您的位置:首页 > 数据库 > Oracle

Oracle语句优化53个规则详解(5)

2008-06-13 08:36 555 查看
24.       EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。     你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行。     NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理。     译者按:通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。     举例:
SQL> list 1 SELECT *
2 FROM dept, emp 
  3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan ---------------------------------------------------------- 
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 
   1    0   NESTED LOOPS 
   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'  
   3    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 
   4    3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
Statistics ----------------------------------------------------------
           0 recursive calls
           2 db block gets
          30 consistent gets
           0 physical reads
           0 redo size
        2598 bytes sent via SQL*Net to client
         503 bytes received via SQL*Net from client
           2 SQL*Net roundtrips to/from client
           0 sorts (memory)
           0 sorts (disk)
          14 rows processed
  通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
 1.       TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
 2.       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)  
   3.       TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
 4.       NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
   
  注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。    

 25.       用索引提高效率    
     索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。    
       除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。 通常, 在大型表中使用索引特别有效。 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。    
       虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。    
         译者按:定期的重构索引是有必要的。    
         ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>    

26.       索引的操作    
 ORACLE对索引有两种访问模式。    
  索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)    
 大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.   
  例如:
 表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. 
    SELECT *
 FROM LODGING
   WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
     在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。
     如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果。
     下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。
     SELECT LODGING
  FROM LODGING
  WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
     索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)
     适用于两种情况:
  1.       基于一个范围的检索
  2.       基于非唯一性索引的检索
     例1:     SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;     WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。
     例2:
     SELECT LODGING
  FROM LODGING
  WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;
     这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)

和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描。
     由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。
     WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用。在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描。
     SELECT LODGING
 FROM LODGING
  WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息