学习了一下如何计算时间复杂度

(1)设n为正整数，利用大"O"记号，将下列程序段的执行时间表示为n的函数。
i=1; k=0
while(i<n)
{ k=k+10*i;i++;
}
解答：T(n)=n-1， T(n)=O(n)， 这个函数是按线性阶递增的。
(2) x=n; // n>1
while (x>=(y+1)*(y+1))
y++;
解答：T(n)=n1/2 ，T(n)=O(n1/2)， 最坏的情况是y=0，那么循环的次数是n1/2次，这是一个按平方根阶递增的函数。
(3) x=91; y=100;
while(y>0)
if(x>100)
{x=x-10;y--;}
else x++;
解答： T(n)=O(1)， 这个程序看起来有点吓人，总共循环运行了1000次，但是我们看到n没有? 没。这段程序的运行是和n无关的，就算它再循环一万年，我们也不管他，只是一个常数阶的函数。

复杂度大小关系比较:
c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n^3 < 2^n < 3^n < n!

虽然是转的, 也看明白了, 但对数复杂度的计算还不是很明白, 呵呵