ORACLE SQL性能优化系列 (三)

8. [/b]使用DECODE[/b]函数来减少处理时间
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[/b]使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如: SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

[/b]9. [/b]整合简单,[/b]无关联的数据库访问
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[/b]如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)例如:
SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;
SELECT NAME FROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ;
SELECT NAME FROM CATWHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
上面的3个查询可以被合并成一个:
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAMEFROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
([/b]译者按: [/b]虽然采取这种方法,[/b]效率得到提高,[/b]但是程序的可读性大大降低,[/b]所以读者[/b] [/b]还是要权衡之间的利弊)
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10. [/b]删除重复记录
[/b]最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
11. [/b]用TRUNCATE[/b]替代DELETE
[/b]当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
([/b]译者按: TRUNCATE[/b]只在删除全表适用,TRUNCATE[/b]是DDL[/b]不是DML)
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[/b]12. [/b]尽量多使用COMMIT
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[/b]只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
([/b]译者按: [/b]在使用COMMIT[/b]时必须要注意到事务的完整性,[/b]现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)[/b][/b]转自black_snail的专栏http://blog.csdn.net/black_snail/archive/2003/07/21/17448.aspx[/b]
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