Python是一门高级语言，支持面向对象设计，如何设计一个符合Python风格的面向对象的类，是一个比较复杂的问题，本文提供一个参考，表达一种思路，探究一层原理。

目标

期望实现的类具有以下基本行为：

• __repr__

  为repr()提供支持，返回便于开发者理解的对象字符串表示形式。

• __str__

  为str()提供支持，返回便于用户理解的对象字符串表示形式。

• __bytes__

  为bytes()提供支持，返回对象的二进制表示形式。

• __format__

  为format()和str.format()提供支持，使用特殊的格式代码显示对象的字符串表示形式。

Vector2d是一个向量类，期望它能支持以下操作：

>>> v1 = Vector2d(3, 4)
>>> print(v1.x, v1.y)  # 通过属性直接访问
3.0 4.0
>>> x, y = v1  # 支持拆包
>>> x, y
(3.0, 4.0)
>>> v1  # 支持repr
Vector2d(3.0, 4.0)
>>> v1_clone = eval(repr(v1))  # 验证repr描述准确
>>> v1 == v1_clone  # 支持==运算符
True
>>> print(v1)  # 支持str
(3.0, 4.0)
>>> octets = bytes(v1)  # 支持bytes
>>> octets
b'd\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x08@\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x10@'
>>> abs(v1)  # 实现__abs__
5.0
>>> bool(v1), bool(Vector2d(0, 0))  # 实现__bool__
(True, False)

基本实现

代码与解析如下：

from array import array
import math

class Vector2d:
# Vector2d实例和二进制之间转换时使用
typecode = 'd'

def __init__(self, x, y):
# 转换为浮点数
self.x = float(x)
self.y = float(y)

def __iter__(self):
# 生成器表达式，把Vector2d实例变成可迭代对象，这样才能拆包
return (i for i in (self.x, self.y))

def __repr__(self):
class_name = type(self).__name__
# {!r}是个万能的格式符
# *self是拆包，*表示所有元素
return '{}({!r}, {!r})'.format(class_name, *self)

def __str__(self):
# Vector2d实例是可迭代对象，可以得到一个元组，并str
return str(tuple(self))

def __bytes__(self):
# 转换为二进制
return (bytes([ord(self.typecode)]) +
bytes(array(self.typecode, self)))

def __eq__(self, other):
# 比较相等
return tuple(self) == tuple(other)

def __abs__(self):
# 向量的模是直角三角形的斜边长
return math.hypot(self.x, self.y)

def __bool__(self):
# 0.0是False，非零值是True
return bool(abs(self))

@classmethod
def frombytes(cls, octets):  # classmethod不传self传cls
typecode = chr(octets[0])
memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode)
return cls(*memv)  # 拆包后得到构造方法所需的一对参数

代码最后用到了@classmethod装饰器，它容易跟@staticmethod混淆。

@classmethod的用法是：定义操作类，而不是操作实例的方法。常用来定义备选构造方法。

@staticmethod其实就是个普通函数，只不过刚好放在了类的定义体里。实际定义在类中或模块中都可以。

格式化显示

代码与解析如下：

def angle(self):
return math.atan2(self.y, self.x)

def __format__(self, fmt_spec=''):
if fmt_spec.endswith('p'):  # 以'p'结尾，使用极坐标
fmt_spec = fmt_spec[:-1]
coords = (abs(self), self.angle())  # 计算极坐标(magnitude, angle)
outer_fmt = '<{}, {}>'  # 尖括号
else:
coords = self  # 不以'p'结尾，构建直角坐标(x, y)
outer_fmt = '({}, {})'  # 圆括号
components = (format(c, fmt_spec) for c in coords)  # 使用内置format函数格式化字符串
return outer_fmt.format(*components)  # 拆包后代入外层格式

它实现了以下效果：

直角坐标：

>>> format(v1)
'(3.0, 4.0)'
>>> format(v1, '.2f')
'(3.00, 4.00)'
>>> format(v1, '.3e')
'(3.000e+00, 4.000e+00)'

极坐标：

>>> format(Vector2d(1, 1), 'p')  # doctest:+ELLIPSIS
'<1.414213..., 0.785398...>'
>>> format(Vector2d(1, 1), '.3ep')
'<1.414e+00, 7.854e-01>'
>>> format(Vector2d(1, 1), '0.5fp')
'<1.41421, 0.78540>'

可散列的

实现

__hash__

def __init__(self, x, y):
# 双下划线前缀，变成私有的
self.__x = float(x)
self.__y = float(y)

@property  # 标记为特性
def x(self):
return self.__x

@property
def y(self):
return self.__y

这样x和y就只读不可写了。

_Vector2d__x

_Vector2d__y

然后使用位运算符异或混合x和y的散列值：

def __hash__(self):
return hash(self.x) ^ hash(self.y)

节省内存

Python默认会把实例属性存储在

__dict__

__slots__

示例：

class Vector2d:
__slots__ = ('__x', '__y')

typecode = 'd'

有几点需要注意：

• 必须把所有属性都定义到

  __slots__

  元组中。
• 子类也必须定义

  __slots__

  。
• 实例如果要支持弱引用，需要把

  __weakref

  也加入

  __slots__

  。

覆盖类属性

实例覆盖

Python有个很独特的特性：类属性可用于为实例属性提供默认值。实例代码中的typecode就能直接被self.typecode拿到。但是，如果为不存在的实例属性赋值，会新建实例属性，类属性不会受到影响，self.typecode拿到的是实例属性的typecode。

示例：

>>> v1 = Vector2d(1, 2)
>>> v1.typecode = 'f'
>>> v1.typecode
'f'
>>> Vector2d.typecode
'd'

子类覆盖

类属性是公开的，所以可以直接通过

Vector2d.typecode = 'f'

class ShortVector2d(Vector2d):
typecode = 'f'

Django基于类的视图大量使用了这个技术。

小结

本文先介绍了如何实现特殊方法来设计一个Python风格的类，然后分别实现了格式化显示与可散列对象，使用

__slots__