观察者模式

一、Demo展示

二、设计思路

我们假设一种情况，在app中修改了头像，在所有显示头像的UI中都需要更改相应的图片，一个个去获取然后调用刷新会非常麻烦；

因此我们需要一个自动响应机制——观察者模式；

核心：一个key对应多个Action（委托）；

流程：

1.提前在每个需要响应的UI中添加监听事件；

2.修改数据同时注册观察者，需要参数可传参；

3.每一帧在LateUpdate中调用响应函数，把所有添加了注册了事件执行一遍；

三、关键类

1.带参数委托

由于参数类型不确定，所以使用object类型；

public delegate void obsAct(object args);

2.ObserverMa(单例)

字段：

private Dictionary<string,  List<obsAct>> dicAll //存储所有事件和响应
private List<string> curAct = new List<string>();//存储当前帧注册的事件key值
private ArrayList objArgs = new ArrayList();	 //存储key对应的参数

方法：

1)添加监听

public void AddListener(string key, obsAct act)
{
if (dicAll.ContainsKey(key))
{
dicAll[key].Add(act);
}
else
{
List<obsAct> actions = new List<obsAct>();
actions.Add(act);
dicAll.Add(key, actions);
}
}

2)注册事件

public void Register(string key,object args = null)
{
if (dicAll.ContainsKey(key))
{
curAct.Add(key);
objArgs.Add(args);
}
else
{
Debug.Log("未注册观察事件");
}
}

3)响应事件

public void Respond()
{
for (int i = 0; i < curAct.Count; ++i)
{
List<obsAct> acts = dicAll[curAct[i]];
for (int j = 0; j < acts.Count; ++j)
{
acts[j](objArgs[i]);
}
}

curAct.Clear();
objArgs.Clear();
}

四、测试类

这里为了方便，我只用了InputFiled和Text组件来完成；

InputFiled输入文字，结束时通知4个Text，Text显示输入的文字；

在Canvas上了脚本UIMa，UIMa的LateUpdate方法中调用了ObserverMa.I.Respond()；

完整代码：

1.InputFiled

public class InputStr : MonoBehaviour
{
private InputField strInput;
private string str = "";
private bool isAdd = false;
private void Start()
{
strInput = GetComponent<InputField>();
}

void Update()
{
if (strInput.isFocused && !isAdd)
{
isAdd = true;
}

if (!strInput.isFocused && isAdd)
{
ObserverMa.I.Register(ObsStr.inputStr, strInput.text);
isAdd = false;
}
}
}

2.Text

public class Text1 : MonoBehaviour
{
public Text text;
private void Start()
{
text = GetComponent<Text>();
obsAct act = (str) => { text.text = str as string;};
ObserverMa.I.AddListener(ObsStr.inputStr,act);
}
}

五、优化方案

1.所有的key值可以自动使用const string 类替代，避免每次注册需要手动输入字符串，且容易出错；

2.无参委托和有参委托可以分开写，写两套重写的注册方法，数据也分开存储，减少Object = null的存储；

以上是我对观察者模式的理解，如果有更好的想法可以给我留言；