我的Python之旅——《Dive Into Python》读书笔记（一）

Python最近大红大紫了，在朋友建议下决定看一看。这也是我第一次接触脚本语言，决心好好看一把。
下了Python，安装一切顺利，还找了一本书《Dive Into Python》，英文版的，不太妙，不过连猜带蒙再加金山词霸也勉强能够应付，凑合吧。
第一个例子
1:def buildConnectionString(params):
2: """Build a connection string from a dictionary of parameters.
3: Returns string."""
4: return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
5:if __name__ == "__main__":
6: myParams = {"server":"mpilgrim", /
7: "database":"master", /
8: "uid":"sa", /
9: "pwd":"secret" /
10: }
11: print buildConnectionString(myParams)
按作者的意思，我试着理解了一下。
第1行挺像个函数，估且认为是函数申明吧
那2、3行应该是注释错不了，这么通顺还带标点符号的句子打死我也不信是Python的语句：）
第4行有点难理解了。是要把一个什么东西join起来呢？(k,v)像是一个二维数组，其值来自params.items()，前面的"%s=%s"应该是一种join的形式，剩下的什么意思呢？不明白了，估且放下。
第5行，一个变量是否等于一个字符串？但是变量没见申明啊？？
6-10行，总算看到buildConnectionString的params了，“:”隔开的应该是二维数组的两维，每行后面的“/”是什么呢？去掉了也不会出错。
另外一个麻烦的问题是，函数和if都没有限定作用域，它们到底到哪一句结束呢？系统是通过什么来确定作用域的？统统放下不管了，继续下一步。
接下来讲了函数的申明，很容易理解，倒是2.2.1比较有意思，比较了一下各种语言的数据类型（大概作者也是想通过这种比较来体现Python的过人之处吧），有静态类型语言、动态类型语言、强类型语言、弱类型语言，比较结果是只有

Python既具有VBScript这样动态类型语言的方便性，又具有Java这样强类型语言的安全性。很不错，知道为什么选它了吧？：）
文档功能。把注释带入运行时，虽然现在还不清楚这样有什么实质性的好处，不过怎么说都又多了一个选择Python的理由呢。
import语句：导入一个模块。开始觉得这段程序怎么看都像面向过程的，因为没见到熟悉的类申明在什么地方。但是看到2.4节我开始明白些什么了，Every thing is an object！模块也是，甚至函数也是。那么用传统的方式理解，这个

模块应该是被当成一个类了吧，当import（或别的什么时候？）生成了一个对象。还有什么别的方法构造一个类吗？不清楚，看看后文再说。
2.5节，终于讲到作用域的问题了。居然靠缩进的空白来限制作用域，这意味着有相同缩进的语句是属于同一代码块的，相当于用{}括了起来。的确是很有创意的想法，不过我怎么都觉心里不踏实呢？还不太习惯呵呵。后面讲了这样做的

好处，想想也确实是这样，这样的代码块划分方式强迫你必须进行适当的缩进，那无形中就帮助Coder规范了代码。有什么办法，不这么做你就得不到正确的结果。
2.6节，关于__name__这个内置属性。当作为一个模块导入的时候它的值是模块所在的文件名，但你运行模块时，它的值就是"__main__"，这样创建测试程序就变得比较容易了，道理和java类中的main大致是一样的。