小白学k8s(8)-Bazel部署go应用
Bazel使用了解
Bazel产生的背景
1、开源成为当前软件开发的主旋律。哪怕你是商业软件,也逃离不了社区的包围。如何方便地获取依赖,并做到平滑升级很重要。如果构建工具能够很方便地获取源代码,那就太好了。
2、混合多语言编程成为一种选择。每种语言都有自己适用的场景,但是构建多语言的软件系统非常具有挑战性。例如,Python社区很喜欢搭配C/C++,高性能计算扔个C/C++,Python提供编程接口。如果构建工具能够无缝支持多语言构建,真的很方便。
3、代码复用。我只想复用第三方的一个头文件,而不是整个系统。拒绝拷贝是优秀程序员的基本素养,如果构建工具能帮我方便地获取到所依赖的组件,剔除不必要的依赖,那就太完美了。
4、增量构建。当只修改了一行代码,构建系统能够准确计算需要构建的依赖目标,而不是全构建;否则生命都浪费在编译上了。
5、云构建。大型软件公司,复用计算资源,可以带来巨大的收益。
什么是Bazel
Bazel是一个支持多语言、跨平台的构建工具。
Bazel支持任意大小的构建目标,并支持跨多个仓库的构建,是
bazel优点很多,主要有
构建快。支持增量编译。对依赖关系进行了优化,从而支持并发执行。
可构建多种语言。bazel可用来构建Java C++ Android ios等很多语言和框架,并支持mac windows linux等不同平台
可伸缩。可处理任意大小的代码库,可处理多个库,也可以处理单个库
可扩展。使用bazel扩展语言可支持新语言和新平台。
快(Fast)
Bazel的构建过程很快,它集合了之前构建系统的加速的一些常见做法。包括:
1、增量编译。只重新编译必须的部分,即通过依赖分析,只编译修改过的部分及其影响的路径。
2、并行编译。将没有依赖的部分进行并行执行,可以通过
--jobs来指定并行流的个数,一般可以是你机器
CPU的个数。遇到大项目马力全开时,
Bazel能把你机器的
CPU各个核都吃满。
3、分布式/本地缓存。
Bazel将构建过程视为函数式的,只要输入给定,那么输出就是一定的。而不会随着构建环境的不同而改变(当然这需要做一些限制),这样就可以分布式的缓存/复用不同模块,这点对于超大项目的速度提升极为明显。
可伸缩(scalable)
Bazel号称无论什么量级的项目都可以应对,无论是超大型单体项目
monorepo、还是超多库的分布式项目
multirepo。
Bazel还可以很方便的集成
CD/CI,并在云端利用分布式环境进行构建。
它使用沙箱机制进行编译,即将所有编译依赖隔绝在一个沙箱中,比如编译
golang项目时,不会依赖你本机的
GOPATH,从而做到同样源码、跨环境编译、输出相同,即构建的确定性。
跨语言(multi-language)
如果一个项目不同模块使用不同的语言,利用
Bazel可以使用一致的风格来管理项目外部依赖和内部依赖。典型的项目如 Ray。该项目使用
C++构建
Ray的核心调度组件、通过
Python/Java来提供多语言的
API,并将上述所有模块用单个
repo进行管理。如此组织使其项目整合相当困难,但
Bazel在此处理的游刃有余,大家可以去该
repo一探究竟。
可扩展(extensible)
Bazel使用的语法是基于
Python裁剪而成的一门语言:
Startlark。其表达能力强大,往小了说,可以使用户自定义一些
rules(类似一般语言中的函数)对构建逻辑进行复用;往大了说,可以支持第三方编写适配新的语言或平台的
rules集,比如
rules go。
Bazel并不原生支持构建
golang工程,但通过引入
rules go,就能以比较一致的风格来管理
golang工程。
Bazel中的主要文件
使用
Bazel管理的项目一般包含以下几种
Bazel相关的文件:
WORKSPACE,BUILD(.bazel),.bzl和
.bazelrc等。其中
WORKSPACE和
.bazelrc放置于项目的根目录下,
BUILD.bazel放项目中的每个文件夹中(包括根目录),
.bzl文件可以根据用户喜好自由放置,一般可放在项目根目录下的某个专用文件夹(比如 build)中。
WORKSPACE
1、定义项目根目录和项目名。
2、加载 Bazel 工具和 rules 集。
3、管理项目外部依赖库。
BUILD.bazel
存在于根目录以及源文件所在目录,用来标记源文件编译以及依赖情况,一般是自动生成。拿 go 来说,构建目标可以是
go_binary、go_test、go_library等。
自定义 rule (*.bzl)
如果你的项目有一些复杂构造逻辑、或者一些需要复用的构造逻辑,那么可以将这些逻辑以函数形式保存在
.bzl文件,供
WORKSPACE或者
BUILD文件调用。其语法跟
Python类似:
def third_party_http_deps(): http_archive( name = "xxxx", ... ) http_archive( name = "yyyy", ... )
配置项 .bazelrc
对于
Bazel来说,如果某些构建动作都需要某个参数,就可以将其写在此配置中,从而省去每次敲命令都重复输入该参数。举个 Go 的例子:由于国情在此,构建、测试和运行时可能都需要
GOPROXY,则可以配置如下:
# set GOPROXY test --action_env=GOPROXY=https://goproxy.io build --action_env=GOPROXY=https://goproxy.io run --action_env=GOPROXY=https://goproxy.io
使用Bazel部署go应用
1、安装
Bazel
mac中直接通过brew安装
$ brew install Bazel
centos中的安装可参考centos7安装bazel
2、安装
gazelle
$ go get github.com/bazelbuild/bazel-gazelle/cmd/gazelle
手动通过Bazel部署go应用
创建go的运行文件
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") }
创建
WORKSPACE文件
load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive") # download rules_go http_archive( name = "io_bazel_rules_go", sha256 = "8663604808d2738dc615a2c3eb70eba54a9a982089dd09f6ffe5d0e75771bc4f", urls = [ "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_go/releases/download/v0.23.6/rules_go-v0.23.6.tar.gz", "https://github.com/bazelbuild/rules_go/releases/download/v0.23.6/rules_go-v0.23.6.tar.gz", ], ) # load rules_go load("@io_bazel_rules_go//go:deps.bzl", "go_rules_dependencies", "go_register_toolchains") go_rules_dependencies() go_register_toolchains() # download gazelle http_archive( name = "bazel_gazelle", sha256 = "cdb02a887a7187ea4d5a27452311a75ed8637379a1287d8eeb952138ea485f7d", urls = [ "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/bazel-gazelle/releases/download/v0.21.1/bazel-gazelle-v0.21.1.tar.gz", "https://github.com/bazelbuild/bazel-gazelle/releases/download/v0.21.1/bazel-gazelle-v0.21.1.tar.gz", ], ) # load gazelle load("@bazel_gazelle//:deps.bzl", "gazelle_dependencies", "go_repository") gazelle_dependencies()
创建
BUILD.bazel文件
load("@io_bazel_rules_go//go:def.bzl", "go_binary") go_binary( name = "test", srcs = ["main.go"], importpath = "test", visibility = ["//visibility:private"], )
查看目录
test ├── BUILD.bazel ├── WORKSPACE └── main.go
运行
$ bazel run //:test DEBUG: /root/.cache/bazel/_bazel_root/1bc6a4d389355f502b77b0dd6dd1fdb4/external/bazel_tools/tools/cpp/lib_cc_configure.bzl:118:5: Auto-Configuration Warning: CC with -fuse-ld=gold returned 0, but its -v output didn't contain 'gold', falling back to the default linker. INFO: Analyzed target //:test (0 packages loaded, 0 targets configured). INFO: Found 1 target... Target //:test up-to-date: bazel-bin/linux_amd64_stripped/test INFO: Elapsed time: 0.254s, Critical Path: 0.00s INFO: 0 processes. INFO: Build completed successfully, 1 total action INFO: Build completed successfully, 1 total action hello world
成功输出
hello world
使用gazelle自动生成BUILD.bazel文件
在实际的项目中,里面的
BUILD.bazel我们肯定是使用工具自动生成的,来看下如何自动生成的
创建t1和t2两个文件夹,写入两个文件
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("hello t1") }
在项目的根目录的
BUILD.bazel中配置加载并配置
Gazelle
load("@bazel_gazelle//:def.bzl", "gazelle") # gazelle:prefix test gazelle(name = "gazelle")
需要注意的是 # 后面的内容对于
Bazel而言是注释,对于
Gazelle来说却是一种语法,会被
Gazelle运行时所使用。当然
Gazelle除了可以通过
bazel rule运行,也可以单独在命令行中执行。
查看下目录
test ├── BUILD.bazel ├── WORKSPACE ├── main.go ├── t1 │ └── main.go └── t2 └── main.go
在根目录下面执行
bazel run //:gazelle
test ├── BUILD.bazel ├── main.go ├── t1 │ ├── BUILD.bazel │ └── main.go ├── t2 │ ├── BUILD.bazel │ └── main.go └── WORKSPACE
发现对应的目录下面已经生成了我们需要的
BUILD.bazel文件
在根目录下,运行下
$ bazel run t1:t1 INFO: Analyzed target //t1:t1 (0 packages loaded, 0 targets configured). INFO: Found 1 target... Target //t1:t1 up-to-date: bazel-bin/t1/t1_/t1 INFO: Elapsed time: 0.486s, Critical Path: 0.33s INFO: 3 processes: 1 internal, 2 darwin-sandbox. INFO: Build completed successfully, 3 total actions INFO: Build completed successfully, 3 total actions hello t1
参考
【带你深入AI(6)- 详解bazel】https://blog.csdn.net/u013510838/article/details/80102438
【bazel文档】https://docs.bazel.build/versions/4.1.0/skylark/concepts.html
【Bazel 构建 golang 项目】https://zhuanlan.zhihu.com/p/95998597
【如何评价 Google 开源的 Bazel ?】https://www.zhihu.com/question/29025960
【使用bazel编译go项目】https://juejin.cn/post/6844903892757528590
【Bazel学习笔记】https://blog.gmem.cc/bazel-study-note
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