关于Matlab,C/C++和Java之间的一些想法

    我和Matlab打交道比较多，最近在学习Matlab外部程序接口的一些内容，让我又重回C/C++的世界，这里想写点粗浅的感觉，希望和大家探讨。
    就特性而言，Malab的过程性更浓一些，虽然有一些面向对象的元素。Matlab最大的好处是它使用统一的数据结构：矩阵（这感觉有点想Database的表结构），并且提供了丰富的数学运输函数（如求下三角矩阵，特征值特征向量等等）以及大量的工具箱（神经网络，DSP，金融等等）。这对以算法为核心的研究人员而言是再好不过的了。用Matlab写程序能很快实现，可读性很好，很容易将数值计算的公式和程序对应起来。但Matlab是解释性的，效率非常低，这点和Java比较类似（虽然Java并非纯粹解释性的语言）。
    但Matlab最大的问题还不在于此，而在于它无法生成脱离Matlab环境的可执行代码，就好像Java的咚咚都要JVM一样。说到这里，我还真怀疑Matlab本身是不是用C实现的，因为做使用过程经常出现一些Java异常的提示。为了生成可执行代码，Matlab开发了针对C/C++的数学函数库和Complier。但我觉得缺点还是很多。比如数学函数库只能在Matlab环境下编辑和编译，不方便调试；Complier则需要找到相关的所有库文件，非常麻烦；而且据说生成的可执行代码效率还是不高（这点我持怀疑态度）；比起Java来，还要涉及到内存泄漏的问题等等。
 
    显然，系统开发方面C/C++相关系列和Java组件是最叫座的，而Matlab在科学计算上的优势也很明显。面对这一段锻漂亮的Malab代码，很是不愿意在系统开发过程中丢掉它们。希望有一天Matlab的代码可以直接编译运行，那就很爽了！