二叉树的层次遍历

前几天，宿舍一个mm问我，二叉树的层次遍历算法是如何实现的。于是，正在洗脚的我开动疲劳了一整天的脑筋，开始思考这个问题。

因为之前看算法的时候，树就看的不多，而且即使是关于二叉树的，主要也都是因为递归的原因，主要思考的是前序、中序和后序遍历。甚至于，在前面的文章中，也转载了“已知前序遍历和中序遍历，求后序遍历”这样的算法。所以，当时一时之间，我的大脑似乎有些混沌，一心想着，树的遍历不就是递归嘛，区别就是何时递归，何时打印数值而已。于是，我脱口而出了N多的、不同的递归算法。不过，最后一一被同住的MM们嗤之以鼻。当时那叫一个丢脸，一个尴尬呀。。。

当然，知耻而后勇，才是正确的解决方式。于是，闲来无事，再次开动大脑的马达，把这个问题解决了！最近，在我颓废的“寄生虫生活”中，用于学习的时间实在是少之又少，所以花费在STL上的时间算是作为正常的“人类”的大多数时间了。因此，有一种冲动想要用STL来模拟算中中的数据结构，可惜最后因为实在不知道怎么完美的实现二叉树的结构而因此作罢。但是完整的代码又太麻烦，我就不写全了，但是基本的算法应该是没错的。数据结构就随便定义一下吧，反正基本上都是一样的。

总的来说，是用一个队列来存放遍历过的二叉树节点的左右子树，作为一个缓存区吧。具体的代码如下：


// 二叉树的数据结构


struct BinaryTree




...{


int value; // 不写模板了，暂时用整形代替节点的数据类型


BinaryTree *left;


BinaryTree *right;


};




BinaryTree *root; // 已知二叉树的根节点




void Level( const BinaryTree *root )




...{


Queue *buf = new Queue(); // 定义一个空队列，假设此队列的节点数据类型也是整形的


BinaryTree t; // 一个临时变量




buf.push_back(root); // 令根节点入队


while( buf.empty == false ) // 当队列不为空




...{


p = buf.front(); // 取出队列的第一个元素


cout<<p->value<<' ';




if( p->left != NULL ) // 若左子树不空，则令其入队




...{


q.push( p->left );


}


if( p->right != NULL ) // 若右子树不空，则令其入队




...{


q.push( p->right );


}




buf.pop(); // 遍历过的节点出队


}




cout<<endl;


}