NumPy 基础知识

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　　NumPy 的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。

　　在 NumPy 中，维度称为轴。

　　例如，3D 空间中一个点的坐标 

[1,2,1] 

[[1., 0., 0.],
[0., 1., 2.]].

　　NumPy 的数组类称为 

ndarray

array

　　ndarray 对象属性有：

例子：

import numpy as np
>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
[ 5,  6,  7,  8,  9],
[10, 11, 12, 13, 14]])
>>> a.shape
(3, 5)
>>> a.ndim
2
>>> a.dtype.name
'int64'
>>> a.itemsize
8
>>> a.size
15
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> b = np.array([6, 7, 8])
>>> b
array([6, 7, 8])
>>> type(b)
<class 'numpy.ndarray'>