在线文档：http://doc.yc-l.com/#/README
在线演示地址：http://yc.yc-l.com/#/login
源码github：https://github.com/linbin524/yc.boilerplate
源码gitee：https://gitee.com/linxuanming/yc.boilerplate

视频教程：
元磁之力框架开源初心和框架设计介绍（上）： https://www.bilibili.com/video/BV1VM4y1G7hC/
元磁之力框架开源初心和框架设计介绍（下）： https://www.bilibili.com/video/BV15h411s7w6/
元磁之力框架数据库表和代码生成使用教程实战： https://www.bilibili.com/video/BV1oM4y137D5/

QQ群：1060819005

后续：关于框架demo和细节技巧，会在QQ群中发布，就不撰文说明。

图数据库模块 Neo4j

Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，我们通常在做知识图谱体系用到该数据库。YC.Boilerplate 将其引入框架中为后续的数据分析等功能提供助力。

当前模块

YC.Neo4j

应用场景：

• 机器学习
• 数据分析

1. 更快的数据库操作。当然，有一个前提条件，那就是数据量较大，在MySql中存储的话需要许多表，并且表之间联系较多（即有不少的操作需要join表）。

2. 数据更直观，相应的SQL语句也更好写（Neo4j使用Cypher语言，与传统SQL有很大不同）。

3. 更灵活。不管有什么新的数据需要存储，都是一律的节点和边，只需要考虑节点属性和边属性。而MySql中即意味着新的表，还要考虑和其他表的关系。

4. 数据库操作的速度并不会随着数据库的增大有明显的降低。这得益于Neo4j特殊的数据存储结构和专门优化的图算法。

开发示例

现有一组用户数据UserInfo，一组公司数据Company,现在想通过技术手 ad8 段使用两组数据组合，类似企查查效果，通过查找某个人，查出它关联的公司信息。

public Neo4jServiceUnitTest()
{
neo4jRepository = new Neo4jRepository("testdb");
userList = new List<UserInfo>();
userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "张三", Sex = "男", Type = "普通用户" });
userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "里斯", Sex = "男", Type = "高级用户" });
userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "王五", Sex = "男", Type = "普通用户" });
userList.Add(new UserInfo() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "张小玉", Sex = "女", Type = "高级用户" });
companyList = new List<Company>();
companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "万度科技", CEO = "张三", Supervisor = "张小玉", Type = "科技" });
companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "签谷科技", CEO = "王五", Supervisor = "张小玉", Type = "科技" });
companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "东方娱乐", CEO = "张小玉", Supervisor = "张小小", Type = "娱乐" });
companyList.Add(new Company() { Key = Guid.NewGuid().ToString(), CompanyName = "杰飞实业", CEO = "里斯", Supervisor = "张小小", Type = "实业" });

}

效果如下：

/// <summary>
/// 创建 掌控 关联数据关联
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Fact]
public async Task MatchRelationControlTest()
{
string condition = $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name={neo4jRepository.RightKey}.CEO";
var result = await neo4jRepository.MatchNodeByProperty("UserInfo", "Company", "掌权", $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name", condition);
Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates);
}

效果如下：

/// <summary>
/// 创建 公司关联 关联数据关联
/// </summar
ad0
y>
/// <returns></returns>
[Fact]
public async Task MatchRelationLinkTest()
{
string condition = $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name={neo4jRepository.RightKey}.Supervisor";
var result = await neo4jRepository.MatchNodeByProperty("UserInfo", "Company", "公司关联", $"{neo4jRepository.LeftKey}.Name", condition);
Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates);
}

效果如下：

/// <summary>
/// 更新节点信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Fact]
public async Task UpateNodeTest()
{
string condtion = "Name:'里斯'";
string setStr = $"{neo4jRepository.Key}.Name='里斯李',{neo4jRepository.Key}.Type='VIP用户'";
var result = await neo4jRepository.UpdateNode("UserInfo", condtion, setStr);

Assert.True(result.Counters.ContainsUpdates);
Assert.Equal(2, result.Counters.PropertiesSet);
}

效果如下：

/// <summary>
/// 通过连接关系 查询指定节点信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Fact]
public async Task SelectNodeByRelationShipTest()
{
string relationShipName = "公司关联";
string condition = "UserInfo.Name='张小玉'";
var tupleList = await neo4jRepository.SelectNodeByRelationShoip<UserInfo,Company>("UserInfo", "Company",relationShipName, condition);
Assert.True(tupleList.Item1.Count>0);
Assert.True(tupleList.Item2.Count>0);

}

效果如下：