『现学现忘』Docker基础 — 26、Docker镜像分层的理解
2022-03-18 11:04
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1、分层的镜像
我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到Docker的镜像是一层一层的在下载。
思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处,我觉得莫过于是资源共享了!
比如有多个镜像都从相同的
Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份
Base镜像,同时内存中也只需要加载一份
Base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过
docker image inspect 镜像名命令,如下:
[root@192 /]# docker image inspect redis:latest [ { "Id": "sha256:621ceef7494adfcbe0e523593639f6625795cc0dc91a750629367a8c7b3ccebb", "RepoTags": [ "redis:latest" ], ... # 省略 ... # 省略 "RootFS": { "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:cb42413394c4059335228c137fe884ff3ab8946a014014309676c25e3ac86864", "sha256:8e14cb7841faede6e42ab797f915c329c22f3b39026f8338c4c75de26e5d4e82", "sha256:1450b8f0019c829e638ab5c1f3c2674d117517669e41dd2d0409a668e0807e96", "sha256:f927192cc30cb53065dc266f78ff12dc06651d6eb84088e82be2d98ac47d42a0", "sha256:a24a292d018421783c491bc72f6601908cb844b17427bac92f0a22f5fd809665", "sha256:3480f9cdd491225670e9899786128ffe47054b0a5d54c48f6b10623d2f340632" ] }, ... # 省略 } ]
可以看到
RootFS属性中的
Layers参数中,每一行代表一个镜像层,每个一镜像层都包含着一些操作步骤,最终合并成一个我们需要的系统环境和服务。
2、加深理解
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
举一个简单的例子,假如基于
Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而整体的镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的鏡像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引擎有
AUFS,
Overlay2,
Device Mapper,
Btrfs以及
ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在Windows上仅支持
windowsfilter一种存储引擎,该引擎基于
NTFS文件系统之上实现了分层和
Cow。
如上边的三层镜像,Docker最终会把所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图,如下图。
3、特别说明
Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部,只有这个顶部是可写的。
而这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层。
如下图:
下面这张图更加形象:
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