Oracle sql语句优化５３个规则详解(三)（www.jiedichina.com）
2007-11-06 12:14
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38. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
举例：
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A，B值为（123，null） ， ORACLE将不接受下一条具有相同A，B值（123，null）的记录（插入）。 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空！
因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。
举例：
低效： （索引失效）
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL；
高效： （索引有效）
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE >=0；
39. 总是使用索引的第一个列
如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。
译者按：这也是一条简单而重要的规则。 见以下实例。
SQL> create table multiindexusage （ inda number ， indb number ， descr varchar2（10））；
Table created.
SQL> create index multindex on multiindexusage（inda，indb）；
Index created.
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from multiindexusage where inda = 1；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'MULTIINDEXUSAGE'
2 1 INDEX （RANGE SCAN） OF 'MULTINDEX' （NON-UNIQUE）
SQL> select * from multiindexusage where indb = 1；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （FULL） OF 'MULTIINDEXUSAGE'
很明显， 当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
40. ORACLE内部操作
当执行查询时，ORACLE采用了内部的操作。 下表显示了几种重要的内部操作。
41. 用UNION-ALL 替换UNION （ 如果有可能的话）
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。
如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。
举例：
低效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
UNION
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
高效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
译者按：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。
UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"，
substr（value，1，15） "Value"
from v$sysstat
where name like 'sort%'
42. 使用提示（Hints）
对于表的访问，可以使用两种Hints.
FULL 和 ROWID
FULL hint 告诉ORACLE使用全表扫描的方式访问指定表。
例如：
SELECT /*+ FULL（EMP） */ *
FROM EMP
WHERE EMPNO = 7893；
ROWID hint 告诉ORACLE使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表。
通常， 你需要采用TABLE ACCESS BY ROWID的方式特别是当访问大表的时候， 使用这种方式， 你需要知道ROIWD的值或者使用索引。
如果一个大表没有被设定为缓存（CACHED）表而你希望它的数据在查询结束是仍然停留在SGA中，你就可以使用CACHE hint 来告诉优化器把数据保留在SGA中。 通常CACHE hint 和 FULL hint 一起使用。
例如：
SELECT /*+ FULL（WORKER） CACHE（WORKER）*/ *
FROM WORK；
索引hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式。 你不必说明具体的索引名称
例如：
SELECT /*+ INDEX（LODGING） */ LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；
在不使用hint的情况下， 以上的查询应该也会使用索引，然而，如果该索引的重复值过多而你的优化器是CBO， 优化器就可能忽略索引。 在这种情况下， 你可以用INDEX hint强制ORACLE使用该索引。
ORACLE hints 还包括ALL_ROWS， FIRST_ROWS， RULE，USE_NL， USE_MERGE， USE_HASH 等等。
译者按：使用hint ， 表示我们对ORACLE优化器缺省的执行路径不满意，需要手工修改。这是一个很有技巧性的工作。 我建议只针对特定的，少数的SQL进行hint的优化。对ORACLE的优化器还是要有信心（特别是CBO）
43. 用WHERE替代ORDER BY
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
ORDER BY中所有的列必须定义为非空。
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。
例如：
表DEPT包含以下列：
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
非唯一性的索引（DEPT_TYPE）
低效： （索引不被使用）
SELECT DEPT_CODE
FROM DEPT
ORDER BY DEPT_TYPE
EXPLAIN PLAN：
SORT ORDER BY
TABLE ACCESS FULL
高效： （使用索引）
SELECT DEPT_CODE
FROM DEPT
WHERE DEPT_TYPE > 0
EXPLAIN PLAN：
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
译者按：ORDER BY 也能使用索引！ 这的确是个容易被忽视的知识点。 我们来验证一下：
SQL> select * from emp order by empno；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
2 1 INDEX （FULL SCAN） OF 'EMPNO' （UNIQUE）
44. 避免改变索引列的类型。
当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = ‘123’
实际上，经过ORACLE类型转换， 语句转化为：
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = TO_NUMBER（‘123’）
幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。
现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为：
SELECT …
FROM EMP
WHERE TO_NUMBER（EMP_TYPE）=123
因为内部发生的类型转换， 这个索引将不会被用到！
译者按：为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。 注意当字符和数值比较时， ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。
45. 需要当心的WHERE子句
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 这里有一些例子。
在下面的例子里， ‘！=’ 将不使用索引。 记住， 索引只能告诉你什么存在于表中， 而不能告诉你什么不存在于表中。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT ！=0；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT >0；
下面的例子中， ‘||’是字符连接函数。 就象其他函数那样， 停用了索引。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE=‘AMEXA’；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX’AND ACCOUNT_TYPE=‘ A’；
下面的例子中， ‘+’是数学函数。 就象其他数学函数那样， 停用了索引。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT + 3000 >5000；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT > 2000 ；
下面的例子中，相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME = NVL（：ACC_NAME，ACCOUNT_NAME）；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL（：ACC_NAME，‘%’）；
译者按：如果一定要对使用函数的列启用索引， ORACLE新的功能： 基于函数的索引（Function-Based Index） 也许是一个较好的方案。
CREATE INDEX EMP_I ON EMP （UPPER（ename））； /*建立基于函数的索引*/
SELECT * FROM emp WHERE UPPER（ename） = ‘BLACKSNAIL’； /*将使用索引*/
46. 连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较， 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。
举例：
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER IN （‘BILL GATES’，‘KEN MULLER’）；
优化器可能将它转换成以下形式
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’OR MANAGER = ‘KEN MULLER’；
当选择执行路径时， 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描。 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 （通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式）。 最后两组记录以连接（CONCATENATION）的形式被组合成一个单一的集合。
Explain Plan ：
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
CONCATENATION
TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF LODGING
INDEX （RANGE SCAN ） OF LODGING$MANAGER （NON-UNIQUE）
TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF LODGING
INDEX （RANGE SCAN ） OF LODGING$MANAGER （NON-UNIQUE）
译者按：本节和第37节似乎有矛盾之处。
47. CBO下使用更具选择性的索引
基于成本的优化器（CBO， Cost-Based Optimizer）对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率。
如果索引有很高的选择性， 那就是说对于每个不重复的索引键值，只对应数量很少的记录。
比如， 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值。 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高， 通过索引键值检索出的记录就越少。
如果索引的选择性很低， 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的操作。 也许会比全表扫描的效率更低。
译者按：
下列经验请参阅：
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数。使用索引将没有显著的效率提高。
b. 在特定情况下， 使用索引也许会比全表扫描慢， 但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍！
48. 避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序（SORT）功能。 DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。
例如，一个UNION查询，其中每个查询都带有GROUP BY子句， GROUP BY会触发嵌入排序（NESTED SORT） ； 这样， 每个查询需要执行一次排序， 然后在执行UNION时， 又一个唯一排序（SORT UNIQUE）操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行。 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率。
通常， 带有UNION， MINUS ， INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
译者按：如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好， 使用UNION ， MINUS， INTERSECT也是可以考虑的， 毕竟它们的可读性很强
49. 优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效：
SELECT JOB ， AVG（SAL）
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效：
SELECT JOB ， AVG（SAL）
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’GROUP by JOB
译者按：本节和14节相同。 可略过。
50. 使用日期当
使用日期是，需要注意如果有超过5位小数加到日期上， 这个日期会进到下一天！
例如：
1.
SELECT TO_DATE（‘01-JAN-93’+.99999）
FROM DUAL；
Returns：“01-JAN-93 23：59：59‘
2.
SELECT TO_DATE（’01-JAN-93‘+.999999）
FROM DUAL；
Returns：“02-JAN-93 00：00：00‘
译者按：虽然本节和SQL性能优化没有关系， 但是作者的功力可见一斑
51. 使用显式的游标（CURSORs）
使用隐式的游标，将会执行两次操作。 第一次检索记录， 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作。
52. 优化EXPORT和IMPORT
使用较大的BUFFER（比如10MB ， 10，240，000）可以提高EXPORT和IMPORT的速度。
ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小，即使在内存不满足，也不会报错。这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。
译者按：可以肯定的是， 增加BUFFER会大大提高EXPORT ， IMPORT的效率。 （曾经碰到过一个CASE， 增加BUFFER后，IMPORT/EXPORT快了10倍！）
作者可能犯了一个错误： “这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。 ”其中最大的列也许是指最大的记录大小。
关于EXPORT/IMPORT的优化，CSDN论坛中有一些总结性的贴子，比如关于BUFFER参数， COMMIT参数等等， 详情请查。
53. 分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内（TABLESPACES）。 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。 同时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上。
译者按：“同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上。”可能改为如下更为准确 “同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。”
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38. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
举例：
如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A，B值为（123，null） ， ORACLE将不接受下一条具有相同A，B值（123，null）的记录（插入）。 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空！
因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。
举例：
低效： （索引失效）
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL；
高效： （索引有效）
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE >=0；
39. 总是使用索引的第一个列
如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。
译者按：这也是一条简单而重要的规则。 见以下实例。
SQL> create table multiindexusage （ inda number ， indb number ， descr varchar2（10））；
Table created.
SQL> create index multindex on multiindexusage（inda，indb）；
Index created.
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from multiindexusage where inda = 1；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'MULTIINDEXUSAGE'
2 1 INDEX （RANGE SCAN） OF 'MULTINDEX' （NON-UNIQUE）
SQL> select * from multiindexusage where indb = 1；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （FULL） OF 'MULTIINDEXUSAGE'
很明显， 当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
40. ORACLE内部操作
当执行查询时，ORACLE采用了内部的操作。 下表显示了几种重要的内部操作。
| [align=left]ORACLE Clause[/align] | [align=left]内部操作[/align] |
| [align=left]ORDER BY[/align] | [align=left]SORT ORDER BY[/align] |
| [align=left]UNION[/align] | [align=left]UNION-ALL[/align] |
| [align=left]MINUS[/align] | [align=left]MINUS[/align] |
| [align=left]INTERSECT[/align] | [align=left]INTERSECT[/align] |
| [align=left]DISTINCT,MINUS,INTERSECT,UNION[/align] | [align=left]SORT UNIQUE[/align] |
| [align=left]MIN,MAX,COUNT[/align] | [align=left]SORT AGGREGATE[/align] |
| [align=left]GROUP BY[/align] | [align=left]SORT GROUP BY[/align] |
| [align=left]ROWNUM[/align] | [align=left]COUNT or COUNT STOPKEY[/align] |
| [align=left]Queries involving Joins[/align] | [align=left]SORT JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPS[/align] |
| [align=left]CONNECT BY[/align] | [align=left]CONNECT BY[/align] |
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。
如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。
举例：
低效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
UNION
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
高效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’
译者按：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。
UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"，
substr（value，1，15） "Value"
from v$sysstat
where name like 'sort%'
42. 使用提示（Hints）
对于表的访问，可以使用两种Hints.
FULL 和 ROWID
FULL hint 告诉ORACLE使用全表扫描的方式访问指定表。
例如：
SELECT /*+ FULL（EMP） */ *
FROM EMP
WHERE EMPNO = 7893；
ROWID hint 告诉ORACLE使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表。
通常， 你需要采用TABLE ACCESS BY ROWID的方式特别是当访问大表的时候， 使用这种方式， 你需要知道ROIWD的值或者使用索引。
如果一个大表没有被设定为缓存（CACHED）表而你希望它的数据在查询结束是仍然停留在SGA中，你就可以使用CACHE hint 来告诉优化器把数据保留在SGA中。 通常CACHE hint 和 FULL hint 一起使用。
例如：
SELECT /*+ FULL（WORKER） CACHE（WORKER）*/ *
FROM WORK；
索引hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式。 你不必说明具体的索引名称
例如：
SELECT /*+ INDEX（LODGING） */ LODGING
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’；
在不使用hint的情况下， 以上的查询应该也会使用索引，然而，如果该索引的重复值过多而你的优化器是CBO， 优化器就可能忽略索引。 在这种情况下， 你可以用INDEX hint强制ORACLE使用该索引。
ORACLE hints 还包括ALL_ROWS， FIRST_ROWS， RULE，USE_NL， USE_MERGE， USE_HASH 等等。
译者按：使用hint ， 表示我们对ORACLE优化器缺省的执行路径不满意，需要手工修改。这是一个很有技巧性的工作。 我建议只针对特定的，少数的SQL进行hint的优化。对ORACLE的优化器还是要有信心（特别是CBO）
43. 用WHERE替代ORDER BY
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
ORDER BY中所有的列必须定义为非空。
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。
例如：
表DEPT包含以下列：
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
非唯一性的索引（DEPT_TYPE）
低效： （索引不被使用）
SELECT DEPT_CODE
FROM DEPT
ORDER BY DEPT_TYPE
EXPLAIN PLAN：
SORT ORDER BY
TABLE ACCESS FULL
高效： （使用索引）
SELECT DEPT_CODE
FROM DEPT
WHERE DEPT_TYPE > 0
EXPLAIN PLAN：
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP
INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
译者按：ORDER BY 也能使用索引！ 这的确是个容易被忽视的知识点。 我们来验证一下：
SQL> select * from emp order by empno；
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF 'EMP'
2 1 INDEX （FULL SCAN） OF 'EMPNO' （UNIQUE）
44. 避免改变索引列的类型。
当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = ‘123’
实际上，经过ORACLE类型转换， 语句转化为：
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMPNO = TO_NUMBER（‘123’）
幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。
现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。
SELECT …
FROM EMP
WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为：
SELECT …
FROM EMP
WHERE TO_NUMBER（EMP_TYPE）=123
因为内部发生的类型转换， 这个索引将不会被用到！
译者按：为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。 注意当字符和数值比较时， ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。
45. 需要当心的WHERE子句
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 这里有一些例子。
在下面的例子里， ‘！=’ 将不使用索引。 记住， 索引只能告诉你什么存在于表中， 而不能告诉你什么不存在于表中。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT ！=0；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT >0；
下面的例子中， ‘||’是字符连接函数。 就象其他函数那样， 停用了索引。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE=‘AMEXA’；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX’AND ACCOUNT_TYPE=‘ A’；
下面的例子中， ‘+’是数学函数。 就象其他数学函数那样， 停用了索引。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT + 3000 >5000；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT > 2000 ；
下面的例子中，相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。
不使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME = NVL（：ACC_NAME，ACCOUNT_NAME）；
使用索引：
SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL（：ACC_NAME，‘%’）；
译者按：如果一定要对使用函数的列启用索引， ORACLE新的功能： 基于函数的索引（Function-Based Index） 也许是一个较好的方案。
CREATE INDEX EMP_I ON EMP （UPPER（ename））； /*建立基于函数的索引*/
SELECT * FROM emp WHERE UPPER（ename） = ‘BLACKSNAIL’； /*将使用索引*/
46. 连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较， 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。
举例：
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER IN （‘BILL GATES’，‘KEN MULLER’）；
优化器可能将它转换成以下形式
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’OR MANAGER = ‘KEN MULLER’；
当选择执行路径时， 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描。 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 （通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式）。 最后两组记录以连接（CONCATENATION）的形式被组合成一个单一的集合。
Explain Plan ：
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
CONCATENATION
TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF LODGING
INDEX （RANGE SCAN ） OF LODGING$MANAGER （NON-UNIQUE）
TABLE ACCESS （BY INDEX ROWID） OF LODGING
INDEX （RANGE SCAN ） OF LODGING$MANAGER （NON-UNIQUE）
译者按：本节和第37节似乎有矛盾之处。
47. CBO下使用更具选择性的索引
基于成本的优化器（CBO， Cost-Based Optimizer）对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率。
如果索引有很高的选择性， 那就是说对于每个不重复的索引键值，只对应数量很少的记录。
比如， 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值。 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高， 通过索引键值检索出的记录就越少。
如果索引的选择性很低， 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的操作。 也许会比全表扫描的效率更低。
译者按：
下列经验请参阅：
a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数。使用索引将没有显著的效率提高。
b. 在特定情况下， 使用索引也许会比全表扫描慢， 但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍！
48. 避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序（SORT）功能。 DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。
例如，一个UNION查询，其中每个查询都带有GROUP BY子句， GROUP BY会触发嵌入排序（NESTED SORT） ； 这样， 每个查询需要执行一次排序， 然后在执行UNION时， 又一个唯一排序（SORT UNIQUE）操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行。 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率。
通常， 带有UNION， MINUS ， INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
译者按：如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好， 使用UNION ， MINUS， INTERSECT也是可以考虑的， 毕竟它们的可读性很强
49. 优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效：
SELECT JOB ， AVG（SAL）
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效：
SELECT JOB ， AVG（SAL）
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’GROUP by JOB
译者按：本节和14节相同。 可略过。
50. 使用日期当
使用日期是，需要注意如果有超过5位小数加到日期上， 这个日期会进到下一天！
例如：
1.
SELECT TO_DATE（‘01-JAN-93’+.99999）
FROM DUAL；
Returns：“01-JAN-93 23：59：59‘
2.
SELECT TO_DATE（’01-JAN-93‘+.999999）
FROM DUAL；
Returns：“02-JAN-93 00：00：00‘
译者按：虽然本节和SQL性能优化没有关系， 但是作者的功力可见一斑
51. 使用显式的游标（CURSORs）
使用隐式的游标，将会执行两次操作。 第一次检索记录， 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作。
52. 优化EXPORT和IMPORT
使用较大的BUFFER（比如10MB ， 10，240，000）可以提高EXPORT和IMPORT的速度。
ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小，即使在内存不满足，也不会报错。这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。
译者按：可以肯定的是， 增加BUFFER会大大提高EXPORT ， IMPORT的效率。 （曾经碰到过一个CASE， 增加BUFFER后，IMPORT/EXPORT快了10倍！）
作者可能犯了一个错误： “这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。 ”其中最大的列也许是指最大的记录大小。
关于EXPORT/IMPORT的优化，CSDN论坛中有一些总结性的贴子，比如关于BUFFER参数， COMMIT参数等等， 详情请查。
53. 分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内（TABLESPACES）。 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。 同时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上。
译者按：“同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上。”可能改为如下更为准确 “同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。”
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