提高查询速度方法总结

摘自：szyicol

关于索引，推荐转载的这篇文章
http://blog.csdn.net/dutguoyi/archive/2006/01/10/575617.aspx

改善SQL语句的效率
http://community.csdn.net/Expert/topic/5087/5087396.xml?temp=.345669
数据量很大怎样加快索检速度
http://community.csdn.net/Expert/topic/5058/5058320.xml?temp=.1229517
索引建立方法的区别
http://community.csdn.net/Expert/topic/5068/5068154.xml?temp=.3010218
频繁插入删除数据需要更新索引
http://community.csdn.net/Expert/topic/4937/4937910.xml?temp=.8428614
测试了一下sql server 2005 全文检索
http://community.csdn.net/Expert/topic/4878/4878430.xml?temp=.6049311

其他关于效率的高频问题

判断一个表的数据不在另一个表中最优秀方法？
http://community.csdn.net/Expert/topic/5038/5038742.xml?temp=.4704553
删除千万级表中重复记录的办法
http://community.csdn.net/Expert/topic/5089/5089261.xml?temp=.7907068

数据库数据查询变得不正常类型问题

大数据量，稳定运行一段时候以后无法得到查询结果。
http://community.csdn.net/Expert/topic/4810/4810464.xml?temp=9.014529E-02

阅读心得与总结：

1、如何建立聚集索引与非聚集索引

说明：聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。表的主键默认为聚集索引，可以不勾选CLUSTERED 设置为非聚集索引。

a. 建立一个聚集索引 (注意表中是否已经有了聚集索引)
create clustered index IX_1 on tablename(autoid)

b.建立一个非聚集索引
create index IX_2 on tablename(autoid,stu_no)

2、消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3 层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。

3、合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度