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tep集成HttpRunner与Flask实现开箱即用

2022-01-03 19:24 921 查看

大家好，我是刚哥。

趁着元旦假期最后一天，有着大把时间，奔着把tep做大做强的目标，好好学习了一波。在开始正文之前，先回答可能会问到的两个问题。第一个问题是为什么要集成HttpRunner？因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的接口自动化平台，它的设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，然后在测试步骤中引用。正当我准备自己开发类似功能时，想到了HttpRunner，我记得HttpRunner第3版是建议直接编写pytest代码而非以前的ymal或json文件了。大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。第二个问题是为什么要集成Flask？刚开始只是我用来调试代码的，等到把Mock写完以后，想到可能大家也需要调试代码，就把它做到tep里面了，并且附带了测试用例的示例代码，安装完以后就能一键运行，开箱即用，美滋滋。归根结底，都是为了把tep做大做强。

tep0.9.3正式发布

要体验HttpRunner和Flask，需要先安装或升级到tep0.9.3。

安装：

pip install tep

升级：

pip install -U tep

或者指定版本：

pip install tep==0.9.3

安装tep时会顺带安装HttpRunner和Flask，安装完以后就可以执行命令初始化项目：

tep startproject demo093

输出：

D:\PycharmProjects>tep startproject demo0932022-01-03 16:07:31.929 | INFO     | tep.scaffold:create_scaffold:53 - Create new project: demo093
Project root dir: D:\PycharmProjects\demo093

Created folder: demo093
Created folder: demo093\fixtures
Created folder: demo093\tests
Created folder: demo093\files
Created folder: demo093\reports
Created folder: demo093\utils
Created file: demo093\.gitignore
Created file: demo093\conf.yaml
Created file: demo093\conftest.py
Created file: demo093\pytest.ini
Created file: demo093\fixtures\__init__.py
Created file: demo093\fixtures\fixture_admin.py
Created file: demo093\fixtures\fixture_env_vars.py
Created file: demo093\fixtures\fixture_login.py
Created file: demo093\fixtures\fixture_your_name.py
Created file: demo093\tests\__init__.py
Created file: demo093\tests\test_login.py
Created file: demo093\tests\test_post.py
Created file: demo093\tests\test_mysql.py
Created file: demo093\tests\test_request.py
Created file: demo093\tests\test_login_pay.py
Created file: demo093\tests\test_login_pay_httprunner.py
Created file: demo093\utils\__init__.py
Created file: demo093\utils\flask_mock_api.py

修改了
```
fixture_env_vars.py
```
里面的domain为http://127.0.0.1:5000，这是Flask启动后的默认地址。
修改了
```
fixture_login.py
```
里面的登录url和username，跟Flask的Mock对应。
新增了
```
utils\flask_mock_api.py
```
，直接启动Mock服务。
新增了
```
tests\test_login_pay.py
```
，用例数据一体开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。
新增了
```
tests\test_login_pay_httprunner.py
```
，HttpRunner开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。

新版README.md

之前tep的README是全英文的，这次我也决定不装了，改成中文，丰富了内容，大家可以对tep有个全新和全面的了解啦。以下是全文：

tep

tep

是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。

安装

支持Python3.6以上，推荐Python3.8以上。

标准安装：

$ pip install tep

国内镜像：

$ pip --default-timeout=600 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tep

检查安装成功：

$ tep -V  # 或者 tep --version
0.2.3

快速创建项目

tep提供了脚手架，预置了项目结构和代码，打开cmd，使用

startproject

命令快速创建项目：

tep startproject project_name

并且提供了

-venv

参数，在项目初始化时，可以同时创建一个虚拟环境（推荐）：

tep startproject project_name -venv

输出测试报告

tep提供了

--tep-reports

参数来生成allure测试报告：

pytest  --tep-reports

报告文件存放在根目录的

reports/

中。

Mock服务

tep自带了一个Flask应用（

utils/flask_mock_api.py

），提供了登录到下单流程的5个接口，启动后即可一键运行示例中的测试用例。

三种开发模式

tep兼容三种开发模式：用例数据一体（适合新手）、用例数据分离（适合老手）、HttpRunner（新老皆宜）。

①用例数据一体，示例代码如下所示：

import jmespath
from tep.client import request

def test(env_vars, login):
# 搜索商品
response = request(
"get",
url=env_vars.domain + "/searchSku",
headers={"token": login.token},
params={"skuName": "电子书"}
)
sku_id = jmespath.search("skuId", response.json())
sku_price = jmespath.search("price", response.json())
assert response.status_code < 400

# 添加购物车
sku_num = 3
response = request(
"post",
url=env_vars.domain + "/addCart",
headers={"token": login.token},
json={"skuId": sku_id, "skuNum": sku_num}
)
total_price = jmespath.search("totalPrice", response.json())
assert response.status_code < 400

# 下单
response = request(
"post",
url=env_vars.domain + "/order",
headers={"token": login.token},
json={"skuId": sku_id, "price": sku_price, "skuNum": sku_num, "totalPrice": total_price}
)
order_id = jmespath.search("orderId", response.json())
assert response.status_code < 400

# 支付
response = request(
"post",
url=env_vars.domain + "/pay",
headers={"token": login.token},
json={"orderId": order_id, "payAmount": "6.9"}
)
assert response.status_code < 400
assert response.json()["success"] == "true"

②用例数据分离

开发中，敬请期待... ③HttpRunner，示例代码如下所示：

from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest

class TestLoginPay(HttpRunner):
config = (
Config("登录到下单流程")
.variables(
**{
"skuNum": "3"
}
)
.base_url("http://127.0.0.1:5000")
)

teststeps = [
Step(
RunRequest("登录")
.post("/login")
.with_headers(**{"Content-Type": "application/json"})
.with_json({"username": "dongfanger", "password": "123456"})
.extract()
.with_jmespath("body.token", "token")
.validate()
.assert_equal("status_code", 200)
),
Step(
RunRequest("搜索商品")
.get("searchSku?skuName=电子书")
.with_headers(**{"token": "$token"})
.extract()
.with_jmespath("body.skuId", "skuId")
.with_jmespath("body.price", "skuPrice")
.validate()
.assert_equal("status_code", 200)
),
Step(
RunRequest("添加购物车")
.post("/addCart")
.with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
"token": "$token"})
.with_json({"skuId": "$skuId", "skuNum": "$skuNum"})
.extract()
.with_jmespath("body.totalPrice", "totalPrice")
.validate()
.assert_equal("status_code", 200)
),
Step(
RunRequest("下单")
.post("/order")
.with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
"token": "$token"})
.with_json({"skuId": "$skuId", "price": "$skuPrice", "skuNum": "$skuNum", "totalPrice": "$totalPrice"})
.extract()
.with_jmespath("body.orderId", "orderId")
.validate()
.assert_equal("status_code", 200)
),
Step(
RunRequest("支付")
.post("/pay")
.with_headers(**{"Content-Type": "application/json",
"token": "$token"})
.with_json({"orderId": "$orderId", "payAmount": "6.9"})
.validate()
.assert_equal("status_code", 200)
.assert_equal("body.success", "true")
),
]

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