技术背景

python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。

案例测试

通过设计这样一个案例，我们可以明确super的前后逻辑关系：先定义一个父类

initial

，在这个父类中有参数值

param

和函数

func

，然后用子类

new

来继承父类

initial

。继承之后，在子类的

__init__

函数中

super

执行的前后去打印参数值

param

和函数

func

的返回值，相关代码如下所示：

# 定义父类
class initial(object):
def __init__(self):
print ('This print is from initial object')
# 定义父类参数
self.param = 3

# 定义父类函数
def func(self):
return 1

# 定义子类
class new(initial):
def __init__(self):
print ('This print is from new object')
# 打印子类函数值
print (self.func())
# 执行父类初始化函数
super(new, self).__init__()
# 打印父类参数值
print(self.param)
self.param = 4

# 定义子类函数
def func(self):
return 2

if __name__ == '__main__':
new()

代码的执行结果如下所示：

This print is from new object
2
This print is from initial object
3

结果分析

首先我们注意到，父类

initial

中的

__init__

函数内的打印语句，是在super之后才输出的，这说明了，

super

函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行

super

，

new

子类对

initial

父类的继承体现在哪里呢？答案就是父类的成员函数，比如这样的一个案例：

class initial(object):
def __init__(self):
print ('This print is from initial object')
self.param = 3
def func(self):
return 1

class new(initial):
def __init__(self):
print ('This print is from new object')
print (self.func())
super(new, self).__init__()
print(self.param)
self.param = 4

if __name__ == '__main__':
new()

其实就是删掉了子类中重载的成员函数，那么得到的结果如下：

This print is from new object
1
This print is from initial object
3

可以发现在执行super之前就可以打印父类的

func

函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的：

initial.func()\\ \Downarrow\\ new.\_\_init\_\_()\\ \Downarrow\\ new.func()/new.param\\ \Downarrow\\ super()\\ \Downarrow\\ initial.\_\_init\_\_()/initial.param\\ \Downarrow\\ new.\_\_init\_\_()/new.param

也正是因为只有执行了

super

才能初始化父类中的成员变量，因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。

总结概要

本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时，会检查是否重载了父类的成员函数，如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后，才相当于执行了父类的初始化函数，此时才可以访问父类的成员变量。

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