使用docker搭建jupyter notebook / jupyterlab
2022-05-06 17:20
776 查看
说明
由于官方镜像实在是不怎么好用,所以我自己做了一个优化过的jupyter notebook的镜像 notebook_hub,使用我这个镜像搭建容器非常简单,下面就基于这个notebook_hub来进行搭建。
关于notebook_hub
这个是我自己自己基于Ubuntu镜像制作的jupyter notebook的镜像。
我自己做了以下优化:
- 优化终端对中文字体的显示。
- 优化jupyter notebook的UI显示。
- 优化jupyter notebook对中文的支持。
- 优化了jupyter notebook的字体的显示。
- 优化了部分包对中文字体的显示乱码问题。
- 为jupyter notebook添加了Nbextensions功能增强插件。
- 为jupyter notebook整合了python3和R的内核支持。
- 为jupyterlab添加 git github jupyterlab-lsp jupyterlab-drawio 等插件。
项目地址 https://github.com/brokyz/notebook_hub
Docker地址 https://hub.docker.com/r/brokyz/notebook_hub
搭建步骤
- 拉取镜像
# 需要jupyterlab自带python和R的使用这个镜像 docker pull brokyz/notebook_hub # 需要jupyter notebook自带python和R的使用这个镜像 docker pull brokyz/notebook_hub:stable_v1 # 只需要带有python的jupyterlab使用这个镜像 docker pull brokyz/notebook_py # 只需要带有pythom的jupyter notebook使用这个镜像 docker pull brokyz/notebook_py:stable_v1
- 搭建容器
# 将下面的的name和使用的镜像改为自己上一步拉取的镜像版本。 docker run -d -p 8888:8888 --name notebook_hub --restart always brokyz/notebook:hub
-p 8888:8888 为指定端口号外部端口为8889 容器内部端口为8888,根据自己的需要自行修改外部端口。比如在服务器上安装了宝塔面板8888端口被占用,那么只需要改成8889:8888即可,之后便会通过ip:8889端口进行访问。
- 获取登录token
# 使用命令查看日志中的token并复制 这里需要使用构建容器时指定的name docker logs notebook_hub # 结果如下,复制token为 1294c0bfc1513e9f2250df2ad52d40eb40b1ab678341e563 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- To access the notebook, open this file in a browser: file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-8-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://b1c5c1eb1901:8888/?token=1294c0bfc1513e9f2250df2ad52d40eb40b1ab678341e563 or http://127.0.0.1:8888/?token=1294c0bfc1513e9f2250df2ad52d40eb40b1ab678341e563
- 网页访问
在浏览器输入 ip:端口号 进行访问,比如我这里 就是输入 ip:8888,如果在第2步修改成-p 8889:8888的话,那么就是通过ip:8889进行访问。
在进入的网页的下面粘贴自己的token和设置自己的访问密码。访问密码需要重启容器后才有效。
- 重启容器
# 重启容器使密码生效 这里需要使用构建容器时指定的name docker restart notebook_hub
相关文章推荐
- Docker: 使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch 开发环境
- TensorFlow(7):jupyter notebook docker image 使用root 进行安装软件
- [完美解决]如何在windows安装docker toolbox,使用tensorflow,Jupyter Notebook,各种问题的解决方案
- 使用jupyter notebook 搭建工作环境中遇到的一些小问题
- 使用ssh搭建jupyter notebook服务器
- Mac下Jupyter(即IPython-notebook)的搭建及使用(更建议安装Anaconda环境直接自带jupyter notebook)
- Jupyter notebook 搭建和使用
- 利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用
- 使用pelican搭建一个Jupyter Notebook数据科学博客
- 1 docker环境使用tensorflow以及jupyter notebook的使用
- 利用Anaconda搭建TensorFlow环境,并在这个新tensorflow环境中使用Jupyter Notebook
- anaconda2 打开jupyter Notebook及简单使用
- Jupyter notebook 使用 [持续更新]
- Jupyter Notebook的使用
- Jupyter Notebook使用笔记(一)
- 在Mac上使用Jupyter Notebook遇到打不开浏览器的情况
- Mac 中卸载anaconda使用pip安装jupyter notebook
- 在服务器搭建Jupyter notebook
- VPS搭建Tensorflow Jupyter Notebook 教程
- Python-Jupyter Notebook使用技巧