【微服务技术专题】Netflix动态化配置服务-微服务配置组件变色龙Archaius

前提介绍

• 如果要设计开发一套微服务基础架构，参数化配置是一个非常重要的点，而Netflix也开源了一个叫变色龙Archaius的配置中心客户端，而且Archaius可以说是比其他客户端具备更多生产级特性，也更灵活。

• 在NetflixOSS微服务技术栈中，几乎所有的其它组件(例如Zuul, Hystrix, Eureka, Ribbon等)都依赖于Archaius，可以说理解Archaius是理解和使用Netflix其它微服务组件的基础。

Archaius是什么

Netflix Archaius是一个配置管理库，其重点是来自多个配置存储的动态属性。它包括一组用于Netflix的Java配置管理API。它主要实现为Apache Commons Configuration库的扩展。提供的主要功能有：

Archaius项目的由来

• 在微服务环境下，配置常常需要根据不同的上下文环境进行调整，或者说配置应该是多维度的。例如在Netflix，上下文维度包括环境(开发、测试和生产)。

• Netflix希望能够根据发布的环境，甚至请求的上下文，动态地调整服务的配置，让Netflix的整个系统的行为和逻辑变得动态可调配，以适应互联网应用快速多变的需求。为此，Netflix平台团队开发了配置中心产品，团队将这个产品形象地称为变色龙Archaius，因为变色龙这种动物能够根据自己所处的环境动态调整身体的颜色。

Archaius在Netflix的用例场景

1. 根据请求上下文开启或关闭某项功能。
2. 某个页面缺省显示10个商品，在某些情况下，可以通过Archaius调整配置，只显示5个商品。
3. 动态调整Hystrix熔断器的行为。
4. 调整服务调用客户端的连接和请求超时参数。
5. 如果某个线上服务产生出错告警，可以动态调整日志输出级别(粒度可以细到包或者组件级别)，这样可以通过详细日志排查问题。问题定位以后，再将日志输出级别恢复到默认级别。
6. 对于多区域或者多国家部署的应用，通过动态配置，可以根据不同区域和国家开启不同的功能。
7. 可以根据用户的实际访问模式动态调整一些基础中间件的配置，例如缓存的存活时间TTL(Time To Live)。
8. 数据库访问客户端的连接池配置，可以对不同服务配不同的值。例如，一个请求频率RPS(Request Per Second)小的服务，可以配置较小的连接数，而一个请求频率大的服务，可以配置较大的连接数。
9. 运行期配置的变更可以在不同维度生效，例如集群中的单个实例维度，多区域部署下的某个区域维度，某个服务栈维度，或者某个应用集群维度。
10. 功能开关(Feature Flag)发布，有些功能虽然上线，但是并不马上启用，而是通过配置开关动态启用，这样可以根据情况灵活开启或者关闭某项线上功能。
11. 金丝雀发布(Canary Release)，新功能上线时，让新老集群同时并存一段时间，通过配置将到老集群的流量逐步动态调整到新集群，如果监控显示无异常，则完成新集群的上线，如异常，则快速切回老集群。

Archaius的技术基础

• archaius是netflix开源的动态属性配置框架，基于apache commons configuration, 提供在运行时获取配置值的功能。

• Archaius的核心是可以容纳一个或多个配置的复合配置的概念。每个配置都可以从诸如JDBC、REST接口、xxx.properties文件等配置源中获取。可以选择在运行时对配置源进行轮询以进行动态更改，

• 属性的最终值取决于包含该属性的最顶层配置（因为是复合配置）。即，如果一个属性存在于多个配置中，则应用程序看到的实际值将是配置层次结构中最顶层插槽中的值，当然这种层次结构是可以配置的。

Archaius的架构设计

• 配置可动态调整:动态、类型属性
• 配置支持类型(Int, Long, Boolean等)。
• 高性能和线程安全：高吞吐量和线程安全的配置操作
• 提供一个拉(pulling)配置的框架，可以从配置源动态拉取变更的配置。（一个轮询框架，允许用户获取对配置源的属性更改）
• 支持回调(callback)机制，在配置变更时自动调用。
• 支持JMX MBean，可以通过JConsole查看配置和修改配置。

对于愿意使用基于约定的属性文件位置的应用程序(以及大多数web应用程序)，提供开箱即用的复合配置（这是强大功能之一），对于符合配置官网给了一副示例图如下：

Achaius的核心是一个称为**组合配置(Composite Configuration)**的概念，简单可以理解为一个分层级的配置，层级有优先级，高优先级的层级的配置会覆盖低优先级的配置。每一个层级可以从某个配置源获取配置，例如本地配置文件，JDBC数据源，远程REST API等。配置源还可以在运行时动态拉取变更，例如在上图中，持久化数据库配置(Persisted DB Configuration)是指将配置存在关系数据库中，相应的配置源会定期从数据库拉取变更)。配置的最终值由顶级配置决定，例如，如果多个层级都含有某个配置项，那么应用最终见到的值是配置层级中最顶层的值。配置分层的顺序是可以调整的。

通过archaius获取配置值，有两种方式:

• 一种是通过ConfigurationManager获取到配置中心实例，然后通过propName获取配置值，通过ConfigurationManager获取配置
• 另外一种方式是通过DynamicPropertyFactory，获取配置项的DynamicProperty wrapper。

Archaius的实现原理

Archaius是什么？

• ConcurrentMapConfiguration提供将配置项配置值放在ConcurrentHashMap中维护的功能。

• DynamicConfiguration提供动态从数据源获取所有配置值的功能，通过轮询数据源更新配置值。

• DynamicWatchedConfiguration也是提供动态更新配置的功能，与DynamicConfiguration不同的是，配置更新是数据源有变化时触发的。

• DynamicConfiguration是pull方式，DynamicWatchedConfiguration是push方式。

DynamicPropertyFactory是怎么运行的？

• DynamicPropertyFactory持有AbstractConfiguration实例。

• 创建DynamicProperty对象时，DynamicProperty对象会获取DynamicPropertyFactory持有的AbstractConfiguration实例。

• DynamicProperty对象会向AbstractConfiguration实例注册DynamicPropertyListener, 当AbstractConfiguration有增删改查变化时，会通知到当前的DynamicProperty对象。

当创建的DynamicProperty实例数量比较大的时候，这里可能有性能问题。每创建一个任何一个DynamicProperty，都会增加一个listener,同时，任何一个配置项发生变化，都会触发listener。

AbstractConfiguration是怎么注入的？

有以下几种方式注入AbstractConfiguration。

1. 配置archaius.default.configuration.class 指定AbstractConfiguration实现类

2. 配置 archaius.default.configuration.factory 指定AbstractConfiguration实例工厂方法类，工厂方法类需要实现getInstance方法返回AbstractConfiguration实例

3. 调用 ConfigurationManager 的 install(AbstractConfiguration config)  方法

4. 调用DynamicPropertyFactory 的 initWithConfigurationSource(AbstractConfiguration config) 方法

一个简单的例子：

<dependency>
<groupId>com.netflix.archaius</groupId>
<artifactId>archaius-core</artifactId>
<version>0.7.7</version>
</dependency>

/**
* Created by longfei on 17/1/19.
*/
public class DynamicConfigurationSource implements PolledConfigurationSource {
@Override
public PollResult poll(boolean initial,Object checkPoint) throws Exception {
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("test",UUID.randomUUID().toString());
return PollResult.createFull(map);
}
}

AbstractPollingScheduler scheduler = new FixedDelayPollingScheduler(2000,2000,false);

DynamicConfiguration configuration = new DynamicConfiguration(source,scheduler);

简单单元测试

@org.testng.annotations.Test
public void testArchaius() throws Exception {
PolledConfigurationSource source = new DynamicConfigurationSource();
AbstractPollingScheduler scheduler = new FixedDelayPollingScheduler(2000,2000,false);DynamicConfiguration configuration = new DynamicConfiguration(source,scheduler);ConfigurationManager.install(configuration);
final DynamicStringProperty stringProperty = DynamicPropertyFactory.getInstance().getStringProperty("test","nodata");
Helpers.subscribePrint(Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS).take(20).doOnNext(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
System.out.println(stringProperty.get());
}
}),"test");
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
}

实现

启动轮询任务

public synchronized void startPolling(PolledConfigurationSource source, AbstractPollingScheduler scheduler) {
this.scheduler = scheduler;
this.source = source;
init(source, scheduler);
scheduler.startPolling(source, this);
}

轮询的Runnable和初始化：实现是一致的

PollResult result = null;
try {
result = source.poll(false,getNextCheckPoint(checkPoint));
checkPoint = result.getCheckPoint();
fireEvent(EventType.POLL_SUCCESS, result, null);
} catch (Throwable e) {
log.error("Error getting result from polling source", e);
fireEvent(EventType.POLL_FAILURE, null, e);
return;
}
try {
populateProperties(result, config);
} catch (Throwable e) {
log.error("Error occured applying properties", e);
}

总结

资料参考

• https://github.com/netflix/archaius
• http://techblog.ppdai.com/2018/05/08/20180508/