c基本类型扩展
2008-11-28 15:09
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类型<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> | 符号 | 关键字 | 所占字节 | 数的表示范围 |
整型 | 有 | (signed)Int | 4 | -2147483648~2147483647 |
(signed)Short | 2 | -32768~32767 | ||
(signed)Long | 4 | -2147483648~2147483647 | ||
无 | Unsigned Int | 4 | 0~4294967295 | |
Unsigned Short | 2 | 0~65535 | ||
Unsigned Long | 4 | 0~4294967295 | ||
浮点型 | 有 | Float | 4 | 3.4e-38~3.4e38 |
有 | Double | 8 | 1.7e-308~1.7e308 | |
字符型 | 有 | Char | 1 | -128~127 |
无 | Unsigned char | 1 | 0~255 |
Note: 数据类型占字节数随机器硬件不同而不同,这是标准32位机器的数据。
上表给出了3种基本类型,前3项都很明了,第四项是数值的表示范围,当然是所占用内存越大,所表示的范围越大。比如 Unsigned Short 占用2个字节,一个字节占8位,一共16位,计算机是二进制存储,就有2的16次幂种形态,即65536种形态,如果按照数字来的话,又是无符号型的,只有正数,从0开始所以最大表示的数就是65535.而(signed)Short 带符号的呢,就是正负都有,符号占一位,就有正负各2的15次幂种形态,即32768种,负数不包括0,正数包括0所以就是-32768~32767
其他的都是一个道理。
最特别的就是浮点型的了,Float的表示范围是3.4e-38~3.4e38,这是怎么计算出来的呢,小数部分在计算机中是怎么存储的呢?下面介绍一下。
浮点型变量在计算机内存中占用4字节(Byte),即32-bit。遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成:底数m 和 指数e。±mantissa × 2exponent(注意,公式中的mantissa 和 exponent使用二进制表示)
底数部分 使用2进制数来表示此浮点数的实际值。
指数部分 占用8-bit的二进制数,可表示数值范围为0-255。 但是指数应可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到128.
底数部分实际是占用24-bit的一个值,由于其最高位始终为 1 ,所以最高位省去不存储,在存储中只有23-bit。到目前为止, 底数部分 23位 加上指数部分 8位 使用了31位。那么前面说过,float是占用4个字节即32-bit,那么还有一位是干嘛用的呢? 还有一位,其实就是4字节中的最高位,用来指示浮点数的正负,当最高位是1时,为负数,最高位是0时,为正数。
浮点数据就是按下表的格式存储在4个字节中:
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
S: 表示浮点数正负,1为负数,0为正数
E: 指数加上127后的值的二进制数
M: 24-bit的底数(只存储23-bit)
注意:这里有个特例,浮点数 为0时,指数和底数都为0,但此前的公式不成立。因为2的0次方为1,所以,0是个特例。当然,这个特例也不用认为去干扰,编译器会自动去识别。
通过上面的格式,我们下面举例看下-12.5在计算机中存储的具体数据:
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
Contents 0xC1 0x48 0x00 0x00 接下来我们验证下上面的数据表示的到底是不是-12.5,从而也看下它的转换过程。
由于浮点数不是以直接格式存储,他有几部分组成,所以要转换浮点数,首先要把各部分的值分离出来。
Address+0 Address+1 Address+2 Address+3
格式 SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM
二进制 11000001 01001000 00000000 00000000
可见:
S: 为1,是个负数。
E:为 10000010 转为10进制为130,130-127=3,即实际指数部分为3.
M:为 10010000000000000000000。 这里,在底数左边省略存储了一个1,使用 实际底数表示为 1.10010000000000000000000
到此,我们吧三个部分的值都拎出来了,现在,我们通过指数部分E的值来调整底数部分M的值。调整方法为:如果指数E为负数,底数的小数点向左移,如果指数E为正数,底数的小数点向右移。小数点移动的位数由指数E的绝对值决定。
这里,E为正3,使用向右移3为即得:
1100.10000000000000000000
至次,这个结果就是12.5的二进制浮点数,将他换算成10进制数就看到12.5了,如何转换,看下面:
小数点左边的1100 表示为 (1 × 23) + (1 × 22) + (0 × 21) + (0 × 20), 其结果为 12 。
小数点右边的 .100… 表示为 (1 × 2-1) + (0 × 2-2) + (0 × 2-3) + ... ,其结果为.5 。
以上二值的和为12.5, 由于S 为1,使用为负数,即-12.5 。
所以,16进制 0XC1480000 是浮点数 -12.5 。
上面是如何将计算机存储中的二进制数如何转换成实际浮点数,下面看下如何将一浮点数装换成计算机存储格式中的二进制数。
举例将17.625换算成 float型。
首 先,将17.625换算成二进制位:10001.101
具体过程:17D->10001B不用说
0.625->101看看是怎么转化的,
有这样一个公式: *2 如果<1就为0,基数=基数;大于1,就为1,基数=基数-1
0.625*2=1.25>1 那么就为1 基数=1.25-1=0.25
0.25*2=0.5<1 那么就为0,基数=0.5
0.5*2=1.0=1, 那么就为1,结束
得出的数字从上往下看就是101。注意往往不会出现得积为1的情况,那就是越往下乘越精确
所以17.625可以表示为:10001.101
再将 10001.101 向左移,直到小数点前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方 (因为左移了4位)。此时 我们的底数M和指数E就出来了:
底数部分M,因为小数点前必为1,所以IEEE规定只记录小数点后的就好,所以此处底数为 0001101 。
指数部分E,实际为4,但须加上127,固为131,即二进制数 10000011
符号部分S,由于是正数,所以S为0.
综上所述,17.625的 float 存储格式就是:
0 10000011 00011010000000000000000
转换成16进制:0x41 8D 00 00
所以,一看,还是占用了4个字节。
在内存怎么存储知道了,但是取值范围,是怎么求出来的呢,我也没弄明白,下面转载一篇文章,以后用到了,再研究
类型名 占内存字节数(B) 值的范围
double 8 -1.7* 10^308 ~ 1.7* 10^308
long double 10 -3.4* 10^4932 ~ 1.1* 10^4932
浮点数的表示方法:尾数和阶码和尾数部分的符号位(楼主所见符号位位于阶码)。
假设尾数占N位,连同符号位共N+1位,则阶码占8*B -(N+1)位
而决定浮点数有效位的是尾数长度,即N,编译器
为double型分配阶码位长308/3*10=1024=2^10就是10位,
所以尾数长8*<?xml:namespace prefix = st1 ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />8-1-10=53位,log(2^53)=15.95,取整即15;
为long double 型分配阶码位长4932/3*10=2^14就是14位,
所以尾数长10*8-1-14=65位,log(2^65)=19.57,取整即19。
注意这里有两个不同概念,尾数长度和有效位长度。 000000000000……………………………
尾数长度指二进制位数,有效位长度为转换成十进制后的有效数字位数。
另外,上面表达式中的3其实来之于log1024,而2^10=1024,故通过上述公式
能推出阶码长度。
公式如下:针对 10^M
阶码长度=log(M/log1024*10)/log2=(logM-loglog1024+1)/log2
loglog1024=0.47861,
-loglog1024+1=0.52139
log308=2.48855,log4932=3.69302
log2=0.30103
SO,For double,阶码长度=(2.48855+0.52139)/0.30103=9.99880 = 10
For long double,阶码长度=(3.69302+0.52139)/0.30103=14.00000 = 14
因为log1024~=3,所以,解码长度~=log(M/3*10)/log2.
()中即为我上面使用的公式,只不过我省去了取对数这一步。
可见,浮点数的表示范围除了和固定字长有关,还和阶码长度有关,而且,一旦固定了
阶码长度,则有效位数也就确定了。
根据上述方法,同样能求出有效位的最高两位或三位。
基本能够透彻认识这几种类型了,我们什么时候用什么类型呢?
类型的选择
1、在诸多的整数类型中,应首先考虑unsigned类型,因为我们常常不需要负数;
2、当int类型不能表示一个数而long可以时,使用long。但是long类型大于int类型的系统中,使用long类型会减慢计算,所以没必要的时候不要使用long类型。但是当long类型等于int类型的时候,当确实需要32位整数时,应使用long,以便使程序移植到16位机器上仍然可以正常工作;
3、如果需要64为整数,使用long long;
4、在int为32位的机器上,如果需要16位的值,使用short会节省空间。使用short的另一个原因是计算机中的一些硬件寄存器是16位的;
整型和浮点型区别
1、整型和浮点型在C中的区别主要在它们各自的存储方式不一样
2、整型不带小数点部分,在内存中以二进制数字存储,如7,表示为0000 0111
3、浮点数表示稍复杂一些,将数分成小数部分和整数部分 分别存储。因此尽管7和7.00有相同的值,但是它们的存储方式完全不一样。上面已经讲过了。
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