相等时 为真

[补充]：

对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。

现在网上对EXIST和IN的效率谁比较高一直争论不休，其实这个问题我们本身也很难判断，毕竟有时候效率这个问题不是我们轻易能看出来的。