Python学习系列之Object and Object-Orientation

Object and Object-Orientation
1． Python中，引入一个module/unction的方法有两种，其格式为：
import module
from module import item
这两种方法其本相同，其不同之处在于from module import item这种方式直接将item引入到当前的namespace，这样一来用户便可直接引用item而不需要透过module name来引用。那么，什么情况下使用哪种方法好呢？一般来说，你想偷偷懒，不想多敲键盘，就用from module import item好啦，这样你便可以直接引用；如果你只想引入module的一些attributes 和function，你也可以使用这种方式；但是如果用户自己的module和待引入的module会存在名字冲突，则需要使用import module这用格式。
2．定义类
在Python中，定义类是简单的，格式如下
class ClassName(ParentClass)：
pass
其中pass用于占位，类似于Java和C中的{}。Python中的类也有类似于C++中构造函数的东东，即__init__。此外，类还有类似于module和function的doc strings
例如，
class FileInfo(UserDict):
“store file metadata”
def __init__(self, filename = None):
UserDict.__init__(self)
Self[“name”] = filename
值得一提的是，类中的每一个函数，包括__init__，self必须作为其第一个参数。当调用父类的函数时，必须包含self参数。当从外部调用类的函数时，不需要指定self参数。__init__并不是必须的，但是如果定义了__init__函数，必须记得调用其父类的__init__函数。
3．类的实例化
在Python中，类的实例化直接调用类来完成，就像调用函数一样。传入的参数跟__init__中定义一致。返回值便是一个对象。例如：
import fileinfo
f = fileinfo.FileInfo(“D://Python24//Script//test.txt”)
f.__class__
f.__doc__
f
类的创建简单，注销更简单，通常不需要刻意的desctroying。实例会根据其作用范围，自动注销。内存泄漏在Python中是十分少见的。Python使用一种叫reference counting的技术，当一个实例的reference counting为0，该实例便会被注销。
4．一个具体类的说明：
在Python的安装路径下，lib中有一个叫UserDict的模块，以其为实例来说说类 的创建、使用吧！
（1） 类的定义：
class UserDict:
def __init__(self, dict = None):
self.data = {
if dict is not None: self.update(dict)

Python中并没有重载的概念，不同的function需要不同的name，不能像C++/Java那样可以实现重载。子类中的__init__函数甚至会覆盖父类的__init__函数。
（2） 函数的定义
def clear(self) : self.data.clear()
def copy(self) :
if self.__class__ is UserDict:
return UserDict(self.data)
import copy
return copy.copy(self)
def keys(self) : return self.data.keys()
def items(self): return self.data.items()
def values(self): return self.data.values()

一些Function也可以直接从内建的数据类型dict来得到。
class FileInfo(dict):
“store file metadata”
def __init__(self, filename = None):
self[“name”] = filename
(3) 一些特别的函数定义
不同于一般函数，特殊的函数不仅是可以直接调用，它还可能被Python在特定的环境下调用。例如__getitme__和__setitem__
def __getitem__(self, key): return self.data[key]
def __setitem__(self, key, item): self.data[key] = item
这些特殊的函数可以在其子类中改写。例如，在FileInfo的子类Mp3FileInfo中改写__setitem__。
def __setitem__(self, key, item):
if key == “name” and item:
self.__parse(item)
FileInfo.__setitme__(self, key, item)
(4) Python中还有一些特殊的函数，如下所示：
def __repr__(self) : return repr(self.data)
def __cmp__(self, dict):
if isinstance(dict, UserDict):
return cmp(self.data, dict.data)
else:
return cmp(self.data, dict)
def __len__(self): return len(self.data)
def __delitem__(self, key): del self.data[key]
(5) 不同于Java/C++，Python中一个函数是private还是public完全由其名字来决定。如果名字是以__开头，则为private function。