Python - poetry（2）命令介绍

poetry 语法格式

poetry [-h] [-q] [-v [<...>]] [-V] [--ansi] [--no-ansi] [-n] <command> [<arg1>] ... [<argN>]

 

全局 options

• --verbose (-v|vv|vvv)：增加消息的详细程度：“-v”表示正常输出，“-vv”表示更详细的输出，“-vvv”表示调试
• --help (-h)：帮助文档
• --quiet (-q)：静默模式，不输出任何内容
• --ansi：强制 ANSI 输出
• --no-ansi：禁用 ANSI 输出
• --version (-V)：版本号

 

new

通过创建适合大多数项目的目录结构来启动新的Python项目

poetry new my-package 

my-package 是路径

 

默认目录结构

my-package
├── pyproject.toml
├── README.rst
├── my_package
│   └── __init__.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_my_package.py

 

自定义项目名称

poetry new my-folder --name my-package

 

使用 src 目录

poetry new --src my-package

 

目录结构

my-package
├── pyproject.toml
├── README.rst
├── src
│   └── my_package
│       └── __init__.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_my_package.py

 

init

如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件

poetry init 

我是一只回车没有自己输入东西的

 

options

• --name：包的名称
• --description：包的描述
• --author：包的作者
• --python：兼容的 Python 版本
• --dependency：需要具有版本约束的包，格式 foo:1.0.0
• --dev-dependency：开发需求

生成 pyproject 已有的字段 和 options 是可以对齐的

 

install

从当前项目读取 pyproject.toml 文件，解析依赖项 [tool.poetry.dependencies] 并安装它们

poetry install

• 如果当前目录中有 poetry.lock 文件，它将使用其中的确切版本，而不是解析它们，这确保使用库的每个人都将获得相同版本的依赖项
• 如果没有 poetry.lock 文件，poetry 将在依赖项解析后创建一个

 

重点

默认会安装 [tool.poetry.dependencies] 和 [tool.poetry.dev-dependencies] 下所有强制安装的（不带 optional）依赖项

 

--no-dev

不安装开发依赖项 [tool.poetry.dev-dependencies] 

poetry install --no-dev

 

--remove-untracked

移除 poetry.lock 文件中不再存在的旧依赖项

poetry install --remove-untracked

 

-E|--extras

指定安装的包

 

--no-root

不要安装根目录包

 

update

获取所有依赖项的最新版本并更新 poetry.lock 文件

poetry update

  

指定依赖项进行更新

poetry update requests toml

 

options

• --dry-run ：输出操作，但不执行操作
• --no-dev : 不安装开发依赖项
• --lock：不执行安装，仅更新 poetry.lock 文件

 

add

• 将所需要的包添加到 pyproject.toml 的 [tool.poetry.dependencies] 下面，并安装他们
• 未指定版本的话，则 poetry 会自动选择合适的版本

poetry add requests pendulum

 

注意

默认不会将包添加到 [tool.poetry.dev-dependencies] 下，若需要得用 --dev 参数

 

指定版本

poetry add pendulum@^2.0.5
poetry add "pendulum>=2.0.5"

 

获取最新的版本

poetry add pendulum@latest

 

添加 github 依赖项

poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git

 

添加 github 依赖项，指定分支

poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git#develop
poetry add git+https://github.com/sdispater/pendulum.git#2.0.5

 

通过本地目录、文件进行安装

poetry add ./my-package/
poetry add ../my-package/dist/my-package-0.1.0.tar.gz
poetry add ../my-package/dist/my_package-0.1.0.whl

 

以可编辑模式安装依赖项

在 pyproject.toml 文件指定，意味着本地目录中的更改会直接反映在环境中

[tool.poetry.dependencies]
my-package = {path = "../my/path", develop = true}

 

options

• --dev (-D)：将包添加为开发依赖项
• --path：指定依赖项的路径
• --optional：作为可选依赖项添加
• --dry-run：输出操作，不执行任何操作
• --lock：不执行安装，仅更新 poetry.lock 文件

 

remove

从已安装包列表删除指定包

poetry remove pendulum

 

options

• --dev（-D)：从开发依赖项中删除包
• --dry-run：输出操作，不执行任何操作

 

show

根据 poetry.lock 列出所有可用的软件包，并不是根据 pyproject.toml 文件的 [tool.poetry.dependencies] 

poetry show

 

查看某个包的详细信息

poetry show fastapi

 

options

• --no-dev：不要列出开发依赖项

• --tree：树的形式列出依赖项

• --latest (-l)：显示最新版本

• --outdated (-o)：显示最新版本，但仅适用于过时的软件包

 

run

在项目的 virtualenv 中执行指定的命令

poetry run python -V

 

还可以执行 pyproject.toml 中定义的脚本

[tool.poetry.scripts]
my_script = "my_module:main"

 

执行

poetry run my_script

 

shell

显式激活当前虚拟环境，会自动调用虚拟环境下的激活命令

 

如果不存在虚拟环境，会自动创建一个

 

check

验证 pyproject.toml 文件的结构，并在出现任何错误时返回详细报告

poetry check

 

search

在远程库上搜索包

poetry search requests

 

lock

将所有依赖项锁定为最新的可用兼容版本

poetry lock

 

version

显示项目的当前版本

是 pyproject.toml 文件的 version 哦

 

export

将锁文件导出为其他格式

poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt

 

options

• --format (-f)：要导出的格式（默认值：requirements.txt）目前，仅支持requirements.txt
• --output (-o)：输出文件的名称，如果省略，则打印到标准输出
• --dev（-D)：从开发依赖项中删除包
• --extras (-E)：要包含的额外依赖项集
• --without-hashes：从导出的文件中排除散列
• --with-credentials：包括用于额外索引的凭据

 

env

管理虚拟环境，具体教程看：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15270670.html

 

cache

与 poetry 缓存交互

 

cache list

列出 poetry 的可用缓存

 

build

生成源文件

 

publish

将使用 build 命令生成的包发布到远程存储库

 

options

• --repository (-r)：要将包注册到的存储库（默认值：pypi）应与config命令设置的存储库名称匹配
• --username (-u)：访问存储库的用户名
• --password (-p)：访问存储库的密码
• --dry-run：执行除上传包以外的所有操作

 

config

编辑 poetry 配置项，具体可看：https://www.geek-share.com/detail/2842674560.html