MySQL权威指南读书笔记,第三章，MySQL的语法及其使用

先看看MySQL支持的SQL语句的分类
１， 数据库的选取，创建，丢弃和变更
use
create database
drap database
alter database
２， 数据表和索引的创建，变更和丢弃
create table
drop table
create index
drop index
alter index
３， 从数据表检索信息
select
union
４， 事务处理
begin
commit
rollback
set autocommit
５， 对数据表里面的信息进行修改
delete
insert
load data
replace
update
６， 管理型命令
flush
grant
revoke
一,命名规则
1MySQL允许用在名字中的系统字符.
任何字母数字加上”_” 或 “$”
2名字的长度.
数据库,数据表,数据列,索引等名字最多64个字母
256别名最多256个字母
3名字的限定符
依据不同的上下文,有时需要给某些名字加上某个限制:如数据列的全限定,部分限定,以及无限制.这一点比较容易理解
select * from db_name.tbl_name…
二，MySQL中的大小写问题
关键字和函数名：不区别
数据库名数据表名：根据服务器主机系统而定
数据列名索引名：不区别
别名：区别大小写
一般来说，不管系统是否区分数据库名和数据表名中的字母大小写情况，我们都应该在同一个查询语句里面以前后一致的字母大小写形式来写出这些名字，这是一个非常好的编程习惯。
三，MySQL支持的名种数据表类型详解
1,ISAM数据表
这是3.23版本之前的MySQL支特的唯一一种表类型,目前己经过时,MyIASM处理程库逐步取代了ISAM处理程序,这种老式的表类型己经没有人在用了

2,MyIASM数据表
• 这是目前中MySQL默认使用的数据表类型。其优点是
• 如果主机操作系统支持大尺寸文件,数据表长度就能够很大,就能客纳更多的数据.
• 数据表内容独立于硬件也就是说可以把数据表在机器之间随意拷贝
• 提高了索引方面的功能
• 提供了更好的索引键压缩效果
• auto_incremnet能力加强
• 改进了对数据表的完整性检查机制
• 支持进行fulltext全文本搜索

3,Merge数据表
这是一种把相同结构的MyIASM数据表组织为一个逻辑单元的方法
4,HEAP数据表
这是一种使用内存的数据表，而且各个数据行的长度固定，这两个特性使得这种类型数据表的检索速度非常快，作为一种临时性的数据表，HEAP在某些特定情况下很有用。
5,BDB数据表
这种数据表支持事务处理机制
具有良好的并发性能
6,InnoBDB数据表
这是最近加入MySQL的数据表类型，有许多新的特性
支持事务处理机制
崩溃后能够立刻恢复
支持外键功能，包括级联删除
具有并发功能
7这种数据表在硬盘上的文件存储方式
IASM Frm isd ism
MyISAM Frm myd myi
Merge Frm mrg
Heap Frm
BDB Frm db
InnoBDB frm
8数据表的可移植性
通用方法：吧数据表的内容导出到一个文本文件中，然后拷贝到目的地硬盘上，在用脚本加载到数据库里面，这是首先我们应该掌握的方法。但就文件层次的操作来说，某些数据表是可以单独拷贝的。看表了
ISAM No
MyIASM Yes
BDB No
InnoBDB Yes

四，索引的初步知识
1,索引是加快数据表内容访问性能的基本手段,其基本特性:
为可以索引单独的数据列也可以构造包含多个数据列的复合索引
索引可以包含重复键值
可以为一个数据表建立多个索引
2,不同的数据表有着不同的索引特性使用的时候需要区别对待
3,如何创建索引
①用alter table命令创建索引
②用create index 命令创建索引
③在create table 时创建索引

五，变更数据表的结构
当发现某个数据表的结构己经不能满足我们的使用要求时,就要对其结构进行变更.可能需要这个数据表存放比以前更多的信息;也可能是这个数据表里面的某些信息己经没用;了或许是现有的某个数据列宽度太窄…在这些情况下都要用到alter 语匀
1,重新命名数据表
alter table A rename to B //数据表A改名为Ｂ
rename table A to B //数据表A改名为Ｂ
rename A toC,B to A,C to A //数据表A和数据表Ｂ互换名字
alter table S.A rename to T.A //数据库S里面的表A移动到数据库B里面
rename table S.A to T.A //数据库S里面的表A移动到数据库B里面
2,改变数据列的类型
我们现在要把数据表A里面的一个smallint unsigned类型的数据列I再次改动为 mediumint unsigned 类型
alter table A motify I mediumint unsigned
alter table A change I I mediumint unsigned
注意change子句的特点：不仅能够改变数据列的类型，还能改变数据列的名字。这是modify子句所不能完成的。下面就把这个数据列改名了。
alter table A change I J mediumint unsigned
3,将数据表由可变长度数据行转变成固定长度数据行
有的时候为了提高性能，需要做这样的转变，但有一点需要注意：必须用同一条alter命令来一次改变所有的数据列，不能仅仅改变一个数据列！举例如下：
create table A(name varchar(40),address varchar(80))
我们开始修改命令就应该是：
alter table A modify name char(40),modify address char(80);
4,将数据表由固定长度数据行转变成可变长度数据行
如果觉得空间利用率不高，那就需要再转变回来，这个就很简单了，没有特别要求
alter table A modify name varchar(40)
5,转换数据表类型
我们知道，MySQL数据库存在多种数据表类型，但每一种类型的特性并不相同。
如果你想让你的数据表支持事务处理机制。那就必须把它搞成BDB或innoBDB格式
alter table A type= BDB
alter table A type= InnoBDB

MySQL里面的子选择
一，子选择基本用法
1，子选择的定义
子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。比如说：一个考试记分项目把考试事件分为考试（T）和测验（Q）两种情形。下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩
select * from score where event_id in (select event_id from event where type=’T’);
2，子选择的用法（3种）
 用子选择来生成一个参考值
在这种情况下，用内层的查询语句来检索出一个数据值，然后把这个数据值用在外层查询语句的比较操作中。比如说，如果要查询表中学生们在某一天的测验成绩，就应该使用一个内层查询先找到这一天的测验的事件号，然后在外层查询语句中用这个事件号在成绩表里面找到学生们的分数记录。具体语句为：
select * from score where
id=(select event_id from event where date=’2002-03-21’ and type=’Q’);
需要注意的是：在应用这种内层查询的结果主要是用来进行比较操作的分法时，内层查询应该只有一个输出结果才对。看例子，如果想知道哪个美国总统的生日最小，构造下列查询
select * from president where birth=min(birth)
这个查询是错
4000
的！因为MySQL不允许在子句里面使用统计函数！min()函数应该有一个确定的参数才能工作!所以我们改用子选择:
select * from president where birht=(select min(birth) from presidnet);
 exists 和 not exists 子选择
上一种用法是把查间结果由内层传向外层、本类用法则相反，把外层查询的结果传递给内层。看外部查询的结果是否满足内部查间的匹配径件。这种“由外到内”的子迭择用法非常适合用来检索某个数据表在另外一个数据表里面有设有匹配的记录

数据表t1 数据表t2
I1 C1 I2 C2
1
2
3 A
B
C 2
3
4 C
B
A
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where not exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);

需要注意：在这两种形式的子选择里，内层查询中的星号代表的是外层查询的输出结果。内层查询没有必要列出有关数据列的名字，田为内层查询关心的是外层查询的结果有多少行。希望大家能够理解这一点
 in 和not in 子选择
在这种子选择里面，内层查询语句应该仅仅返回一个数据列，这个数据列里的值将由外层查询语句中的比较操作来进行求值。还是以上题为例
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where i1 in (select i2 from t2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where i1 not in (select i2 from t2);
好象这种语句更容易让人理解，再来个例子
比如你想找到所有居住在A和B的学生。
select * from student where state in(‘A’,’B’)
二， 把子选择查询改写为关联查询的方法。
1，匹配型子选择查询的改写
下例从score数据表里面把学生们在考试事件（T）中的成绩（不包括测验成绩！）查询出来。
Select * from score where event_id in (select event_id from event where type=’T’);
可见，内层查询找出所有的考试事件，外层查询再利用这些考试事件搞到学生们的成绩。
这个子查询可以被改写为一个简单的关联查询：
Select score.* from score, event where score.event_id=event.event_id and event.event_id=’T’;
下例可以用来找出所有女学生的成绩。
Select * from score where student_id in (select student_id form student where sex = ‘f’);
可以把它转换成一个如下所示的关联查询：
Select * from score
Where student _id =student.student_id and student.sex =’f’;
把匹配型子选择查询改写为一个关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询：
Select * from tablel
Where column1 in (select column2a from table2 where column2b = value);
可以转换为一个如下所示的关联查询：
Select tablel. * from tablel,table2
Where table.column1 = table2.column2a and table2.column2b = value;
(2)非匹配(即缺失)型子选择查询的改写
子选择查询的另一种常见用途是查找在某个数据表里有、但在另一个数据表里却没有的东西。正如前面看到的那样，这种“在某个数据表里有、在另一个数据表里没有”的说法通常都暗示着可以用一个left join 来解决这个问题。请看下面这个子选择查询，它可以把没有出现在absence数据表里的学生(也就是那些从未缺过勤的学生)给查出来：
Select * from student
Where student_id not in (select student_id from absence);
这个子选择查询可以改写如下所示的left join 查询：
Select student. *
From student left join absence on student.student_id =absence.student_id
Where absence.student_id is null;
把非匹配型子选择查询改写为关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询：
Select * from tablel
Where column1 not in (select column2 from table2);
可以转换为一个如下所示的关联查询：
Select tablel . *
From tablel left join table2 on tablel.column1=table2.column2
Where table2.column2 is null;
注意：这种改写要求数据列table2.column2声明为not null。