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ADO.NET 中 DataReader 各种读取方式性能比较/测试

2007-12-15 22:52 627 查看

很早就做了这么一个测试，一直没有发布出来，觉得 ADO.NET 星球原著民，应该都知道 DataReader.GetXXX(<<ColumnIndex>>) 比 Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnName>>]) 性能佳，且前者是诸多读取方式最佳的。

有朋友问(<<Type>>)DataReader[<<ColumnIndex>>] 比 Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnName>>]) 的差别，就整理了一下，与大家分享，希望对 .NET 新手而又喜欢嘀咕：“为什么你的程序就是跑得比我快”的朋友有帮助

限于篇，此篇不讨论各种读取方式适用场景了，诸位大虾楼下拍砖吧

A.测试结论
非官方，俺自己总结的

（以下序号越大，性能越低）

1. DataReader.GetXXX(<<ColumnIndex>>)

2. DataReader.GetXXX(Dictionary<string, int>[<<ColumnName>>])

[Dictionary<string, int>.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))]

3. DataReader.GetXXX((Int32)Hashtable[<<ColumnName>>])

[Hashtable.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))]

4. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnIndex>>]

5. DataReader.GetXXX(DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))

6. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnIndex>>])

7. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnName>>]

8. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnName>>]
说明：
1. 按 Index（SELECT 子句中列索引）读取比按 Name（列名）读取快
2. DataReader.GetXXX(<<ColumnIndex>>) 遥遥领先，基于两点：
a. 此方法内部直接访问对应的数据库类型，不存在 box/unbox 。
b. 基于索引访问。
3. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnIndex>>] 比 Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnIndex>>]) 快
a. 前者属于编程语言特有的强制类型转换，对于值类型，存在 unbox 过程。
b. 后者使用的是.NET FCL提供的一组与语言无关的类型转换方法。静态类 Convert 中的类型转换方法，调用源类型实现的 IConvertible 接口进行目标类型的转换。也就是说，只有实现了 IConvertible 接口接口的类型才能用 Convert.ToXXX 进行类型转换。如， Convert.ToInt32(object)

public static int ToInt32(object value)

{

if (value != null)

{

return ((IConvertible) value).ToInt32(null);

}

return 0;

}

4. 由于使用 Index 方式访问，容易出错，可维护性差，一种折中方式，是先根据 Name 读取 Index，然后调用 GetXXX 方法。如，

int id = DataReader.GetInt32(DataReader.GetOrdinal("ID"));

5. 当循环读取所有行时，直接使用方式 4 ，每此都要读取列名（DataReader.GetOrdinal 内部也是一个 Lookup 的过程），因此需要改进。考虑首次读取后将 Name 缓存起来，以后直接读缓存，由于需要 index/name 成对关联，考虑性能，Hashtable 是不二选择，NET 2.0 还提供了泛型版本 System.Collections.Generic.Dictionary<TK,TV> 。
对于非泛型的 Hashtable 只有一个 key 存在 box/unbox，两者性能差别，并不十分明显。
但相对于，各种按 Name 访问方式，有明显的性能优势。

6. 以上各组读取方式比较，随着数据量的增加，性能差异越来越明显，少量数据读取无法看出明显差别。

7. 对于借助于自动化工具、代码生成工具开发应用程序，应该优先考虑 GetXXX 的方式读取。

8. xxxDataAdapter.Fill 方法内部使用对应 Data Provider 的 xxxDataReader 填充 DataTable。

B.测试实例
说明
1. 此测试，直接使用 ASP.NET（似乎不影响对比性），抱歉了，偶就会 WebForm，比较理想的当然整个 Console Applilcation 让她跑

2. 懒于准备样表数据，直接使用 SQL Server 2k. Northwind.Products 表，且只读取 ProductID 字段（INT 型），并由应用程序多次重复读取同一数据，模拟大数据量的效果

3. 测试结果为，用 SqlDataReader 分别读取

5,000
50,000
500,000
5,000,000
50,000,000

条记录（模拟）所花的总时间，单位为秒，

这里显示了连续 5 次的测试结果。

测试代码

@ Page Language="C#" %>

@ Import Namespace="System.Collections.Generic" %>

@ Import Namespace="System.Data" %>

@ Import Namespace="System.Data.SqlClient" %>

@ Import Namespace="System.IO" %>

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

int i = 5;

while (i-- > 0)

{

ExecuteTest();

System.Threading.Thread.Sleep(1000 * 10);

}

private void ExecuteTest()

{

const int COLUMN_INDEX_PRODUCT_ID = 0;

const string COLUMN_NAME_PRODUCT_ID = "ProductID";

StringBuilder sb = new StringBuilder();

int loops = 100;

for (int k = 0; k < 5; k++, loops *= 10)

{

sb.AppendFormat("{0, 10:N0}/t", loops * 50);

// 1. DataReader.GetXXX(<<ColumnIndex>>)

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = dr.GetInt32(COLUMN_INDEX_PRODUCT_ID);

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 2. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnIndex>>]

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = (int)dr[COLUMN_INDEX_PRODUCT_ID];

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 3. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnIndex>>])

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = Convert.ToInt32(dr[0]);

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 4. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnName>>]

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = (int)dr[COLUMN_NAME_PRODUCT_ID];

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 5. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnName>>]

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = Convert.ToInt32(dr[COLUMN_NAME_PRODUCT_ID]);

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 6. DataReader.GetXXX(DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

productId = dr.GetInt32(dr.GetOrdinal(COLUMN_NAME_PRODUCT_ID));

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 7. DataReader.GetXXX((Int32)Hashtable[<<ColumnName>>])

// Hashtable.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

Hashtable columns = new Hashtable();

int j = 0;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

if (j++ == 0) columns.Add(COLUMN_NAME_PRODUCT_ID, dr.GetOrdinal("ProductID"));

productId = dr.GetInt32((int)columns[COLUMN_NAME_PRODUCT_ID]);

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

// 8. DataReader.GetXXX(Dictionary<string, int>[<<ColumnName>>])

// Dictionary<string, int>.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))

using (SqlDataReader dr = GetDataReader())

{

int productId, i;

DateTime start = DateTime.Now;

Dictionary<string, int> columns = new Dictionary<string, int>();

int j = 0;

while (dr.Read())

{

i = loops;

while (i-- > 0)

{

if (j++ == 0) columns.Add(COLUMN_NAME_PRODUCT_ID, dr.GetOrdinal("ProductID"));

productId = dr.GetInt32(columns[COLUMN_NAME_PRODUCT_ID]);

}

DateTime end = DateTime.Now;

TimeSpan span = end - start;

sb.Append(span.TotalSeconds.ToString("f7")).Append("/t");

}

sb.AppendLine();

}

sb.AppendLine();

string path = Server.MapPath("result.txt");

File.AppendAllText(path, sb.ToString());

}

private SqlDataReader GetDataReader()

{

string connStr = "server=.;database=Northwind;uid=sa;";

SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr);

SqlCommand cmd = conn.CreateCommand();

cmd.CommandText = "SELECT TOP 50 ProductID FROM Products";

conn.Open();

return cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);

}

</script>

<title>Performance Testing when retrieving data with DataReader </title>

</head>

<body>

<div>

<asp:Button ID="Button1" runat="server" OnClick="Button1_Click" Text="Run Test" />

</div>

</form>

</body>

</html>

C.测试结果
读取方式，从左往右依次是：

1. DataReader.GetXXX(<<ColumnIndex>>)

2. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnIndex>>]

3. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnIndex>>])

4. (<<Type>>)DataReader[<<ColumnName>>]

5. Convert.ToXXX(DataReader[<<ColumnName>>]

6. DataReader.GetXXX(DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))

7. DataReader.GetXXX((Int32)Hashtable[<<ColumnName>>])

[Hashtable.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))]

8. DataReader.GetXXX(Dictionary<string, int>[<<ColumnName>>])

[Dictionary<string, int>.Add(<<ColumnName>>, DataReader.GetOrdinal(<<ColumnName>>))]

D.测试环境
AMD Athlon XP 1800+ 512M -> 好古董的 PC 啊

.NET 2.0 + Windows XP SP2

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