关于遥感与地理信息系统应用技术暨IDRISI应用培训班(2007年暑假)的通知
2007-06-28 01:29
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中国遥感应用协会环境遥感分会文件
中环遥发[2007]05号
关于遥感与地理信息系统应用技术暨IDRISI应用培训班
(2007年暑假)的通知
第四期遥感与地理信息系统Idrisi应用技术培训班定于2007年7月31日至8月5日举行。课程介绍遥感与地理信息系统的基本理论和Idrisi的功能使用方法并上机实习。
IDRISI软件是由美国克拉克大学克拉克实验室研发,在国外地理教育和科学研究中广泛使用。IDRISI集RS&GIS为一体,软件功能全面,包括遥感图像处理、地理信息处理、地学统计等200多个模块,特别是新推出的土地利用变化模块,受到专业人员的广泛关注。IDRISI的功能见表1、表2。
打字:陈宇校对:刘雪萍共印100份
表1IDRISI软件功能介绍(1)
表2IDRISI软件功能介绍(2)
中环遥发[2007]05号
关于遥感与地理信息系统应用技术暨IDRISI应用培训班
(2007年暑假)的通知
第四期遥感与地理信息系统Idrisi应用技术培训班定于2007年7月31日至8月5日举行。课程介绍遥感与地理信息系统的基本理论和Idrisi的功能使用方法并上机实习。
IDRISI软件是由美国克拉克大学克拉克实验室研发,在国外地理教育和科学研究中广泛使用。IDRISI集RS&GIS为一体,软件功能全面,包括遥感图像处理、地理信息处理、地学统计等200多个模块,特别是新推出的土地利用变化模块,受到专业人员的广泛关注。IDRISI的功能见表1、表2。
一.课程安排
时间:7月31日至8月3日
培训地点:北京大学逸夫二楼3301
二.报到
时间:7月30日全天
地点:北京大学逸夫二楼3301
三.学习费用
食宿自理,培训费:1000元,考察费:500元(暂定)
四.培训内容
day1(7月31日):基本知识
遥感与地理信息系统基本理论
遥感与地理信息系统基本方法
IDRISI基本介绍与设置
IDRISI的显示
day2(8月1日):遥感图像处理
图像预处理
图像增强
图像变换
图像分类
day3(8月2日):GIS的技术
数据库建立
时间序列变化分析
地学统计分析
day4(8月3日):模型建立与分析
模型开发工具
经验模型
土地利用变化模型
五.考察安排
地点:北戴河
时间:8月4日-8月5日
六.联系人
刘雪萍电话/传真:010-62751174
手机:13681216695
E-mail:lxp@urban.pku.edu.cn
贾小新电话/传真:010-62751174
孙蕴电话:010-62752853
七.主办
中国遥感应用协会环境遥感分会
北京大学环境学院遥感与地理信息系统实验室
协办:美国克拉克大学克拉克实验室
北京宇成纪元科技有限公司
八.交通指南
a..的士:北京大学东门下,进门左手第一个楼即是逸夫二楼。
b.公交:323,331,375,717,737,982,运通105,中关园站下车,进北大东门
中国遥感应用协会环境遥感分会
北京大学环境学院遥感与地理信息系统实验室
二零零七年四月二十四日
主题词:IDRISI第四期通知
抄报:中国遥感应用协会,北京大学环境学院
中国遥感应用协会环境遥感分会秘书处二零零七年四月二十四日
打字:陈宇校对:刘雪萍共印100份
表1IDRISI软件功能介绍(1)
数据的输入/输出功能 | 各种格式的栅格矢量文件的输入和输出 |
数据显示 | 彩色合成显示,立体显示,3D飞行显示,彩色增强显示等 |
数据库查询 | 数据库结构的构建,像元值定义;图像波段的算术运算和布尔运算;两个定性图像的唯一性确定,相似性统计;建立编辑ASCII数据;一般数据库的字段处理,字段数据直方图,计算面积和周长,剖面数据的读取。 |
图像数学计算器 | 图像的算术计算和布尔代数运算;图像15种变换:包括:倒数,对数,指数,等 |
距离操作 | 距离计算;利用球面三角法计算地球表面的球面距离;最小耗费距离计算;缓冲区计算;计算不同方向采用不同策略的最小耗费计算;计算物质在不同受力方向的扩散;计算一对受力图像的合力;分解一个矢量或图像格式文件为X和Y方向两个分量图像;最短距离计算; |
上下文操作 | 计算一个地表模型的坡度、坡向和山坡阴影;滤波计算;模式计算(估算丰度,熵度,优势指数,分散指数,不同数值的级数,中心与相邻的计算的比较矩阵类型估算;图像的纹理分析(变形,碎片维数和边缘分析);分组;通视性分析;最小水体流域边界定义;决策盈/亏平衡;按照X/Y坐标建立新图像。 |
地理空间统计 | 直方图统计;一般的统计计算;模型计算;多重图像的相关频数计算;回归分析;逻辑分析;趋势分析。 |
决策支持 | 多准则,多目标决策和不确定性把握:多目标多准则的基本选择与处理,加权的多目标多准则的线性合并;多准则的布尔方法运算;风险评估;风险与折中的程度选择;评价模糊集各要素的可能性;解决多目标中的冲突; |
时间序列变化分析 | 比较2个相同变量不同时期的差异;计算2个不同时期的比值和自然对数率;比较两个不同时期不同传感器图像的变化;计算时间序列剖面的线形特征;计算多年数据达到256个文件的住成分分析;利用元胞自动机_马尔可夫模块预测变化趋势;建立一个视频系列图像显示变化; |
表面分析 | 点插植;提取等值线;计算最佳趋势分析;三角网插值;;从TIN建立面图像;克里格插值 |
地统计分析 | 空间依赖模型的确定;数学模型的选择;克里格模型和模拟; |
地形变量分析 | 坡度;坡向;山体阴影;曲度计算;破碎度计算 |
特征提取 | 等高线提取;表面类型的计算;水体淹没边界的确定。 |
模型计算 | 宏模型的建立;图像计算;宏模块的运行;扩展模块的加入;土壤侵蚀平衡模型; |
图像预处理 | 纠正;重采样;镶嵌;去条纹;辐射纠正;利用预设的模型自动纠正;NDVI计算;去除噪声。 |
图像增强 | 拉伸;彩色合成;滤波。 |
图像变换 | 主成分分析;时间序列变化的主成分分析;彩色空间变换;纹理分析;TM6的黑体温度计算;植被指数计算;穗帽变换。 |
图像的傅立叶变换 | 包括26种频率域的傅立叶变换 |
分类特征选择 | 包括分类特征的选择,提纯,高光谱数据分类特征的选择 |
硬分类 | 包括平行六面体分类、最小距离分类、最大似然分类,费什尔分类法,直方图峰值聚合,神经网络分类。 |
软分类/混合像元分析 | 贝叶斯分类器,Dempster-Shafer分类器 Mahalanobis分类器, 模糊分类器,线性合成模型分类器(LinearMixtureModel) |
高光谱分析 | 高光谱数据特征选择,分类 |
精确度评价 | 建立随机的、空间的、系统化的采集数据分析集。 |
数据格式转换 | 栅格/矢量格式转换,文件投影系统的建立与转换,图像重采样,取子区,提高/降低图像精度,图像镶嵌,图像旋转 |
数据管理 | 数据编辑,数据更新,数据库管理 |
表面插值 | 从点和线插值成面,建立多边形,趋势面建立,TIN的建立,从TIN建立栅格图像;克里格插值。 |
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